合并同一目录下多个EXCEL的多个sheet

本文介绍了一种使用VBA脚本批量合并同一目录下多个Excel文件中的所有Sheet到一个新Excel文件的方法。通过简单的步骤,包括放置Excel文件在同一文件夹、新建空白Excel文件、插入并运行VBA代码,可以高效实现这一需求。

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合并同一目录下多个EXCEL的多个sheet到一个excel的一个sheet

 

1、把多个excel表都放在同一个文件夹里面,并在这个文件夹里面新建一个excel
2、打开新建的excel表,并右键单击sheet1,找到“查看代码”,单击进去

3、贴入下面代码

Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()
Dim MyPath, MyName, AWbName
Dim Wb As Workbook, WbN As String
Dim G As Long
Dim Num As Long
Dim BOX As String
Application.ScreenUpdating = False
MyPath = ActiveWorkbook.Path
MyName = Dir(MyPath & "\" & "*.xls")
AWbName = ActiveWorkbook.Name
Num = 0
Do While MyName <> ""
If MyName <> AWbName Then
Set Wb = Workbooks.Open(MyPath & "\" & MyName)
Num = Num + 1
With Workbooks(1).ActiveSheet
.Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 2, 1) = Left(MyName, Len(MyName) - 4)
For G = 1 To Sheets.Count
Wb.Sheets(G).UsedRange.Copy .Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 1, 1)
Next
WbN = WbN & Chr(13) & Wb.Name
Wb.Close False
End With
End If
MyName = Dir
Loop
Range("B1").Select
Application.ScreenUpdating = True
MsgBox "共合并了" & Num & "个工作薄下的全部工作表。如下:" & Chr(13) & WbN, vbInformation, "提示"
End Sub

 

4、执行

 

<think>好的,我需要解决用户的问题:如何用Python pandas或Excel VBA将多个sheet的工作簿合并同一个工作簿的不同sheet中。根据用户提供的引用资料,特别是引用[2]和[4],pandas是一个有效的工具。首先,我得回忆一下pandas处理Excel文件的方法。通常,pandas使用read_excel来读取Excel文件,用ExcelWriter来写入多个sheet。 用户提到每个工作簿只有一个sheet,所以需要遍历所有Excel文件,读取每个文件的第一个sheet,然后将它们写入到新工作簿的不同sheet中。同时,可能需要保留原文件名作为sheet名。引用[3]提到将sheet名字命名为原表格的表名,因此需要从文件名中提取sheet名,比如去除扩展名。 接下来是代码步骤。首先,需要导入必要的库,主要是pandas和os。然后,获取所有Excel文件的路径。可以使用os.listdir或者glob模块来查找特定目录下的.xlsx文件。之后,创建一个ExcelWriter对象,用于写入新的工作簿。遍历每个文件,读取内容,并使用to_excel方法写入到新工作簿中,指定sheet_name参数为原文件名。需要注意的是,Excelsheet名称的长度和特殊字符有限制,可能需要处理这些情况,比如截断或替换非法字符。 对于Excel VBA的方法,用户提到VBA通常只能复制,但引用[1]和[3]指出VBA需要多个步骤。需要编写一个宏来遍历文件,打开每个工作簿,复制其工作表到目标工作簿中。可能需要使用Workbook.Open方法,以及Worksheets.Copy。同时,关闭打开的工作簿以避免内存问题。需要注意的是,VBA在处理大量文件时可能效率较低,但适合小规模操作。 另外,用户可能遇到的常见问题包括文件路径错误、文件名重复、sheet名称无效等。在代码中需要处理这些异常情况,比如使用try-except块,或者检查sheet名称的有效性。 最后,根据引用[4],生成模拟数据可能是一个额外的步骤,但用户的问题主要集中在合并现有文件,因此可能不需要这部分。综合以上步骤,整理出Python和VBA的代码示例,并给出注意事项,确保用户能够顺利操作。</think>### 分步解答 #### 方法1:Python pandas实现 ```python import pandas as pd import os # 步骤1:设置输入输出路径 input_folder = "待合并文件目录" # 替换为实际目录路径 output_file = "合并结果.xlsx" # 输出文件名 # 步骤2:创建Excel写入对象 with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: # 步骤3:遍历目录下的所有Excel文件 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith(".xlsx"): file_path = os.path.join(input_folder, filename) sheet_name = os.path.splitext(filename)[0] # 去除扩展名作为sheet名 # 步骤4:读取并写入数据 df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0) # 读取第一个sheet df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name[:31], index=False) # 限制sheet名称长度 ``` #### 方法2:Excel VBA实现 ```vba Sub MergeWorkbooks() Dim targetWorkbook As Workbook Dim sourceWorkbook As Workbook Dim sourceSheet As Worksheet Dim filePath As String Dim fileName As String Set targetWorkbook = ThisWorkbook filePath = "待合并文件目录\" ' 替换为实际路径 fileName = Dir(filePath & "*.xlsx") Do While fileName <> "" Set sourceWorkbook = Workbooks.Open(filePath & fileName) Set sourceSheet = sourceWorkbook.Sheets(1) sourceSheet.Copy After:=targetWorkbook.Sheets(targetWorkbook.Sheets.Count) targetWorkbook.Sheets(targetWorkbook.Sheets.Count).Name = Left(fileName, 31) ' 重命名sheet sourceWorkbook.Close SaveChanges:=False fileName = Dir() Loop End Sub ``` ### 关键要点说明 1. **命名规范** Excelsheet名称限制31字符,禁止使用`:*?/\`等特殊符号。代码中已通过字符串截取(`[:31]`)和`Left()`函数处理该问题[^3]。 2. **性能对比** - **Python pandas**:适合处理大量数据(万行级别),支持自动化批量操作,代码简洁[^2][^4] - **VBA**:适合小型数据集(千行级别),依赖Excel软件环境,处理速度较慢[^1] 3. **常见问题处理** - 若出现`ModuleNotFoundError`,需安装依赖库: ```bash pip install pandas openpyxl xlrd ``` - VBA运行时需启用宏权限(文件 > 选项 > 信任中心 > 宏设置)
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