POJ 2536 Gopher II

本文介绍了一种解决地鼠逃逸问题的方法,通过构造二分图并利用最大匹配算法来确定最少未逃脱的地鼠数量。文章提供了完整的C++代码实现,包括节点匹配过程和判断地鼠是否能到达特定洞穴的逻辑。

二分图的最大匹配

地鼠内部和地鼠洞内部都是没有边相连的,那么就可以看成一个二分图。地鼠如果可以跑到那个地鼠洞,就连一条边,然后跑二分图的最大匹配,最后地鼠的数量减去最大匹配数就是答案。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int MAXN=505;
int nx,ny;
int g[MAXN][MAXN];
int cx[MAXN],cy[MAXN];
int mk[MAXN];
int n;
double s,v;
double H=1e-8;

struct P
{
    double x,y;
} M[MAXN],D[MAXN];

int path(int u)
{
    for(int v=0; v<ny; v++)
    {
        if(g[u][v]&&!mk[v])
        {
            mk[v]=1;
            if(cy[v]==-1||path(cy[v]))
            {
                cx[u]=v;
                cy[v]=u;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}

int MaxMatch()
{
    int res=0;
    memset(cx,-1,sizeof(cx));
    memset(cy,-1,sizeof(cy));
    for(int i=0; i<nx; i++)
    {
        if(cx[i]==-1)
        {
            memset(mk,0,sizeof(mk));
            res=res+path(i);
        }
    }
    return res;
}

bool ok(const P&a,const P&b)
{
    if(s*v-sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y))>=H)
        return 1;
    return 0;
}

int main()
{
    int i,j;
    while(~scanf("%d%d%lf%lf",&nx,&ny,&s,&v))
    {
        memset(g,0,sizeof(g));
        for(i=0; i<nx; i++)
            scanf("%lf%lf",&M[i].x,&M[i].y);
        for(i=0; i<ny; i++)
            scanf("%lf%lf",&D[i].x,&D[i].y);
        for(i=0; i<nx; i++)
            for(j=0; j<ny; j++)
                if(ok(M[i],D[j]))
                    g[i][j]=1;
        printf("%d\n",nx-MaxMatch());
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zufezzt/p/4693902.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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