optimization methods in machine learning

最新推荐文章于 2025-04-01 06:00:00 发布
最新推荐文章于 2025-04-01 06:00:00 发布
阅读量49 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/stoneresearch/archive/2011/04/09/4336769.html
本课程由Katya Scheinberg教授提供，主要内容涉及机器学习中的优化理论与实践，包括各种优化算法及其在机器学习任务中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

A Survey of Optimization Methods from a Machine Learning Perspective
Miracle0614的博客
11-28 1533
A Survey of Optimization Methods from a Machine Learning Perspective 机器学习视角优化方法的综述 机器学习小白，读了一篇近年关于优化方法的综述，记录的同时也给大家分享一下 原文地址：https://arxiv.org/abs/1906.06821 Abstract摘要 机器学习发展迅速，在理论上取得了许多突破，并广泛应用于各个领域...
First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning.pdf
03-19
1. 机器学习中的优化算法：文档的标题和描述提到了“First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning”，意味着该文档涉及机器学习中的优化算法。优化算法是机器学习的核心组成部分，用于...
MIT Optimization for Machine Learning
09-03
解决任何机器学习问题，本质上都是在解一个限制条件下的优化问题。这是我最近看到的一本关于 "Optimization for Machine Learning" 的书， 非常清晰和系统。
凸优化 机器学习 深度学习_机器学习中的优化第1部分
weixin_26756255的博客
10-14 887
凸优化 机器学习 深度学习Optimization in Machine Learning is one of the most important steps and possibly the hardest to learn also. The optimizer is a function that optimizes Machine Learning models using traini...
Optimization for Machine Learning
Naomi521的博客
04-01 1014
通过优化逻辑回归（Logistic Regression）或神经网络参数，提高信用评分的准确率。每次更新时只计算一个小批量（Mini-Batch）或单个样本的梯度，适用于大规模数据。例如最大化夏普比率（Sharpe Ratio），最小化波动率（Volatility）。通过指数加权移动平均（EMA）对梯度进行缩放，缓解学习率衰减问题。非凸优化问题可能陷入局部极小值，而非全局最优解。通过优化资产权重，最大化投资回报，最小化风险。结合过去的梯度更新，减少震荡，提高收敛速度。适用于凸优化和深度学习，提高收敛速度。
Fairness in Machine Learning: A Survey 阅读笔记
Catherine_he_ye的博客
11-26 1777
FAIRNESS IN MACHINE LEARNING: A SURVEY（A PREPRINT） Simon Caton, Christian Haas Keywords fairness, accountability, transparency, machine learning
【Machine Learning】17 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
weixin_38716567的博客
02-18 346
本章主要介绍大数据规模下的机器学习算法：随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、在线学习思想、并行计算思想等等。 17.1 Learning With Large Datasets “It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data.” 由之前所说，通过描绘学习曲线来判断增大数据量是否对学习效果有...
Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning
01-13
When most people hear “Machine Learning,” they picture a robot: a dependable butler or a deadly Terminator depending on who you ask. But Machine Learning is not just a futuristic fantasy, it’s ...
Hyperparameter Optimization in Machine Learning
07-09
Choosing the right hyperparameters when building a machine learning model is one of the biggest problems faced by data science practitioners. This book is a guide to hyperparameter optimization (HPO)....
Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
09-04
This tutorial text gives a unifying perspective on machine learning by covering both probabilistic and deterministic approaches -which are based on optimization techniques – together with the ...
嵌入式C语言从入门到精通视频教程.zip
08-21
目录： 1.1C语言会被淘汰吗?.mp4 1.2 如何成为嵌入式高手.mp4 1.3 搭建开发环境.mp4 1.4初识程序结构.mp4 1.5单片机程序的编译与运行简介.mp4 2.1 单片机中数据表现形式.mp4 2.2 为什么要引入数据类型.mp4 2.3 为什么要使用C99的整数类型.mp4 2.4 sizeof用法.mp4 2.5 GPIO输出速度影响什么.mp4 2.5 负数的二进制表现形式.mp4 2.6 变量的用法与注意事项.mp4 2.7 浮点型数据类型 2.8 一个字符引入的BUG 2.9 浮点数应用注意事项 2.10 为什么要引入ASCII码 3.1 C语言有哪些运算符 3.2 算数运算符及应用案例 3.3 算数复合赋值运算符 3.4 增1和减1运算符及应用案例 3.5 单片机是如何控制外设的 3.6 牢记位运算符的口诀 3.7 逻辑移位与算数移位的区别 3.8 左移右移位运算应用案例 3.9 位运算应用案例1.mp4 3.10 位运算应用案例2 .mp4 4.1 printf的基本用法.mp4 4.2 printf的精细格式控制.mp4 4.3 printf输出转义序列.mp4 5.1数据运算的类型转换.mp4 5.2数据截断和数据扩充的规则.mp4 5.3数据扩充的应用案例和总结.mp4 5.4数据运算发生溢出的危害.mp4 5.5 数据扩充案例.mp4 5.6 24000000U中的U是做什么用的?.mp4 6.1 bool数据类型.mp4 ............ 网盘文件永久链接
该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。(11).zip
08-21
该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。(11).zip
该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展(12).zip
08-21
该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展(12).zip
毫米波MIMO系统中基于凹度近似的功率分配.zip
08-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展(21).zip
最新发布
08-21
该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展(21).zip
b652817b2fe4d0f6c8776c53339d8e46.apk
08-21
b652817b2fe4d0f6c8776c53339d8e46.apk
Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning
04-27
Genetic algorithms have been successfully applied to a wide range of problems in search, optimization, and machine learning, including feature selection, parameter tuning, and neural network design....
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值