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RSS订阅原创 Cyber-Physical Systems Security
通过 USB、网络入侵 SCADA、PLC 控制系统（如 Stuxnet 病毒破坏伊朗核设施）。通过精细调整攻击参数，避免被检测系统发现（如 False Data Injection 攻击）。通过更改传感器数据，欺骗控制系统做出错误决策（如篡改压力传感器数据导致管道爆炸）。（如 Modbus、DNP3、CAN），而 IT 系统使用 TCP/IP。监听、干扰无线通信（如 RFID、Zigbee、LoRa）。：防止**高频交易（HFT）**中的欺诈行为（如市场操纵）。
2025-04-04 01:30:00
850
原创 Cryptography
128/192/256位密钥，广泛用于金融、网络安全等领域。允许在密文上进行任意计算（如 Gentry 方案）。通过能量消耗、执行时间、电磁辐射等信息破解密码。仅支持加法或乘法（如 RSA、ElGamal）。依赖椭圆曲线离散对数问题，比 RSA 更高效。防止中间人攻击、重放攻击、侧信道攻击等。过去用于 SSL/TLS，现在被淘汰。不安全，因为相同明文映射到相同密文。“敌人知道算法，但不知道密钥”。现代高效流密码，适用于移动设备。可并行加密，适用于高速应用。56位密钥，现已被淘汰。增加随机性，较安全。
2025-04-03 01:30:00
873
原创 Privacy-Enhancing Technologies
个其他记录具有相同的准标识符（Quasi-Identifiers）。ϵ\epsilonϵ 是隐私预算，控制信息泄露程度（越小隐私越强）。个人对其信息的控制权，如避免未经授权的访问、泄露、滥用。具有合法权限的人员滥用权限（如数据管理员泄露信息）。攻击者监听数据流量但不修改数据（如流量分析）。攻击者篡改或伪造数据（如中间人攻击）。支持任意计算（如 BGV、CKKS）。未经授权的第三方攻击者（如黑客）。保护用户数据参与统计计算时的隐私。仅支持加法或乘法（如 RSA）。（如多银行联合信用风险评估）。
2025-04-02 01:15:00
812
原创 自定义汇编语言（Custom Assembly Language） 和 Unix & Git
汇编语言（Assembly Language）是一种。
2025-04-01 23:34:43
1047
原创 Optimization for Machine Learning
通过优化逻辑回归（Logistic Regression）或神经网络参数，提高信用评分的准确率。每次更新时只计算一个小批量（Mini-Batch）或单个样本的梯度，适用于大规模数据。例如最大化夏普比率（Sharpe Ratio），最小化波动率（Volatility）。通过指数加权移动平均（EMA）对梯度进行缩放，缓解学习率衰减问题。非凸优化问题可能陷入局部极小值，而非全局最优解。通过优化资产权重，最大化投资回报，最小化风险。结合过去的梯度更新，减少震荡，提高收敛速度。适用于凸优化和深度学习，提高收敛速度。
2025-04-01 06:00:00
912
原创 Attacks Against Machine Learning Models
在训练数据中嵌入隐蔽模式，使模型在特定触发器（Trigger）出现时输出攻击者期望的结果（如仅对某个用户或某个输入有效）。，通常影响数据完整性、模型学习过程，或直接引入后门（Backdoor）。中，攻击者可能投毒模型，使其忽略特定模式的欺诈交易。改变特征值，使模型产生偏差（如操纵信用评分模型）。中，攻击者上传篡改的局部模型，影响全局模型的性能。中，攻击者可以操控市场信号，误导模型的交易决策。通过观察模型的输出，重建输入数据，泄露用户隐私。通过篡改训练数据，使模型学到错误的模式。
2025-04-01 01:34:12
539
原创 Trustworthy Machine Learning
公平性损失函数（Fair Loss Function）、对抗性去偏见（Adversarial Debiasing）。数据再平衡（Re-sampling）、合成数据（Data Augmentation）。避免 AI 决策对某些群体存在偏见，如种族、性别、社会经济地位等。攻击者完全了解模型架构和参数，利用梯度计算微小扰动，使模型误分类。如对抗性样本检测、去噪方法（JPEG 压缩、去噪自编码器）。确保模型在训练和推理过程中不泄露敏感数据（如用户信息）。让多个设备本地训练模型，仅共享梯度信息，不传输原始数据。
2025-04-01 01:31:14
768
原创 人工智能学习框架
在人工智能（Artificial Intelligence, AI）的研究和开发中，学习框架是构建和训练机器学习模型的重要工具。学习框架为开发者提供了一套高效的工具和库，用以加速模型的开发、训练、调试和部署过程。
2025-01-03 01:12:08
1018
原创 服务器虚拟化
服务器虚拟化是指通过虚拟化技术在单一物理服务器上创建多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行操作系统和应用程序。它通过资源抽象与分配，实现硬件资源的最大化利用和灵活调度。
2024-12-06 05:00:00
572
原创 物联网智能项目如何实现设备高效互联与数据处理？
发展，物联网的互联性和智能化将进一步提升，更多复杂场景的实时决策和自动化管理将成为可能。物联网智能项目的设备高效互联与数据处理依赖于硬件、网络、软件和算法的协同作用。实现楼宇能耗的动态调节和设备的集中控制，有效提升了资源利用效率。高效互联的核心，要求可靠的通信协议和稳定的网络架构。，涵盖传感器、执行器、网关和边缘计算设备。赋能设备从数据中提取价值，推动自动化决策。用于数据的采集、处理、存储及展示。
2024-12-04 22:01:55
1189
原创 docker实践与应用举例
Docker 是一种广泛应用于软件开发与部署的容器化技术，具有高效、轻量和可移植性的特点。在实际应用中，Docker 的主要实践包括开发环境隔离、应用程序部署、微服务架构支持等。
2024-12-02 14:40:30
863
原创 集成开发环境（IDE）的使用技巧插件配置
根据工作需求选择适合的IDE和插件，避免过度安装影响性能。持续优化快捷键、自定义配置以提升操作效率。学习调试工具和版本控制集成的使用技巧，处理复杂问题时尤为关键。多使用生产力工具（如Lint、自动化脚本），减少手动操作的时间成本。
2024-11-30 05:00:00
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原创 物联网智能项目
物联网（IoT, Internet of Things）智能项目涉及利用传感器、网络技术和智能分析来实现设备的互联、数据采集与处理，从而优化决策和提高效率。
2024-11-29 08:41:19
1398
2
原创 windows 11 开发
Button Content="点击我" HorizontalAlignment="Center" VerticalAlignment="Center" Click="OnButtonClick"/>(sender as Button).Content = "已点击!
2024-11-27 14:23:06
1067
原创 Elasticsearch 简介&实战应用
全文搜索引擎：高效的查询能力，支持模糊搜索、过滤和排序。日志分析与监控：实时处理和分析日志数据，支持可视化和报警。用户行为分析：提供实时访问和活跃度统计，支持精准营销和个性化推荐。多语言搜索：适应多语言需求，实现灵活的内容检索。结合 Elasticsearch 的强大功能和丰富的生态系统（如 Kibana 和 Logstash），您可以快速构建高性能的分布式搜索与分析系统。
2024-11-25 05:00:00
918
原创 分布式数据库
分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，这些节点可以是同一网络内的服务器，也可以是地理位置分散的不同数据中心。分布式数据库的设计目标是提供高性能、可扩展性和容错能力，同时对用户透明地呈现为单一的数据库系统。
2024-11-24 05:00:00
955
原创 高级SQL技巧
掌握高级 SQL 技巧，可以帮助您应对复杂的数据处理需求，提高查询性能和代码可维护性。实际工作中，这些技巧需要结合业务需求和数据库特性灵活应用，同时借助索引优化和分析工具确保高效执行。
2024-11-23 05:00:00
800
原创 大数据治理
大数据治理是实现数据资产化和数据驱动决策的关键环节。通过科学的数据治理框架、标准化流程和高效的技术工具，企业可以更好地管理和利用数据资源，同时降低数据风险。在未来，随着数据规模和复杂性的进一步提升，数据治理将成为企业核心竞争力的重要组成部分。
2024-11-22 05:00:00
1383
原创 JaveScript前端开发
JavaScript 是前端开发的核心技术之一，与 HTML 和 CSS 一起组成了网页开发的三大支柱。通过 JavaScript，开发者可以实现页面的动态交互、数据处理、网络请求和丰富的用户体验。
2024-11-21 09:15:13
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原创 Javescript 网页设计案例
倒计时计时器：展示时间操作和 DOM 更新。图片轮播：动态控制 DOM 样式和自动化功能。动态模态框：事件监听与样式切换结合。
2024-11-17 04:00:00
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原创 C++游戏开发
C++ 是游戏开发中的首选语言之一，因其而受到广泛欢迎。无论是 AAA 级游戏还是独立开发项目，C++ 都为开发者提供了强大的能力。
2024-11-16 11:30:00
1261
原创 C++基础语法和概念
C++ 是一种功能强大的编程语言，既支持过程式编程，又支持面向对象编程，还能够进行底层硬件操作。掌握 C++ 的基础语法和概念是后续深入学习的前提。
2024-11-16 07:44:36
1184
原创 人工智能学习框架
框架主要特点适用场景TensorFlow丰富的生态、支持分布式训练生产环境、大规模部署PyTorch动态计算图、调试灵活研究、自然语言处理、计算机视觉Keras简单易用、高层 API快速原型设计、教学MXNet分布式计算、云端支持推荐系统、图像识别Caffe高效前向计算嵌入式、实时图像处理中文 NLP 支持、自动并行中文 NLP、推荐系统、工业应用JAX自动微分、并行计算高性能计算、机器学习研究。
2024-11-15 04:00:00
1659
原创 计算机视觉算法
计算机视觉算法通过处理和分析视觉数据（如图像和视频），实现对物体的识别、分类、检测、分割、跟踪等任务。这些算法已在诸多领域中得到应用，如人脸识别、自动驾驶、医疗影像分析等。
2024-11-14 04:00:00
1344
原创 AI & 电商领域
商品定价是电商领域的核心之一，通过 AI 技术能够动态调价、优化价格策略，帮助平台在利润和销量之间找到最佳平衡。利用增强现实技术，让用户能够通过手机摄像头看到穿戴某款商品的效果，或将商品放置在实际环境中进行展示（如家具）。是通过分析用户的购物频率、购买金额、浏览习惯等信息，将用户分为不同的类别，以便提供差异化的促销策略和个性化的推荐内容。结合用户的行为数据，AI 可以分析用户对优惠券、推送通知等的响应率，优化推送的时间和内容。旨在通过推荐算法帮助用户发现更感兴趣的商品，增加购物平台的转化率和复购率。
2024-11-12 23:00:51
703
原创 ECMAScript
ECMAScript（简称 ES）是 JavaScript 的标准化规范，由欧洲计算机制造商协会（ECMA）维护，正式名称为 ECMA-262。ECMAScript 定义了 JavaScript 的语法和基础功能。JavaScript 在其基础上不断扩展和优化，每隔一段时间会推出新版本，为开发者提供新的特性和改进。自 ES6（2015 年）起，ECMAScript 的新版本每年发布一次。
2024-11-12 22:52:03
1027
原创 React前端框架
React 是一个由 Facebook 开发的开源 JavaScript 库，专门用于构建用户界面，尤其是单页应用（Single Page Application，SPA）。它基于组件化开发理念，帮助开发者构建可复用、高效的 UI 组件。React 的特点包括虚拟 DOM（Virtual DOM）、声明式编程和单向数据流，能够提升前端开发的效率和代码的可维护性。
2024-11-11 18:58:29
1081
原创 javascript网页设计
在网页设计中，JavaScript 是一种非常重要的前端编程语言，主要用于增强网页的交互性和动态效果。通过 JavaScript，开发者可以实现从简单的用户交互（如按钮点击事件）到复杂的数据操作（如动态数据渲染和异步数据加载）等功能。
2024-11-11 18:46:58
1167
原创 Vue.js组件开发
通过props传递数据。上例中的message是一个prop，用于从父组件向子组件传递数据。Vue组件开发的核心在于实现模块化、可复用性，同时需要掌握组件通信生命周期管理插槽机制等关键技术点。
2024-11-11 03:20:01
539
原创 XGBoost和LightGBM
和是当前机器学习中两种非常流行的集成方法，均属于**梯度提升树（Gradient Boosting Trees, GBT）**的改进版本。它们在处理大规模数据集和高维特征的任务上表现优异，尤其适用于分类、回归任务，并广泛应用于客户行为分析、风险预测、推荐系统、金融等领域。
2024-11-11 03:09:18
1173
原创 SHAP（SHapley Additive exPlanations）
等领域。以下详细介绍SHAP的基本概念、计算方式，并通过实例展示如何在实际应用中使用SHAP来解释模型输出。
2024-11-10 22:47:00
1862
原创 LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）
等场景，为复杂模型的预测结果提供直观解释。
2024-11-07 19:24:33
515
原创 因果关系可视化工具
这些工具通过可视化方式展示政策或市场决策的因果影响路径，使得复杂的因果关系直观呈现出来，从而帮助决策者评估决策效果、理解关键因果链条，并据此优化政策或策略。这些工具通过可视化方式展示政策或市场决策的因果影响路径，使得复杂的因果关系直观呈现出来，从而帮助决策者评估决策效果、理解关键因果链条，并据此优化政策或策略。这些工具各具特点，广泛应用于政策评估、市场分析和风险预测等领域，帮助研究人员和决策者理解变量之间的因果关系及其强度。因果推理树通过将决策变量（或政策变量）和结果变量（或因变量）之间的。
2024-11-06 18:40:50
592
原创 激活函数ReLU（Rectified Linear Unit）
之一，通常用于卷积神经网络（CNN）和深层神经网络中。ReLU通过将输入值的负数部分置为0，而保持正数部分不变，引入非线性特征。与传统的Sigmoid或Tanh激活函数相比，ReLU的计算更为简单，且能有效缓解梯度消深度失问题。ReLU函数定义如下：ReLU的输出不具有上限（理论上可趋向正无穷大），但具有下限（即输出不会小于0），使得ReLU具有稀疏性和非线性特性。
2024-11-05 22:05:58
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空空如也
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