虚拟多继承

  我们知道,一般的,每个类只初始化自己的直接基类。但是在有虚基类存在的时候,这个初始化策略就会失败。因为如果使用这种初始化策略,就会可能多次初始化虚基类,类将沿着包含该虚基类的每个继承路径初始化。所以,为了解决这个重复初始化问题,需要从具有虚基类的类继承的类对初始化进行特殊处理。就是在虚派生中,由最底层派生类的构造函数初始化虚基类。

  下面,我们来看一个例子,其继承关系是这样的,有三个基类,分别是人类Human、行为Behavior和非人类行为NonhumanFeature,男人Man和女人Woman公有虚拟继承自Human,人类行为HumanBehavior公有虚拟继承行为Behavior,Japanese公有继承男人Man、女人Woman和人类行为HumanBehavior以及公有虚拟继承非人类行为NonhumanFeature。

  下面是UML图:

                      

  简单代码如下:

//人类---基类
class Human
{
public:
    Human()
    {
        cout<<"Construct Human"<<endl;
    }
};

//男人---公有虚拟继承Human
class Man : virtual public Human
{
public:
    Man()
    {
        cout<<"Construct Man"<<endl;
    }
};

//女人---公有虚拟继承Human
class Woman : virtual public Human
{
public:
    Woman()
    {
        cout<<"Construct Woman"<<endl;
    }
};

//行为---基类
class Behavior
{
public:
    Behavior()
    {
        cout<<"Construct Behavior"<<endl;
    }
};

//人类行为---公有虚拟继承Behavior
class HumanBehavior : virtual public Behavior
{
public:
    HumanBehavior()
    {
        cout<<"Construct HumanBehavior"<<endl;
    }
};

//非人类特征---基类
class NonhumanFeature
{
public:
    NonhumanFeature()
    {
        cout<<"Construct NonhumanFeature"<<endl;
    }
};

//公有继承Man、Man和HumanBehavior, 公有虚拟继承NonhumanBehavior
class Japanese : public Man, public Woman, public HumanBehavior, public virtual NonhumanFeature
{
public:
    Japanese()
    {
        cout<<"Construct Japanese"<<endl;
    }
};

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Japanese jj;
    return 0;
}

  程序运行界面:

                                              

  可以看出,在有虚基类的派生类的初始化中,是最先初始化全部的虚基类,然后在按继承顺序顺序初始父类的。

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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