团购创新,做满足人类基本需求的应用

 

续上篇团购不是好模式。

团购模式中出现的问题:1、对消费者来说,产品/服务质量、售后无法保障,对平台,需要接受消费者、商家的抱怨以及其他负面因素,对商家,需要接受消费者的质疑和市场对自己的挑战,以及其他不可控因素。2、团购模式几乎没有门槛,容易被复制。

与国内的火热的千团大战明显不同的是,Groupon对以上问题其实心知肚明,并在寻求改变,其将于4月推出一款新的应用GrouponNowGroupon希望这款应用能够改变人们选择进餐、购物和娱乐的时间和方式。

GrouponNowGroupon目前的每日购物商业模式有着根本性不同。当用户打开其智能机应用程序时,呈现在他们面前的是两个按钮:我饿了(I'm hungry)和我很无聊(I'm bored),点击任意按钮后,该程序就会根据用户所在地提供一份标有详细时间的每日交易列表。

当用户点击“我饿了”按钮,手持终端会将使用者的位置传到Groupon的服务器,服务器则把他所处位置附近的可供选择的餐馆内容传送到使用者的终端。

现在是11点,是吃饭时间了,Groupon创始人梅森拿起手机,点击“我饿了”按钮,GrouponNow告诉梅森,穿过横跨在芝加哥河的桥到对岸,有个亚洲风味的餐馆20美元的午餐正以12美元的价格进行促销;而向北走一个街区,一家咖啡馆也在为10美元的食物6折促销,也就是6美元。所有信息都明确表明,这一折扣只有在特定日期的特定时间内有效,而且还必须在餐厅有空余座位的情况下折扣才会生效。

然后,梅森就用手机确认下单,在Groupon网站上购买了亚洲风味餐馆8美元的折扣券。这种商业模式,让GrouponNow将电话黄页、 Valpakcouponpacket以及数以百万计对价格敏感的客户连接在一起。

Groupon NowGrouponNow的另一个尝试,Groupon希望尽可能让自己的商业模式变得难以复制。它试图让大众消费市场和消费者的消费时间进行无缝对接。这个尝试,GrouponNow不仅想改变人们的就餐时间,他还想更进一步嵌入每个商家和消费者的日常生活中去。“到最后,用户中午吃什么将由他们当时登录Groupon网站所能找到的内容所决定。”梅森说。

GrouponNow在很多方面都和现有的Groupon不同。此前的商业模式也因此被梅森和团队视为Groupon1.0.比如和推销客户去尝试一个他们通常并不会尝试的东西不同的是,GrouponNow现在的作用则是在客户做决策的时候起到一定的影响。而且和以往的邮件所截然不同的是,客户只能登录Groupon的网站才能找到自己所需要的各种信息。

Groupon此前的模式能轻易在短期带来大量客户流不同,GrouponNow能够带来的客户流量可能更小,但却更有用。 GrouponNow最大的用处在于商户并不需要为客户流的峰值而储存大量的库存。“如果我们将商户的库存降低10%,客户的现金流以及盈利能力都 能够有质的飞跃。”Groupon总裁Rob Solomon说。如果有可能,未来小商户的物流状况将有可能和航空公司相媲美,物流的供给和需求能够得到完美对接。

但是正如Groupon所引发的争议一样,GrouponNow能否真正实现“不被山寨”也在业内引发了很 大的争议。GrouponNow或许在技术上比其他团购网站更加先进,但并不能阻止其他公司通过创新实现超越。LivingSocial近期就上线了自己的实时团购系统,其他公司也在积极向这个领域发展。(以上部分内容来源于新闻媒体)。

不管怎么样,Groupon已经在对团购模式出现的问题进行了弥补和完善,并在积极的探索中,国内团购网站应该能一些启发。GrouponNow的出现可能还会引发一场移动互联网时代的“按钮”革命,将来有一天,我们的基础需求可能会通过2个简单的按钮作为入口,并通过他得到解决,何玺认为,这一天或许并不遥远。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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