linux 怎么看r包路径,如何改变R语言默认存储包的路径

42bd13c6670274f0993c5c92419dc87e.png

怎么更改R中包的存储路径呢?

方法一

可以在R里面用如下命令

.libPaths("C:/Program Files/R/R-3.3.1/library")

方法二

在安装某一个包得时候用如下命令

install.packages("thepackage",lib="/path/to/directory/with/libraries")

补充:如何永久改变R中 .libPaths()?R语言修改 libPath包的储存路径

写在前面

我们有时候新安装R语言时, 想要利用之前的library, 比如我们安装了openR, 但是还想要之前安装的包, 就可以定义library, 这样就不用重头安装很多包了. 定义分为两种, 临时性的和永久性的, 推荐永久性的方法.

1, 临时性的方法:

可以在R里面用如下命令

.libPaths(“C:/Program Files/R/R-3.3.1/library”)

2, 永久修改方法:

2.1, 进入你的工作目录

cd ~

2.2, 进入R语言, 查看你的.libPath()

> .libPaths()

[1] "/home/dengfei/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5"

[2] "/home/dengfei/anaconda3/lib/R/library"

2.3, 退出R, 编辑一个新的文件 .Rprofile

注意, 这里的.Rprofile是文件名

查看文件名:

(base) [dengfei@localhost ~]$ ls .Rprofile

.Rprofile

查看文件内容:

(base) [dengfei@localhost ~]$ cat .Rprofile

.libPaths(c("/opt/microsoft/ropen/3.5.1/lib64/R/library","/home/dengfei/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5","/home/dengfei/anaconda3/lib/R/library"))

比如说, 你要将目录:"/opt/microsoft/ropen/3.5.1/lib64/R/library"放到里面, 这里将你默认lib的和新的lib放到文件中, 注意这里是多个, 所以用c()

.libPaths(c("/opt/microsoft/ropen/3.5.1/lib64/R/library","/home/dengfei/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5","/home/dengfei/anaconda3/lib/R/library"))

2.4, 再次进入R, 然后查看.libPath(), 发现已经成功

> .libPaths()

[1] "/opt/microsoft/ropen/3.5.1/lib64/R/library"

[2] "/home/dengfei/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5"

[3] "/home/dengfei/anaconda3/lib/R/library"

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

### 设置 Tesseract OCR 语言路径 对于 Tesseract OCR 的正常工作,除了安装引擎本身外,还需要正确配置语言数据文件的位置。在 Linux 系统中完成 Tesseract 安装之后,可以通过特定环境变量来指定这些额外的语言支持文件所在位置。 通常情况下,默认的数据目录位于 `/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata` 或者类似的系统标准路径下[^1]。然而当从非默认源获取并放置了新的或自定义训练好的 `.traineddata` 文件时,则需告知 Tesseract 这些资源的具体存储地点。 一种方式是在终端执行命令前临时设定 `TESSDATA_PREFIX` 变量指向目标文件夹: ```bash export TESSDATA_PREFIX=/path/to/custom/tessdata/ ``` 另一种更为持久的方法是修改系统的环境变量配置文件(如 `.bashrc`, `.zshrc`),加入上述导出语句使得每次启动 shell 都能自动加载此设置[^2]。 如果采用 Python 接口 pytesseract 来调用 Tesseract API ,则可以直接通过函数参数传递 tessdata 路径而无需改动全局环境变量: ```python import pytesseract from PIL import Image custom_config = r'--tessdata-dir "/path/to/custom/tessdata/"' text = pytesseract.image_to_string(Image.open('image.png'), config=custom_config) print(text) ``` 为了验证当前使用的 Tessdata 目录是否被正确读取以及查看可用的语言列表,可以运行如下指令测试: ```bash tesseract --list-langs ``` 该命令会打印所有已知的支持语言标签及其对应的描述信息[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值