1、多线程时
Semphore,是一种带计数的线程同步机制,当调用release时,增加计算,当acquire时,减少计数,当计数为0时,自动阻塞,等待release被调用。 而在Python中存在两种Semphore,一种就是纯粹的Semphore,还有一种就是BoundedSemaphore。 区别: Semphore: 在调用release()函数时,不会检查,增加的计数是否超过上限(没有上限,会一直上升) BoundedSemaphore:在调用release()函数时,会检查,增加的计数是否超过上限,这样就保证了使用的计数
https://www.cnblogs.com/wang-can/p/3581967.html
2、正则【匹配这个子表达式的文本(也就是此分组捕获的内容)可以在表达式或其它程序中作进一步的处理。默认情况下,每个分组会自动拥有一个组号,规则是:从左向右,以分组的左括号为标志,第一个出现的分组的组号为1,第二个为2,以此类推。】从1开始
search返回的是一个实体对象
group(1)则是匹配第一个括号里面的内容,取出括号里匹配的实体对象;group(2)则是匹配第二个括号里面的内容,取出括号里匹配的实体对象;group(0,1,2)则返回一个实体对象的元组;
.* 贪婪 .*?非贪婪
http://www.jb51.net/article/65286.htm
3、关于容器迭代器等
https://blog.youkuaiyun.com/yjk13703623757/article/details/79364896
生成器
def something():
result = []
for ... in ...:
result.append(x)
return result
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都可以用生成器函数来替换:
def iter_something():
for ... in ...:
yield x
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容器是一系列元素的集合,str、list、set、dict、file、sockets对象都可以看作是容器。容器都可以被迭代(for,while等语句),因此它们被称为可迭代对象。 可迭代对象实现了iter方法,该方法返回一个迭代器对象。 迭代器持有一个内部状态的字段,用于记录下次迭代返回值,它实现了next和iter方法,迭代器不会一次性把所有元素加载到内存,而是需要的时候才生成返回结果。 生成器是一种特殊的迭代器,它的返回值不是通过return而是用yield。
4、assert
assert 1==1
assert 1==0
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in assert 1==0 AssertionError
assert True
assert False
https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7805278.html
5、
M = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
[row[2] for row in M] # [3, 6, 9]
M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
N = [[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]
[M[row][col]*N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]
# [2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]
https://blog.youkuaiyun.com/yjk13703623757/article/details/79490476
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