树的可视化

networkx虽然提供了基于树的接口,但是对于树这种特殊结构没有良好的构建、显示功能,一切还是基于图来处理的,比如一个简单的二叉树会画成这样:

# -*- encoding: utf-8 -*-

from matplotlib import pyplot as plt
import networkx as nx

T = nx.balanced_tree(2, 3)
nx.draw(T, with_labels=True)
plt.show()

tree

找了下,发现一个专门针对Tree的Python库ETE2,有很多针对树的数据读写、计算的函数。但是绘图函数很丑,凑合用下吧。

# -*- encoding: utf-8 -*-

from ete2 import Tree, TreeStyle

T = Tree('((A,B),(C),(D,(E,F)));')

style = TreeStyle()
style.mode = 'c'
style.show_scale = False
style.arc_start = -180 # 0 degrees = 3 o'clock
style.arc_span = 180

T.render('tree2.png', w=300, h=300, units='px', tree_style=style)
T.show(tree_style=style)

tree2

转载于:https://www.cnblogs.com/openqt/p/4306024.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值