决策树可视化

决策树相比其他算法的一个重要特性就是——可解释性，构建决策树的过程就相当于形成 if-then 规则集。如果我们能够将生成的决策树可视化，那么我们就可以对数据集与预测值之间的关系有清晰的认识。

我们可以使用 graphviz 包来帮助我们可视化决策树模型，安装地址传送门。然后，选择适合操作系统的版本下载。下载完成后可以将 graphviz bin 目录路径添加到系统环境变量中，这样方便后续的操作。

代码示例

首先，我们以 sklearn.datasets 包中的鸢尾花数据集为例。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

dataset = load_iris()
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