Python做简单的验证码识别(ocr)

本文介绍了Python中用于图像处理的Pillow库、OCR技术的Tesseract和pytesser库的安装与使用方法,并提供了验证码识别技巧。通过将识别结果转换为大写字母和数字,可以提高识别准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、环境:

系统:XP

Python版本:2.7.5

2、所需文件:

wKioL1Lc21LBEt2GAABXOaBfAgs848.jpg

(1)、pillow地址:https://pypi.python.org/pypi/Pillow/

(2)、tesseract地址:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/

(3)、pytesser地址:https://code.google.com/p/pytesser/

3、安装

(1)、pillow和tesseract直接双击安装,没什么值得注意的。

(2)、pytesser无需安装,解压到某个文件夹,让后添加环境变量(PYTHONPATH)。比如walker的PYTHONPATH环境变量值是 C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1

注意:将pytesser_v0.0.1目录下pytesser.py第6行的import Image改为from PIL import Image

4、测试

wKiom1Lc4KmikVlFAABl75YI0G4983.jpg

其中图片:

wKioL1Lc4M6iHsRoAAANN43JkXI931.jpg 3.jpg

wKiom1Lc4PHivm7uAAANEmofN3Q454.jpg 13.jpg

5、可以看到,识别并不是很精确。可以将得到的字符串转为大写,取出可能的字符,比如上面的验证码可能的字符集为 大写字母和数字,将两个字符串的大写字母和数字取出来是可以得到正确验证码的。

转载于:https://my.oschina.net/u/1426828/blog/301539

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