[LeetCode] Valid Square 验证正方形

本文介绍了一种通过计算四个点间距离来判断它们是否能构成正方形的方法。利用两组不同距离(边长与对角线)来判断,避免了直接验证角度的复杂性。

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Given the coordinates of four points in 2D space, return whether the four points could construct a square.

The coordinate (x,y) of a point is represented by an integer array with two integers.

Example:

Input: p1 = [0,0], p2 = [1,1], p3 = [1,0], p4 = [0,1]
Output: True

Note:

  1. All the input integers are in the range [-10000, 10000].
  2. A valid square has four equal sides with positive length and four equal angles (90-degree angles).
  3. Input points have no order.

这道题给了我们四个点,让我们验证这四个点是否能组成一个正方形,刚开始博主考虑的方法是想判断四个角是否是直角,但即便四个角都是直角,也不能说明一定就是正方形,还有可能是矩形。还得判断各边是否相等。其实我们可以仅通过边的关系的来判断是否是正方形,根据初中几何的知识我们知道正方形的四条边相等,两条对角线相等,满足这两个条件的四边形一定是正方形。那么这样就好办了,我们只需要对四个点,两两之间算距离,如果计算出某两个点之间距离为0,说明两点重合了,直接返回false,如果不为0,那么我们就建立距离和其出现次数之间的映射,最后如果我们只得到了两个不同的距离长度,那么就说明是正方形了,参见代码如下:

解法一:

public:
    bool validSquare(vector<int>& p1, vector<int>& p2, vector<int>& p3, vector<int>& p4) {
        unordered_map<int, int> m;
        vector<vector<int>> v{p1, p2, p3, p4};
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < 4; ++j) {
                int x1 = v[i][0], y1 = v[i][1], x2 = v[j][0], y2 = v[j][1];
                int dist = (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2);
                if (dist == 0) return false;
                ++m[dist];
            }
        }
        return m.size() == 2;
    }
};

我们其实不用建立映射,直接用个集合set来放距离就行了,如果最后集合中不存在0,且里面只有两个数的时候,说明是正方形,参见代码如下:

解法二:

public:
    bool validSquare(vector<int>& p1, vector<int>& p2, vector<int>& p3, vector<int>& p4) {
        unordered_set<int> s{d(p1, p2), d(p1, p3), d(p1, p4), d(p2, p3), d(p2, p4), d(p3, p4)};
        return !s.count(0) && s.size() == 2;
    }
    int d(vector<int>& p1, vector<int>& p2) {
        return (p1[0] - p2[0]) * (p1[0] - p2[0]) + (p1[1] - p2[1]) * (p1[1] - p2[1]);
    }
};

参考资料:

https://discuss.leetcode.com/topic/89985/c-3-lines-unordered_set

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:[LeetCode] Valid Square 验证正方形

,如需转载请自行联系原博主。

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