[Diary]毕业行程表--最后的十天

该博客记录了毕业最后十天的行程安排,包括6月17日领学士服,18日系会餐,20日毕业典礼,需搬椅子、集合、穿学士服等,还提醒抛帽注意帽穗,结束归还服装。6月27日要办完手续,28日离校,行李寄存另见通知。
如下···

6/17 周五
领学士服(5人去领)
发到每人手里,领到都要签字

6/18 周六
系会餐(院)---------班长登记是否去
11:30
徐汇本部 荣成酒家
153号 广元西路(浩然门(5号门)往西 绿地附近)
10:45 光标楼前有车送

6/20 周一
毕业典礼   菁菁广场
中午开始搬椅子,椅子标记*楼*房*床名字,以便回收,否则少了还要赔
14:45 南区教育超市/人工草球场集合
穿学士服
15:00 前往就座
[注意]若抛帽子时 ,注意帽穗,少了要按价赔偿
结束时将服装装好袋子17:00开始归还


6/27手续必须办完

6/28离校完毕

行李寄存另见通知
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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