Singular value encountered in calculation for ROI

最新推荐文章于 2024-12-19 09:27:38 发布
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在使用ENVI进行监督分类时遇到Singular value encountered in calculation for ROI错误，该问题是由于选取的ROI不适当导致。通常情况下，重新选择合适的ROI区域可以解决此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

　　在ENVI中对一幅TM影像进行监督分类，在进行compute ROI separability时提示Singular value encountered in calculation for ROI，且对应的类别相关性均为0

 

　　是ROI的问题，具体问题不清楚，估计是选择的ROI过大或过小，导致计算时出错。删除重新采集一般都不会再出现此问题。

解决 R 语言中遇到的奇异拟合错误（singular fit encountered）
CyberLynxX的博客
08-27 1068
这个错误表示拟合过程中出现了奇异矩阵或奇异值的情况，导致无法进行有效的拟合。自变量的数量超过观测样本的数量：如果自变量的数量超过观测样本的数量，拟合过程可能会出现奇异拟合错误。自变量数量多于观测样本数量：如果自变量的数量多于观测样本的数量，拟合过程中可能会出现奇异拟合错误。相关性矩阵和方差膨胀因子用于评估自变量之间的相关性，然后根据设定的阈值选择特征，最后使用选定的特征建立线性回归模型。相关性矩阵和方差膨胀因子用于评估自变量之间的相关性，然后根据设定的阈值选择特征，最后使用选定的特征建立线性回归模型。
遥感影像数据解译基本步骤
ydluyi的博客
08-23 2万+
前言：因论文数据需要，所以开始解译遥感影像数据，整个解译过程都是参考ESRI China的遥感事业部整理的Envi学习教程实现的，非常感谢该公司的学习资料，受益匪浅。同时，在这个过程中遇到了很多问题，幸得老师、师兄和同学的帮助得以解决，个人认为有必要记录各个流程以及问题的解决办法。趁着今天解译数据选样本快吐了，换个口味，整理一下。 （一）数据下载 我是在地理空间数据云(http://www.g...
NDVI归一化处理为0-255范围（为解决计算ROI分离度时报错-singular value encountered in calculation）
biubibiubi的博客
06-08 6942
计算NDVI（spectral-vegetation-NDVI） 1.选择浮点型(float)，ENVI数值范围保持为-1~1; 2.选择字节型(type)，键入最小NDVI值-1，该值将被拉伸为0；键入最大NDVI值1，该值将被拉伸为255，获得的ENVI将被拉伸为0~255 的范围。 ...
2020-04-27
weixin_44596059的博客
04-27 1606
我想问一下各位大佬，在计算样本分离度的时候 在计算样本分离度的时候显示 Singular value encountered in calculation for ROI，增加 减少 重新选择样本 这些方法都试过了 还是没变化 想问问您看看是什么原因 还有什么方法 ...
可以对图像归一化，仅供参考
07-23
对图像进行归一化处理，效果比较好，可以参考，去看看吧
ENVI中出现:Singular value encountered in calculation for ROI:JZT_dianwei,怎末解决
最新发布
03-13
在ENVI中进行ROI分离度计算或分类时，遇到`Singular value encountered in calculation`错误，通常与**数据矩阵的线性相关性**或**样本分布特性**有关。以下是分步解决方案： --- #### 1. **检查ROI样本的波段...
svd.rar_SVD_decomposition_singular value_svd pdf
09-23
Singular value decomposition - method for calculating singular matrices
svd.zip_SVD_matlab svd_singular value_svd decomposition_zip
09-22
**Singular Value Decomposition (SVD) 是线性代数中的一个重要概念，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理和信号处理等领域。在 MATLAB 中，SVD 提供了一种强大而有效的工具来分解矩阵，理解其本质特性。** **...
自定义水波纹
09-14
该资源是使用kotlin语言实现的Android自定义正余弦水波纹View，该自定义view你可以自由的设置水波纹的周期、振幅、和颜色
改进的遥感影像归一化工具
11-30
改进的影像归一化扩展工具，提供交互式界面，数据分块处理，归一化公式为result=(DN-min)/(max-min)。ENVI自带的归一化工具（Stretch Data）不能忽略背景值，当以取置信区间进行归一化时会得到错误的结果，而极值的选取又会在很大程度上影响归一化结果，此工具修正了此错误。
【Tensor Computation for Data Analysis】Tensor Singular Value Thresholding（T-SVT）
2665000101@qq.com
12-19 852
张量奇异值阈值化（Tensor Singular Value Thresholding, TSVT）是基于 t-SVD 方法的。：沿着张量的第三维（时间或通道方向）对张量进行离散傅里叶变换（DFT），得到一个张量。问题，例如在图像修复、数据压缩或机器学习中的高维数据处理中。（沿着第三维进行）分解成多个矩阵的 SVD 结果的组合。（即每个傅里叶频率的矩阵）进行奇异值分解（SVD）。，去掉较小的奇异值，从而得到一个低秩的张量近似。在进行张量奇异值阈值化之前，需要理解。（张量奇异值阈值化）是。
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GIS开发
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如何解决Python中的RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars问题
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在写代码计算类皮尔森相关系数的计算时遇到如下警告： RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 相关的代码段如下：(在下面的语句的执行过程中出现上述提示） id_col=(t_fa*id_part).sum()/(item_squre_rating[id]*item_squre_rating[col]) 首先要说...
影像信息提取之—— 监督与非监督分类
David_jiang
10-15 2万+
基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类，这类分类方法适合于中低分辨率的数据，根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。 本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成：   监督分类  非监督分类 分类后处理 监督分类 监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其
Singular Value Thresholding (SVT) 奇异值阈值
mingo_敏
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这个算法受到压缩感知中迭代算法的启发，在迭代过程中对矩阵进行SVD，然后将较小的奇异值设置为0，生成新的矩阵进行迭代。该算法运算速度快，对于高位低秩矩阵的恢复非常有效。
奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）
Shingle_的博客
08-24 1225
提取信息的强大工具。简化数据、去除噪声、提高算法结果。 利用SVD实现，我们能够用小得多的数据集来表示原始数据集。这样做，实际上是去除了噪声和冗余信息。SVD时一种强大的降维工具，可以利用SVD来逼近矩阵并从中提取重要特征，通过保留矩阵80%~90%的能量，就可以得到重要特征并去掉噪声。 SVD的应用 这里先介绍SVD可能的用途，下一节介绍SVD相关知识。 隐语义索引 SVD的历...
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