算法简介

本文介绍了算法的基本概念,包括算法的定义、输入、输出及特性等。此外还讲解了算法效率的度量方法,以及时间复杂度的大O记法,并通过实例说明不同时间复杂度的算法。

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一、定义


 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。

二、输入


 算法具有零个或多个输入。

三、输出


 算法至少有一个或多个输出。

四、特性


 1、有穷性

算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。

2、确定性

算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性;

算法在一定条件下,只有一条执行路径,相同的输入只能有唯一的输出结果;

算法的每个步骤都应该被精确定义而无歧义。

3、可行性

算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限次数完成。

五、算法效率的度量方法 


1、算法采用的策略,方案;

2、编译产生的代码质量;

3、问题的输入规模;

4、机器执行指令的速度。

六、算法时间复杂度


 用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,我们称之为大O记法。

三个求和算法的时间复杂度分别为O(1)、O(n)、O(n^2)。

一般情况下,随着输入规模n的增长,T(n)增长最慢的算法为最优算法。

转载于:https://www.cnblogs.com/yanglb/p/7148039.html

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