MongoDB性能优化五个简单步骤

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

摘要：MongoDB一直是最流行的NoSQL，而根据DB-Engines Ranking最新的排行，时下MongoDB已经击败PostgreSQL跃居数据库总排行的第四位，仅次于Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。本文是MongoDB性能调优的简单总结。

大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。

第一步：找出慢语句

一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：

 

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用explain分析

通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。

第三步：创建索引

分析完之后需要创建新的索引(index)来提升查询的性能。别忘了在MondoDB中可以在后台创建索引以避免collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减少空间占用

如果使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可以使用sparse indexes来减少空间占用提升查询的性能。

第五步：读写分离

如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在connection string中设置成secondarypreferred。

小结

这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。

转载于:https://my.oschina.net/newchaos/blog/1577976