mysql基础(2)-数据处理(mysql+pandas)

插入语句insert
insert  数据表名(字段名...)
values(字段值);
例 :
insert into new_student values("张","2014101010","昆虫",13030303030,'1990-01-01'); 
insert into new_student values("李","2014101011","昆虫",13030303031,"1991-02-01");
insert into new_student values("王","2014101012","昆虫",13030303032,"1992-03-01");
insert into new_student values("江","2014101013","昆虫",13030303033,"1993-04-01");
insert into new_student values("孙","2014101014","病理",13030303034,"1994-04-01");
insert into new_student values("徐","2014101015","病理",13030303035,"1995-01-01");
insert into new_student values("朱","2014101016","农药",13030303036,"1996-01-01");
insert into new_student values("菊","2014101017","农药",13030303037,"1996-03-01");
同时插入多条语句:
mysql> insert into new_student values("邬家栋","2014101780","昆虫",13580303030,'1850-01-01'), 
         ->("蒋睿","2014101058","昆虫",13030303089,"1991-07-01");
 
注意:逗号分隔,语句结束时是分号。
 
insert ... set 语句通过等号赋值
语法格式:
inert into 数据表名
set 字段名=字段值,
...;
 
例:
mysql> insert into new_student
    -> set new_name="徐晴玉",
    -> sid="2015010111",
    -> major="昆虫",
    -> tel=15468972013,
    -> birthday="1990-05-23";
 
简单select查询
语法格式:
select 字段名 from 数据表名
where 条件表达式

查看某个表的所有数据:select * from new_student;
查看某个表的数据的前几行:select * from new_student limit 3;
筛选出符合条件的的人的名字:select new_name from new_student where birthday >= '1992-01-01'; #生日大于1991.01.01
筛选出符合条件的所有人信息:select * from new_student where birthday >= '1992-01-01'; #星号代替所有字段
筛选出符合条件的所有人信息:select * from new_student where year(birthday) >= 1993; #year是内置函数。找出大于1993年的人所有信息
 
带结果排序的select查询
语法格式:
select 字段名 from 数据表名 
where 条件表达式 
order by 字段名 [asc][desc];
 
例:
mysql> select new_name,birthday from new_student
        -> where birthday > '1990-01-01'
        -> order by birthday desc; #desc降序排列
 
限定结果条数的select语句查询
语法格式:
select 字段名 from 数据表名 
where 条件表达式
limit  row_count;
 
例:
mysql> select new_name,birthday from new_student
    -> where birthday >= '1990-01-01'
    -> limit 3;
 
 
#先对结果进行排序,再做出选择
mysql> select new_name,birthday from new_student
    -> where birthday >= '1990-01-01'
    -> order by birthday desc
    -> limit 3;
 
 
 
更新语句update
语法格式:
update 数据表名
set 字段名=字段值,...
[where 查询条件]
 
mysql> update new_student
    -> set majot="昆虫"; #将所有的专业都改成了昆虫
 
mysql> update new_student
    -> set major="病理"              将major修改为病理,注意major后面没有逗号
    -> where sid='2014101011';  #where是定位修改记录
 
mysql> update new_student
    -> set major="数据挖掘"         #修改major为数据挖掘
    -> where year(birthday) >1993  #查询生日大于1993年的
    -> order by birthday limit 3; #然后按生日排序 依次修改3个
 
 
 
 
删除语句delete
语法格式:
delete from 数据表名
[where 查询条件]          #若无where语句则删除该表所有记录
 
 
例:
mysql> delete from new_student
    -> where new_name="孙";
 
 
 
新增指标
mysql> select stud_code,sub_score,
    -> case when sub_score >= 90 then 'A'
    -> when sub_score >=80 && sub_score<90 then 'B'
    -> when sub_score >=60 && sub_score<80 then 'c'
    -> else 'D'
    -> end AS AB from stud_score;
 
将新指标保存到一个新表中
mysql> create table stud_score_wu1 as
    -> select stud_code,sub_score,
    -> case when sub_score >=90 then 'A'
    -> when sub_score >=80 && sub_score<=90 then 'B'
    -> when sub_score >=60 && sub_score<80 then 'C'
    -> else 'D'
    -> end AS AB from stud_score;
 
 
 实例
1创建一个含自增量为主键的表;往表中插入记录、修改、删除记录。
 1 #!/bin/bash
 2 #文件名称;auto_table.sh
 3 #文件功能:创建一含自增量为主键的表,并进行增删改操作
 4 #创建时间:2016-07-30
 5 #创建作者:邬家栋
 6 
 7 mysql -u feigu_mysql -pfeigu2016 testdb << EOF
 8 drop table if exists wu_auto_table;
 9 create table wu_auto_table(
10 id int unsigned not null auto_increment,
11 name varchar(20) not null comment "姓名",
12 major char(50) not null,
13 score int(10) not null,
14 tel varchar(11) null,
15 primary key(id)
16 );
17 
18 /*插入数据*/
19 insert into wu_auto_table(name,major,score,tel) values("zhang","数据挖掘",98,13030303030),("li","昆虫",85,14040404040),("wang","机器学习",68,15050505050);
20 select * from wu_auto_table;
21 
22 /*更新数据*/
23 update wu_auto_table set major="计算机" where id=2;
24 select * from wu_auto_table;
25 
26 /*新增指标 */
27 drop table if exists new_table;
28 create table new_table as
29 select name,score,
30 case when score>=90 then "A"
31 when score >=80 && score<90 then "B"
32 else "C"
33 end AS AB from wu_auto_table;
34 select * from new_table;
35 
36 /*删除数据*/
37 delete from wu_auto_table where id =3;
38 select * from wu_auto_table;
39 EOF

 

2 修改stud_score表中 stud_code=2015101000的高等代数成绩,并将结果保存到一个文件中。

 

 1 #!/bin/bash
 2 #文件名称;pandas_alter_table.sh
 3 #文件功能:修改stud_score表中某行成绩并保存结果到文件
 4 #创建时间:2016-07-30
 5 #创建作者:邬家栋
 6 
 7 ipython << EOF
 8 import numpy as np
 9 import pandas as pd
10 from pandas import DataFrame
11 import MySQLdb
12 
13 conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=21124,user='feigu_mysql',passwd='feigu2016',db='testdb',charset='utf8',unix_socket='/var/run/mysqld/mysqld.sock')
14 data=pd.read_sql('select * from stud_score',conn)
15 df1=DataFrame(data)
16 df2=df1.ix[2015101000,['sub_score']]=100
17 df2
18 quit
19 EOF

问题:做到这里不会做了修改之后不知奥怎么保存。最后几步有问题。

 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/wujiadong2014/p/5715585.html

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值