Hadoop集群环境搭建

环境说明

      集群中包括4个节点,1个Master节点,3个Slave节点.都运行在CentOS虚拟机下面。4个节点位于同一个局域网,相互之间能够PING通。其次请确保安装了JDK.

下载安装包

      http://hadoop.apache.org/#Download+Hadoop 

      首先从Apache官方网站上下载最新的Hadoop压缩包。我此处使用的是2.2.0

       155312_LbDp_1050156.png


修改主机名称

 160915_sSA9_1050156.png

  通过hostname命令可以查看当前主机名,修改/etc/sysconfig/network配置文件可以修改主机名称。

配置hosts文件

    在进行Hadoop集群配置中,需要在"/etc/hosts"文件中添加集群中所有机器的IP与主机名,这样Master与所有的Slave机器之间不仅可以通过IP进行通信,而且还可以通过主机名进行通信。所以在所有的机器上的"/etc/hosts"文件末尾中都要添加如下内容:

162734_3vfJ_1050156.png

    配置完成后可以通过Master节点去ping Slave节点

163024_uArX_1050156.png

Hadoop用户和组

      安装Hadoop需要特定的用户和权限,所以需要添加Hadoop用户。

       1.useradd hadoop

       2.passwd hadoop

155944_n9WV_1050156.png

配置SSH无密码协议

使用hadoop用户权限进配置。

su - hadoop


163941_kXzS_1050156.png

1.创建 .ssh文件并赋予权限。

2.ssh-keygen -t rsa 生成无密码密钥对。 一共会有3个询问,直接回车。

3.生成的公钥添加到authorized_keys文件中。

4.修改authorized_keys文件的权限。

测试:

  root 权限重启ssh

  service sshd restart
  su - hadoop
  ssh Hadoop.Master

    测试成功后需要在每个结点中配置其它结点的公钥。这样各个结点都能通过ssh无密码连接。所以保证每个节点的authorized_keys文件中包含了至少4个公钥。

安装Hadoop

    首先用root登录Hadoop.Master, 解压缩hadoop压缩包。

tar -zxvf  hadoop-2..2.0.tar.gz //解压缩
mv hadoop-2.2.0 hadoop //重命名
chown –R hadoop:hadoop hadoop //修改文件夹权限
cp -r hadoop /usr/             //移动到/usr目录下面。

    把Hadoop的安装路径添加到"/etc/profile"中,修改"/etc/profile"文件(配置java环境变量的文件),将以下语句添加到末尾,并使其有效:

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

  在"/usr/hadoop"创建"tmp"文件夹

mkdir /usr/hadoop/tmp

 配置Hadoop

    hadoop-env.sh(/usr/hadoop/etc/hadoop/)

  在文件的末尾添加下面内容。

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_25

   修改Hadoop核心配置文件core-site.xml,这里配置的是HDFS的地址和端口号。

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/tmp</value>
        (备注:请先在 /usr/hadoop 目录下建立 tmp 文件夹)
        <description>A base for other temporary directories.</description>
    </property>
<!-- file system properties -->
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://192.168.1.1:9000</value>// Hadoop.Master的IP
    </property>
</configuration>

 hdfs-site.xml


<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
        (备注:replication 是数据副本数量,默认为3,salve少于3台就会报错)
    </property>
<configuration>

配置slaves文件

[root@Hadoop hadoop]# cat slaves
Hadoop.Slave1
Hadoop.Slave2
Hadoop.Slave3
[root@Hadoop hadoop]#

到止前为止Master节点已经配置完了,需要以此种方式在所有结点上进行同样的配置。 你也可以把Master节点的Hadoop文件夹复制到所有的Slave节点下面。

   关闭所有节点上的防火墙

service iptables stop


启动Hadoop

 格式化HDFS文件系统(请确保所有节点hadoop文件夹下面的权限都是hadoop

su - hadoop
hadoop namenode -format

在启动前关闭集群中所有机器的防火墙,不然会出现datanode开后又自动关闭。

启动namenode:

hadoop namenode

启动datanode:

hadoop datanode

hadoop命令的使用:

Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND

这里COMMAND为下列其中一个:

namenode -format        格式化DFS文件系统 
secondarynamenode       运行DFS的第二个namenode 
namenode                    运行DFS的namenode 
datanode                    运行一个DFS的datanode 
dfsadmin            运行一个DFS的admin 客户端 
fsck                运行一个DFS文件系统的检查工具 
fs                  运行一个普通的文件系统用户客户端 
balancer            运行一个集群负载均衡工具 
jobtracker          运行MapReduce的jobTracker节点 
pipes               运行一个Pipes作业 
tasktracker     运行一个MapReduce的taskTracker节点 
job                 处理MapReduce作业 
version         打印版本 
jar <jar>       运行一个jar文件


转载于:https://my.oschina.net/zookeeper/blog/189587

### Hadoop集群环境搭建教程 Hadoop集群环境搭建涉及多个步骤,包括但不限于安装依赖软件、配置文件编辑以及网络设置等。以下是详细的搭建过程: #### 1. 系统环境准备 在开始之前,确保所有节点的操作系统是兼容的,并完成以下基础操作: - 更新系统软件包:`yum update -y`[^2]。 - 安装必要的工具,例如 `wget` 和 `vim`:`yum install -y wget vim`[^2]。 #### 2. 配置主机名解析 编辑 `/etc/hosts` 文件,添加所有集群节点的主机名与IP地址映射。例如: ```bash 192.168.1.101 node1 192.168.1.102 node2 192.168.1.103 node3 ``` 此步骤确保各节点可以通过主机名互相访问[^2]。 #### 3. SSH免密登录配置 为简化管理,需配置主节点到其他节点的SSH免密登录。具体步骤如下: - 在主节点生成SSH密钥对:`ssh-keygen -t rsa`。 - 将公钥分发到所有从节点:`ssh-copy-id user@node2` 和 `ssh-copy-id user@node3`[^2]。 - 测试是否可以无密码登录:`ssh node2` 和 `ssh node3`。 #### 4. 下载并解压Hadoop 下载Hadoop安装包并解压到指定目录,例如 `/opt/hadoop`: ```bash wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /opt/ ln -s /opt/hadoop-3.3.1 /opt/hadoop ``` 此步骤完成后,Hadoop将被安装在 `/opt/hadoop` 目录下[^1]。 #### 5. 配置Hadoop环境变量 编辑 `/etc/profile` 文件,添加以下内容以设置Hadoop环境变量: ```bash export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 然后使配置生效:`source /etc/profile`[^1]。 #### 6. 编辑Hadoop核心配置文件 进入Hadoop配置目录并编辑相关文件: - **hadoop-env.sh**:设置Java路径。编辑 `/opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh` 文件,添加以下内容: ```bash export JAVA_HOME=/usr/java/latest ``` 此步骤确保Hadoop能够正确识别JDK环境[^1]。 - **core-site.xml**:配置HDFS默认存储位置。添加以下XML片段: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node1:9000</value> </property> </configuration> ``` - **hdfs-site.xml**:配置HDFS副本数和存储目录。添加以下XML片段: ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/data/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/data/hdfs/datanode</value> </property> </configuration> ``` - **mapred-site.xml**:配置MapReduce框架。如果文件不存在,先复制模板文件: ```bash cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml ``` 然后添加以下内容: ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` - **yarn-site.xml**:配置YARN资源管理器。添加以下内容: ```xml <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node1</value> </property> </configuration> ``` #### 7. 格式化NameNode 在主节点执行以下命令以初始化HDFS文件系统: ```bash hdfs namenode -format ``` 此命令仅需在首次启动时执行一次[^1]。 #### 8. 启动Hadoop集群 依次启动HDFS和YARN服务: ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ``` 通过浏览器访问HDFS和YARN管理界面以验证服务状态: - HDFS Web UI: `http://node1:9870` - YARN Web UI: `http://node1:8088` #### 9. 关闭防火墙 为避免防火墙干扰通信,关闭所有节点的防火墙: ```bash systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld ``` 此外,确保SELinux处于关闭状态:`setenforce 0`。 --- ### 注意事项 - 确保所有节点的时间同步,可使用NTP服务。 - 检查Hadoop版本与操作系统兼容性。 - 根据实际需求调整配置文件中的参数。 ---
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