75. Sort Colors

本文介绍了一种不使用内置排序函数的颜色排序算法。通过遍历数组并记录每种颜色的数量,然后重新填充数组以达到排序目的。此外,还提供了一个仅使用常数空间的一次遍历解决方案。

题目:
Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue.

Here, we will use the integers 0, 1, and 2 to represent the color red, white, and blue respectively.

Note:
You are not suppose to use the library's sort function for this problem.

click to show follow up.

Follow up:
A rather straight forward solution is a two-pass algorithm using counting sort.
First, iterate the array counting number of 0's, 1's, and 2's, then overwrite array with total number of 0's, then 1's and followed by 2's.

Could you come up with an one-pass algorithm using only constant space?

解题:
可以参考EPI的14.8, 这题比较简单,就没有用书里的解法,follow up的思想就是交换,既然只能one pass,那就一次至少搞定一个数啦
解法1:

public void Color(int[] nums, int color, int start, int len) {
        for (int i = start; i < start + len; i++) {
            nums[i] = color;
        }
    }
    public void sortColors(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return;
        
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (!map.containsKey(nums[i])) {
                map.put(nums[i], 1);
            } else {
                map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
            }
        }
        
        int r = map.get(0) != null ? map.get(0) : 0;
        int w = map.get(1) != null ? map.get(1) : 0;
        int b = map.get(2) != null ? map.get(2) : 0;
        
        Color(nums, 0, 0, r);
        Color(nums, 1, r, w);
        Color(nums, 2, r + w, b);
    }

Follow up解法:

public void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
    
    public void sortColors(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return;
        
        int r = 0, b = nums.length - 1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        //只要是遇到0或者2,就需要采取行动
            while (nums[i] == 0 && i >= r || (nums[i] == 2 && i <= b)) {
                if (nums[i] == 0) {
                    swap(nums, i, r++);
                } else {
                    swap(nums, i, b--);
                }
            }
        }
    }
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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