【JZOJ6213】【20190613】String

博客给出一道算法题,条件为\(n \le 10^{18} \, \ |T| \le 10^5\)。题解指出最少操作次数需贪心匹配,建出\(T\)的SAM,将不能走的边补到根的后继节点,问题转化为在SAM上设计长度为\(n\)的路径使绕回根次数最多,可通过dp预处理矩阵、二分答案和矩阵快速幂求解。

题目

img

\(n \le 10^{18} \ , \ |T| \le 10^5\)

题解

  • 显然,最少的操作次数一定是贪心地能匹配就匹配

  • 我们可以建出\(T\)的SAM,把SAM不能走的边补到根的后继节点

  • 问题变成在SAM上设计一条长度为\(n\)的路径使得它绕回根的次数最多

  • 由于字符集为4,并且我们只关心绕回根的次数

  • 可以在SAM上dp预处理一个\(4 \times 4\)的矩阵表示从\(x\)开头经过根到\(y\)开头的最小长度

  • 二分答案,矩阵快速幂check

  • 考场没有想到二分,直接搜索了一下ABCD的顺序然后重复走中间的环,水过去了。。

    #include<bits/stdc++.h>
    #define ll long long 
    #define inf 1e9
    
    using namespace std;
    
    const int N=200010;
    int l,cnt,ch[N][4],fa[N],len[N],d[N],a[10],used[N];
    char s[N];
    ll n,ans=1,f[N],dis[4][4];
    
    void chkmn(ll&x,ll y){if(x>y)x=y;}
    void chkmx(ll&x,ll y){if(x<y)x=y;}
    
    void pre_dfs(int u){
      if(used[u])return;
      used[u]=1;
      for(int i=0;i<4;++i){
          int v=ch[u][i];
          if(!v)continue;
          d[v]++;
          pre_dfs(v);
      }
    }
    
    void get_dis(int I){
      static queue<int>q;
      q.push(ch[1][I]);
      f[ch[1][I]]=1;
      while(!q.empty()){
          int u=q.front();q.pop();
          for(int i=0;i<4;++i){
              int v=ch[u][i];
              if(!v){chkmn(dis[I][i],f[u]);continue;}
              chkmn(f[v],f[u]+1);
              if(!--d[v])q.push(v);
          }
      }
    }
    
    void get_ans(int m){
      static int vis[4],s1,s2,s3,st[10],tp;
      for(int i=s1=s2=s3=0;i<4;++i)vis[i]=0;
      vis[st[tp=1]=a[0]]=1;
      for(int i=1;i<m;++i){
          s1+=dis[a[i-1]][a[i]];
          if(vis[a[i]]){
              int lst=a[i];
              while(1){
                  s2+=dis[st[tp]][lst];s3++;
                  if(st[tp]==a[i])break;
                  vis[st[tp]]=0;
                  lst=st[tp--];
              }
              continue;
          }
          vis[st[++tp]=a[i]]=1;
      }
      if(n<=s1)return;
      chkmx(ans, m);
      if(s2)chkmx(ans, m+1ll*(n-1-s1)/s2*s3); 
    }
    
    void dfs(int x){
      if(x>8)return;
      if(x>1)get_ans(x);
      for(int i=0;i<4;++i){
          a[x]=i;
          dfs(x+1);
      }
    }
    
    int main(){
      freopen("string.in","r",stdin);
      freopen("string.out","w",stdout);
      scanf("%lld%s",&n,s);l=strlen(s);
      cnt=1;
      for(int i=0,lst=1;i<l;++i){
          int x=s[i]-'A',p=lst,np=++cnt;
          len[lst=np]=len[p]+1;
          while(p&&!ch[p][x])ch[p][x]=np,p=fa[p];
          if(!p){fa[np]=1;continue;}
          int q=ch[p][x];
          if(len[q]==len[p]+1)fa[np]=q;
          else{
              int nq=++cnt;
              len[nq]=len[p]+1;
              memcpy(ch[nq],ch[q],sizeof(ch[q]));
              fa[nq]=fa[q];fa[np]=fa[q]=nq;
              while(p&&ch[p][x]==q)ch[p][x]=nq,p=fa[p];
          }
      }
    
      for(int i=0;i<4;++i)if(!ch[1][i]){return cout<<n<<endl,0;}
      memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
      memset(f,0x3f,sizeof(f));
    
      for(int i=0;i<4;++i){
          for(int j=1;j<=cnt;++j)d[j]=used[j]=0;
          pre_dfs(ch[1][i]);
          get_dis(i);
      }
    
      dfs(0);
    
      cout<<ans<<endl;
    
      return 0;
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/Paul-Guderian/p/11074664.html

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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