优化体系结构 - 数据外置减少中间表

最新推荐文章于 2024-03-11 19:56:42 发布
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#数据库

探讨了在数据库设计中减少中间表的重要性，以及如何通过专业数据计算引擎优化体系结构，实现数据外置，降低计算复杂度，提高数据处理效率。
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AIGC算法工程师-面试八股文-2025年版本-算法八股文/工程八股文/开放式问题
沉迷单车的追风少年
04-14 2463
​两年前整理了《AIGC算法工程师 面试八股文》，全网一共有100w读者看过，收到了很多小伙伴的催更。Diffusion的技术发展非常快，博主特意整理了最近两年最新的八股文，内容非常全面，涵盖算法八股文/工程八股文/开放式问题三个大类，希望能为求职的读者们带来帮助。
希音(Shein)大数据面试题及参考答案
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大模型大数据攻城狮的专栏
11-18 1429
什么是数据仓库，和数据库有什么区别？ 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 从数据内容方面来看，数据库主要存储的是当前事务处理的数据，比如电商系统中用户当下的订单信息、商品库存的实时变化量等，这些数据是为了支持日常的业务操作，如用户下单、库存管理等基本业务流程。而数据仓库存储的是历史数据，是对大量业务数据经过抽取、清洗、转换等操作后整合在一起的数据，例如电商系统多年的销售记录、用户的长期行为轨迹等，这些数据主要用于分析趋势、发现规律等决策支
优化体系结构 - 算法外置优化计算结构
Raqsoft
01-31 281
【摘要】 无论存储过程还是 JAVA 程序实现的数据计算层，都会存在很多不足和不方便！若采用专业的数据计算引擎，又会带来怎样的好处呢？去乾学院看个究竟吧！优化体系结构 - 算法外置优化计算结构   【下载附件】优化体系结构 - 算法外置优化计算结构...
计算机体系体系结构优化分类
weixin_48576628的博客
11-30 879
1、存储器层次结构 2、并行处理 微观 指令级并行 数据级并行 局观 线程级行并 宏观 系统级并行
从体系结构谈SQL优化
qq_39082172的博客
04-26 174
首先sql优化，是一个比较大的话题，我不能说给某个表的某个字段加索引就可以了，就innodb存储引擎来说他采用是B+tree的方式 他的实现原理是二叉树如果这个字段重复数据过多哪二叉树就是以平行的方式展开加索引的意义不大 还浪费磁盘空间，我们呢要根基实际的业务情况来进行分析的，哪现在怎么说sql优化呢，我们说sql优化其实还是要了解mysql的 体系结构，是要知道一条SQL是怎么运行的我们才能更好...
体系结构---实例
shouen
09-30 911
实例 ** 我们来看一下单实例进程的交互流程： **用户进程：**可以是一般的客户端软件，像Oracle的sqlplus，sql developer,或者是一些驱动程序等等都属于用户进程 **服务器进程：**服务器进程有时会称为前台进程，当然是相对于后台进程（后面会提到的数据库写入器，日志写入器等）来说的，服务器进程的主要作用就是处理连接到当前实例的用户进程的请求，对客户端发来的sql进行执行并返...
优化 JOIN 性能 - 集算器
qq_30906721的博客
09-02 713
JOIN是关系数据库中常用运算，用于把多个表进行关联，关联条件一般是判断某个关联字段的值是否相等。随着关联表的增多或者关联条件越来越复杂，无论理解查询含义、实现查询语句，还是在查询的性能方面，可以说JOIN都是最具挑战的SQL运算，没有之一。特别是JOIN的性能，一直是个老大难问题。下面我们将基于数据计算中间件（DCM）——集算器，来提供一些提升运算性能的方法。当然，我们不是介绍如何在写SQL语句...
数禾云上数据湖最佳实践
数据库技术
01-21 459
目录 1. 数禾科技 2. 云上自建CDH 3. 云上混合架构 4. 阿里云第一代数据湖 4.1. 什么是数据湖 4.2. 阿里云数据湖设计 4.2.1. 阿里云数据湖整体架构 4.2.2. 统一存储和元数据管理 4.2.3. 多EMR多OSS桶设计 4.2.4. 分布式调度系统设计 4.2.5. 用户权限系统设计 4.2.6. EMR弹性伸缩设计 4.2.7. 负载均衡管理 4.2.8. OSS桶生命周期管理 4.2.9. 日志管理 4.2.10. 终端权限管理 4.2.11. 组件UI管理 4.2.1
现代体系结构的优化编译器(带封面+英文版+文字可复制)
11-23
Optimizing compilers for modern architectures: a dependence based approach
Oracle SQL建立有效索引减少回表
12-14
回表：在数据中，当查询数据的时候，在索引中查找索引后，获得该行的rowid，根据rowid再查询表中数据，是回表。 　　在数据库中，数据的存储都是以块为单位的，称为数据块，表中每一行数据都有的地址标志ROWID。每次使用SQL进行查询的时候，都要扫描数据块，找到行所在的ROWID，再扫描该表的数据块。回表将会导致扫描更多的数据块。 　　例如：SELECT a，b，cFROM TEST_DB WHERE b=1 　　在该查询语句执行的时候，可分为两种情况： 　　A、在b上没有建立索引 　　如果在b上没有建立索引，那么该条SQL语句执行时，要进行全表扫描，扫描所有该表中的数据块
《现代体系结构上的UNIX系统- 内核程序员的SMP和Caching技术》[DJVU]
12-26
本书在揭示UNIX内核奥秘的诸多书籍中是具有重要意义的崭新里程碑。在体现当今先进技术水平的系统上，采用对称多处理机技术和高速缓存存储系统来提高系统性能，已是颇为划算的重要技术。 本书是为NUIX内核开发人员编写的，它全面而通俗地阐述了高速缓存和对称多处理机的操作、二者如何协调工作，以及为了在融合两者的机器上运行操作系统必须解决的问题。 在第一部分中回顾了UNIX内部原理之后，Curt Schimmel开始详细描述高速缓存存储系统，其中包括几种虚拟地址和物理地址高速缓存，另外还用一章的篇幅讲述了高效的高速缓存管理技术，针对每一种高速缓存的类型，本书不仅说明了它们对软件的影响，而且还说明了操作系统为这些系统所进行的必要调整和变化。第二部分说细介绍了紧密耦合，共享存储和对称多处理机的操作。这一部分研究了这些多处理机给操作系统带来的问题，比如竞争条件上、死锁以及存储器操作的次序，而且考察了如何对UNIX内核进行调整使之适于在这样的系统上运行。本书最后一部分考察了高速缓存存储系统和多处理机之间的相互作用以及这种相互作用给内核带来的新问题，随后阐述了用于解决这些问题的技术。 本书以大量示例来演示所讲述的概述，其中既有代表CISC处理器的例子，也有代表RISC处理器的例子，如何Intel 80486和Pentium、Motorla68040和88000，以及MIPS和SPARC处理器。为了增进读者对概念的理解，每一章还包含了一组练习题，在本书末尾在有选择地给出了习题的答案
编译器设计与实现.pdf
03-14
编译器设计与实现.pdf
主动自我优化的编译器
06-09
ADAPTIVE OPTIMIZATION FOR SELF - RECONCILING HIGH PERFORMANCE WITH EXPLORATORY PROGRAMMING 关于编译器优化的好文章，包括Inline Cache, Type feedback, Adaptive Recompilation, Performance Evaluation, Self Improving compiler...
现代C/C++编译器的智能化及其卓越优化能力探析
2401_83239642的博客
03-11 415
随着计算机技术和编译理论的发展，现代C/C++编译器的智能程度已经达到了前所未有的高度。它们不仅能完成基本的词法分析、语法分析和语义检查，还在生成高效目标代码的过程中，融入了一系列复杂的优化技术，极大地提升了程序运行效率。
减少oracle sql回表次数 提高SQL查询性能
黄刚的专栏
04-16 5758
要写出高效的SQL，那么必须必须得清楚SQL执行路径，介绍如何提高SQL性能的文章很多，这里不再赘述，本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数 来提高查询性能，因为回表将导致扫描更多的数据块。    我们大家都知道，数据库表中数据存储都是以块为单位，称为数据块；表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID。  举个例子：    select a from test_db where b=5
mysql+百万+中间表_MYSQL优化
weixin_30467861的博客
02-27 391
MYSQL优化是一个非常大的课题，这篇文章主要介绍了跟MYSQL相关的4个方面，如果想深入研究可以查下相关资料。一、服务器级别优化二、操作系统级别优化三、MYSQL级别优化四、SQL级别优化一、服务器级别优化1.服务器选型SUN小型机、DELL730xd、HPDL380、IBM3850、云服务等2. CPU个数、内存大小大内存，高IO，是现代基于web的数据库的必备3.磁盘：SAS、SSD、FIO...
曳引结构设计：外置升降平台的关键技术解析
资源摘要信息:"该行业文档详细介绍了用于外置升降平台的曳引结构的设计原理、组成部件、工作过程以及安全要求。曳引结构是外置升降平台中不可或缺的一部分，它负责将平台提升至所需高度，并确保平台在任何高度上的...
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