事件管理器的查看方法 win10

最新推荐文章于 2021-11-01 09:26:31 发布
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分类专栏： 杂
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本文介绍如何通过事件查看器检查Windows系统中应用程序产生的错误日志。具体步骤包括：使用快捷方式打开事件查看器，定位到Windows日志下的应用程序部分。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

左下角的图标，右键点击事件查看器 ，点击左侧windows日志，点击应用程序 就可以查看运行的程序的报错了


用python定义计算方差的函数_python-协方差矩阵对角线上的方差的定义
weixin_39669202的博客
01-28 2272
在网上查了好久，自己写一个吧。课本上说协方差阵对角线上是各个变量的方差，然而在numpy中通过np.cov(X)得到的协方差矩阵，其对角线线上的值不是np.var()计算出来的值。根本原因在于，np.cov(X)是在数理统计背景下计算的，得到的方差是样本方差，而不是平常意义下的方差。嗯，不准确的讲，均值、方差、协方差。在数理统计中，除了均值的计算方式不变之外，其余的两个都是除以 ,而不是 。这...
Numpy 统计函数
Cool_7777的专栏
01-04 502
numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。Notice：参数axis轴：对2维向量，行表示0轴，列表示1轴。numpy.ptp() numpy.ptp()函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值...
python自定义函数求方差_基于python计算滚动方差(标准差)talib和pd.rolling函数差异详解...
weixin_39746382的博客
12-05 284
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Apr 12 11:23:46 2018@author: henbile"""#计算滚动波动率可以使用专门做技术分析的talib包里面的函数，也可以使用pandas包里面的滚动函数。#但是两个函数对于分母的选择，就是使用N还是N-1作为分母这件事情上是有分歧的。#另一个差异在于...
Python中的自定义函数
bigfacesafdasgfewgf
09-27 941
两种情况： 1） def rev(revlist): #计算逆序数      count = 0     revlen = len(revlist)  #the length of revlist     for i in range(revlen):  #依次遍历         for j in range(i+1,revlen):             if revlist[
Python求均值，方差，标准差
热门推荐
fu6543210的博客
10-28 8万+
import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6] #求均值 arr_mean = np.mean(arr) #求方差 arr_var = np.var(arr) #求标准差 arr_std = np.std(arr,ddof=1) print("平均值为：%f" % arr_mean) print("方差为：%f" % arr_var) print("标准差为:%f" ...
python自定义函数求方差_python pandas移动窗口函数rolling的用法
weixin_39564524的博客
12-05 1320
超级好用的移动窗口函数最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。rolling_count 计算各个窗口中非NA观测值的数量函数pandas.rolling_count(arg, window, freq=None, center=False, how=None)...
python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差
weixin_39984098的博客
12-02 3475
基础统计是应用机器学习中的有力工具，它可以更好地理解数据。而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析(PCA)。因此，掌握线性代数中基础的统计非常重要。在本教程中，你会了解基础的统计操作及其原理，和如何使用NumPy实现线性代数的符号和术语。完成本教程后，你将知道：期望值，平均数(average)和平均值(mean)是什么，以及如何计算它们。方差...
Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数
09-09
本文将深入探讨如何利用Python与MySQL交互进行数据统计，并介绍numpy库中的统计函数，帮助我们高效处理和分析数据。 首先，Python通过pymysql库连接MySQL数据库，执行SQL查询来获取数据统计信息。以下是一个简单的...
python二项分布产生随机数_python二项分布产生随机数_numpy教程：随机数模块numpy.random...
weixin_35573869的博客
01-29 1212
随机数种子RandomStateRandomStateexposes anumber of methods for generating random numbersdrawn from a varietyof probability distributions.使用示例prng = np.random.RandomState(123456789)#定义局部种子prng.rand(2, 4)p...
求值_python_方差_中位数_平均值_
10-01
在Python编程语言中，计算数据集的平均值、中位数和方差是数据分析和统计学中的基础操作。这些概念可以帮助我们理解数据的集中趋势和离散程度。在这个场景中，我们有两个文件：一个名为“求值.docx”的文档可能包含...
python 标准差计算的实现（std）
12-31
numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1； pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是无偏的，如果想和numpy.std() 一样有偏，需要加上参数ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0) ；DataFrame的describe()中就包含有std()； demo： >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.std(a, ddof = 1) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(((a - np.
函数Python 方差 均值
star_and_sun的博客
11-18 1406
from math import sqrt def avg(ls): n=len(ls) total=0 for i in ls: total=i+total m=total/n return m def bv(ls): l=0 n=len(ls) for i in ls: m=avg(ls) l=l+(i-m)**2 d=sqrt(l/(n-1)) return d ls=ev...
c语言用自定义函数应用方差,C语言方差问题#include<br/>#includebr/ 爱问知识人
weixin_33250328的博客
05-19 251
#include#includemain(){float fangcha(float *p,int u);int k;in#include#includemain(){float fangcha(float *p,int u);int k;int n;float ve[20]; float *p=ve;printf("说明");for(n=0;n<20&&*(p n)!=10...
numpy教程：统计函数Statistics
皮皮blog
09-27 3万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/48770785 lz总结的一般统计函数 np.unique() 返冋其参数数组中所有不同的值，并且按照从小到大的顺序排列。它有两个可选参数： return_index : Ture表示同时返回原始数组中的下标。 Return_inverse: True表示返冋重建原始数组用的下标数组。
numpy里的函数
Pert的博客
11-01 220
array可以初始化一个数组 import numpy as np data=np.array([[1,2],[3,4]]) #初始化一个二维数组 data=np.array([1,2,3,4,5,6]) #初始化一个一维数组 可以称为矩阵 print(type(data)) # 查看数据类型 print(data.ndim) #查看数组是几维 print(data.shape) #查看多维数组的结构 data2=data.reshape(2,3) #改变数组形状，由一维变为二维，2.
Python数据分析——numpy
lixufei12138的博客
03-28 885
** numpy库是用于科学计算的一个开源的Python扩充程序库，是其他数据分析包的基础包，它为Python提供了高性能的数组与矩阵运算处理能力。 ** 2.1：ndarray多维数组 2.1.1：创建ndarray数组 通过NumPy库的array函数，即可轻松地创建ndarray数组。NumPy库能将序列数据（列表，元组、数组或其他序列类型）转换为ndarray数组。 在使用前需要引入num...
Python基础之方差的练习
qq_46136596的博客
03-09 418
引入问题：自定义函数，实现方差输出 思考：先在网上查找资料，知道什么是方差。 代码： #sum1为元祖的所有元素的求和值，sum2为元祖的所有元素减去均值的平方值 def input_fangcha(*args,sum1 = 0,sum2 = 0): print('args:',args) for i in range(len(args)): sum1 =sum1 + args[i] junzhi = sum1/(len(args)) for j in
numpy 学习汇总19 - ufunc函数属性，方法，自定义，函数构造数组(详解 基础学习 tcy)
tcy-阿春
11-22 1237
ufunc函数 2018/11/22 2018/11/28 # ufunc是universal function的缩写，是一种能对数组中每个元素进行操作的函数。 # Numpy内置的许多ufunc函数都是C语言实现的，计算速度非常快 ============================================================================== 1....
Numpy：自定义ufunc函数
bqw的博客
07-22 9149
import numpy as np 一、介绍 使用frompyfunc或者vectorize可以将计算单个元素的函数转换成对数组中每个元素的ufunc函数 二、frompyfunc 定义一个计算单个元素的函数 # triangle_wave()是一个将x值转换成三角波上对应的y值 def triangle_wave(x,c,c0,hc): x = x - int(x...
dataframe用自定义函数求方差，标准差，中位数，均值和四分位数
最新发布
03-10
在DataFrame中使用自定义函数求方差、标准差、中位数、均值和四分位数可以通过`apply()`函数来实现。`apply()`函数可以将一个自定义函数应用到DataFrame的每一列或每一行上。 下面是一个示例代码，展示如何使用...
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