算法阶段三总结

最新推荐文章于 2024-04-07 11:53:17 发布
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博主分享了在3月25日至4月4日期间学习字符串基本操作、Rabin-Karp算法、ELFhash函数及KMP算法的心得。清明假期期间，尽管效率稍低，但学习成果显著。计划接下来学习数的hash、Trie树、排序和优先队列。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

      3月25日-4月4日这段时间里。我把字符串的一些基本操作和算法学了下。主要有串的基本操作，字符串的hash函数（Rabin-Karp，ELFhash），还有KMP算法。总体感觉还是不错的。尤其清明这三天没出去，都呆在宿舍了，虽说效率可能没平时高，但还是学到了很多东西。掌握得也不错。不错RK和ELFhash要多看。因为这两个算法如果不常用的话很容易就给忘记了。过后还要好好的看一下。

      接下来的 -----,我要完成对数的hash,trie树，排序，优先队列的学习。加油！

[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）
杨秀璋的专栏
07-06 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望
直击高频编程考点：动态规划经典算法题总结
张彦峰的博客
04-20 4万+
动态规划基本理解分析以及应用举例，同时给出高频笔试考题解法分析和代码展示验证（最大子序和、最长上升子序列、最长公共子序列、最大子数组乘积、分割整数的最大乘积、最长有效括号、不同路径、最小路径和、最大矩形、0-1背包问题、编辑距离、单词拆分、爬楼梯、打家劫舍、强盗抢劫环形街区、股票买卖问题、最佳买卖股票时机含冷冻期、找零钱的最少硬币数、从起点到终点的最小路径数等）
IDL树高反演 三阶段算法直线拟合
01-12
IDL树高反演 三阶段算法直线拟合 IDL树高反演 三阶段算法直线拟合 IDL树高反演 三阶段算法直线拟合 linefit regress ladfit
算法学习三阶段
weixin_34378922的博客
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 第一阶段：练经典经常使用算法，以下的每一个算法给我打上十到二十遍，同一时候自己精简代码，  由于太经常使用，所以要练到写时不用想，10-15 分钟内打完，甚至关掉显示器都能够把程序打  出来.  1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)  2.最小生成树(先写个 prim,kruscal 要用并查集，不好写) 3....
三大算法总结
ivysister的专栏
03-05 1706
一。分治： 基本思想：       将一些难以解决的大问题分割成规模较小的相同问题，对于一个问题规模为n的问题，如果能直接解决，则解决，否则将其拆开， 分治法适用的情况   分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征：   1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决   2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。
算法学习开始阶段一
晚风微凉的博客
03-01 1336
元启发式算法（MetaHeuristic Algorithm）是启发式算法的改进，它是随机算法与局部搜索算法相结合的产物。 元启发式算法是相对于最优化算法提出来的，一个问题的最优化算法可以求得该问题的最优解，而元启发式算法是一个基于直观或经验构造的算法，它可以在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出问题的一个可行解，并且该可行解与最优解的偏离程度不一定可以事先预计。 元启发式算法包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法、人工蜂群算法、人工神经网络算法等。 [1]
算法学习阶段性总结（一）
qq_34172041的博客
03-01 239
算法罗列与特征 算法基本概念 定义：通过系统规范的方法或指令，以解决实际当中问题的一种策略机制。三个要求：有限，指令明确，切实有效。 递推法：按照特定规律计算序列中某个项值。 递归法：即迭代。关键概念-栈 二分查找 大O表示法 选择排序 第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素 中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。 快速排序 对冒泡排序的改进，排序过程可以递
直击高频编程考点：图论总结及经典算法题总结
张彦峰的博客
05-12 168万+
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互联网大厂高频面试题基本总结回顾（含笔试高频算法整理）
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张彦峰的博客
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1.自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样 2.基础知识点考核---------还是可以去增强自己的，也是这次的主要的一些总结思路 3.算法题-----------一般都是LeetCode高频题，这个得在找工作之前的好好的练习(d对常见的高频题进行总结分析，见对应的链接提示)
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动态规划是一种解决多阶段决策问题的算法思想，它将复杂问题分解为简单子问题，并存储子问题的解以便重用，减少重复计算。 算法与框图的总结也关注算法的设计原则，如正确性、可读性、效率、简洁性和健壮性等。正确...
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weixin_30548917的博客
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第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码， 因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15 分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个 prim,kruscal 要用并查集，不好写) 3.大数（高精度）加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以...
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10-31 346
在计算机语言中，保留字（关键字）是有着严格预定义含义的单词——它被保留用于特殊用途，而不能用于任何其他用途。比如：Python中的if、while、elif和for中都有预定义的意义，它们不能用于任何其他用途。提示保留字存在于所有的高级计算机语言中。然而，每一门语言都有自己的保留字。比如：Python中的保留字elif在C++、C#、PHP和Java中写成else if。
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08-29 8331
许多学习资料都非常的碎片零散，算法是算法，部署是部署，开发是开发。学了算法不知道它怎么在机器上运行的，学了部署不知道开发是怎么调用它的，学了开发不知道算法要给你个什么玩意儿。今儿个通俗地梳理一下整个算法开发和部署的流程，用我似懂非懂的理解。
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01-10 1970
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道可道非常道
04-07 702
在整个机器学习算法开发流程中，需要注重数据的质量、特征的构造和选择、模型的训练和评估等方面，同时还需要关注模型的稳定性和可解释性。数据标准化/归一化：对数据进行标准化或归一化处理，消除不同特征之间的量纲差异，提高模型的训练效果。定义数据结构：根据业务需求和数据特性，定义合适的数据结构，包括特征的选择、表示和转换。参数调优：通过交叉验证、网格搜索等方法，对模型的参数进行调优，以找到最优的模型配置。特征工程是机器学习中的关键步骤，通过构造、选择和转换特征，可以提高模型的性能。
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