PDF文件如何转成markdown格式

本文分享了一种将PDF文件转换为Markdown格式的实用方法,包括将PDF导出为Word文档,再利用typora转换为Markdown,并解决本地图片上传及替换的问题。

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百度上根据pdf转makrdown为关键字进行搜索,结果大多数是反过来的转换,即markdown文本转PDF格式。

但是PDF转markdown的解决方案很少。

正好我工作上有这个需求,所以自己实现了一个解决方案。

下图是一个用PDF XChange Editor打开的PDF文件,我想将其内容通过markdown格式导出。

(1) 首先将该PDF导出成word格式,后缀.docx

(2) 使用typora获得该word文档的markdown源代码:

此时任务只完成了一半,因为typora这个工具转换成的markdown格式,如果原始的word文档里包含图片,这些图片以本地图片的形式存在于markdown里,那我如果直接将包含了这些本地图片的标签的markdown发布到简书,优快云,开源中国,腾讯云,阿里云这些支持markdown的社区时,这些本地图片将无法显示。

因此我们必须找到一个高效的方法,将word里包含的本地图片先上传到网络上,再用生成的包含了图片网络url的markdown标签替换本地图片标签。
(3) 把word文件的后缀从.docx改成.zip, 解压后,在文件夹word的子文件夹media里能找到所有的本地文件。

把这些本地文件全部上传到网站,生成下面这些url:

我写了一个工具,可以把仅包含了本地图片标签的markdown源代码和包含了上述在线图片url标签的源代码做一个合并,后并后,本地图片标签会被在线图片标签取代:

这个工具可以从我github上获得:
https://github.com/i042416/Kn...

下图就是我的原始PDF转换成markdown格式后发布在某社区上的效果,和原始PDF外观完全一致:

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### 将PDF转换为Word的功能 目前存在多种工具和库可以实现将PDF文件转换为Word文档的功能。这些工具通常基于解析PDF的内容结构并将其重新格式化到Word兼容的格式中。以下是几个常用的开源项目和技术栈: #### 1. **Apache POI 和 PDFBox 的组合** Apache POI 是用于操作 Microsoft Office 文档的强大 Java 库,而 PDFBox 则专注于处理 PDF 文件。通过结合这两个库,可以从 PDF 中提取文本和其他元素,并将其写入 Word 文档。 ```java import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument; import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFParagraph; public class PdfToWordConverter { public static void main(String[] args) throws Exception { PDDocument pdfDoc = PDDocument.load(new File("input.pdf")); XWPFDocument wordDoc = new XWPFDocument(); String text = new PDFTextStripper().getText(pdfDoc); XWPFParagraph paragraph = wordDoc.createParagraph(); paragraph.createRun().setText(text); wordDoc.write(new FileOutputStream("output.docx")); pdfDoc.close(); wordDoc.close(); } } ``` 这种方法适用于简单的 PDF 转换场景[^4]。 --- #### 2. **Python 使用 PyMuPDF (Fitz) 和 python-docx** PyMuPDF 可以高效读取 PDF 内容,而 `python-docx` 提供了创建和修改 Word 文档的能力。两者结合能够轻松完成 PDF 至 Word 的转换。 ```python import fitz # PyMuPDF from docx import Document def convert_pdf_to_word(pdf_path, word_path): document = Document() with fitz.open(pdf_path) as pdf_doc: for page_num in range(len(pdf_doc)): page = pdf_doc.load_page(page_num) text = page.get_text() document.add_paragraph(text) document.save(word_path) convert_pdf_to_word("input.pdf", "output.docx") ``` 此方案适合 Python 开发者,并支持跨平台部署[^5]。 --- #### 3. **LibreOffice API 或 Unoconv 工具** LibreOffice 自带强大的文档转换能力,可以通过其命令行工具 unoconv 实现自动化脚本化的 PDF 至 DOCX 转换过程。 命令示例: ```bash unoconv -f docx input.pdf ``` 如果需要集成到程序中,则可调用 LibreOffice SDK 来控制整个流程[^6]。 --- #### 4. **Tesseract OCR 配合 Pandoc** 对于扫描版或图像型 PDF,单独依赖上述技术可能无法有效工作。此时需引入 Tesseract OCR 技术先识别图片中的文字内容再借助 Pandoc 完成最终转化。 流程概述如下: - 使用 Tesseract 提取纯文本数据; - 结果传递给 Pandoc 处理器生成目标格式文件。 示例代码片段(部分逻辑): ```python import pytesseract from PIL import Image extracted_text = pytesseract.image_to_string(Image.open('scanned_image.png')) # Save the result to markdown or plain txt first. with open('temp.md', 'w') as f: f.write(extracted_text) # Then use pandoc command line tool to transform md -> docx !pandoc temp.md -o final_output.docx --wrap=none ``` 上述方式特别针对复杂情况设计[^7]。 --- ### 总结 以上列举了几类主流的技术手段来解决从 PDF 向 Word 格式的迁移需求。每一种都有各自适用范围以及局限性,在实际应用过程中应视具体业务环境选取最合适的解决方案。
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