[转]DPM2012系列之七:使用SCOM2007R2来监控DPM2012

DPM2012系列之七:使用SCOM2007R2来监控DPM2012

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针对DPM2012备份服务器,我们可以选择使用SCOM2007R2或者SCOM2012来对其进行监控。为了实现SCOM2007R2对DPM2012的监控,我们需要做如下两个操作:

一、在DPM2012上面安装SCOM2007R2代理;

二、在SCOM2007R2上面导入DPM2012的相关管理包;

注意:DPM2012可以由SCOM2007R2或者SCOM2012来进行监控,但是不能在SCOM2007R2上面安装DPM的控制台,目前最新的SCOM2012监控服务器已经可以支持在其上面安装DPM2012控制台,以便于集中管控。后续的文章我会做详细的介绍。

本文将首先介绍使用SCOM2007R2来监控DPM的方法。

首先我们为DPM服务器安装SCOM代理,选择“管理”,然后打开“计算机和设备管理向导”,在“发现方法”界面,选择我们希望发现DPM服务器的方式,这里我手动输入DPM服务器和DB服务器的FQDN。如下图。

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输入一个有权限进行发现作业的管理员账户,这个账户一般是监控管理员账户,已经被授予自动发现的权限,如下图所示。

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正在执行发现,如下图。

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已经发现我们要安装代理的客户端DB.cool.com和DPM2012.cool.com,如下图。

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配置代理安装的目录和代理执行操作时的凭据,如下图。

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启动代理的安装,如下图。

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推送代理安装成功,如下图。

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自动发现作业完成之后,我们在发现清单里可以看到已经发现的计算机账户。如图。

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下面我们将执行第二步操作,导入DPM服务器的MP包。如下图。将DPM的MP包拷贝到SCOM的package目录下面。

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在SCOM的管理操作单元,右击”管理服务器“,选择”导入管理包“如图所示。

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提示一个或多个安装的管理包存在风险,是否继续?选择”是“,如下图所示。

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正在导入,如图所示。

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管理包导入成功,如图所示。

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如图所示,在监控窗格,已经可以看到DPM相关的监控单元。

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接下来在SCOM上面就可以继续做其他更加细致的配置了。

后续的博文将会介绍如何在SCOM2012上面监视DPM2012,如何在SCOM2012上面集成DPM2012控制台。

敬请关注。

转载于:https://www.cnblogs.com/licheng/archive/2013/04/12/3017391.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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