CUDA中自动初始化显卡设备宏

每次为了减少初始化的工作量,可以写入下面的宏。

#define CUT_DEVICE_INIT(ARGC,ARGV){    \
    int deviceCount;    \
    CUDA_SAFE_CALL_NO_SYNC(cudaGetDeviceCount(&deviceCount));    \
    if(deviceCount == 0){    \
        fprintf(stderr,"cutil error:no devices supporting CUDA.\n")    \
        exit(EXIT_FAILURE);    \
    }    \
    int dev=0;    \
    cutGetCmdLineArgumenti(ARGC,(const char **) ARGV,"device",&dev);    \
    if(dev < 0) dev=0;    \
    if(dev > deviceCount - 1) dev=deviceCount - 1;    \
    cudaDeviceProp deviceProp;    \
    CUDA_SAFE_CALL_NO_SYNC(cudaGetDeviceProperties(&deviceProp,dev));    \
    if(deviceProp.major < 1){    \
        fprintf(stderr,"cutil error: device does not support CUDA.\n");    \
        exit(EXIT_FAILURE);    \
    }    \
    if(cutCheckCmdLineFlag(ARGC,    (const char **) ARGV,"quiet") == CUTFalse)    \
        fprintf(stderr,"Using device %d:%s\n",dev,deviceProp.name);    \
    CUDA_SAFE_CALL(cudaSetDevice(dev));    \
}

#define CUT_EXIT(argc,argv)    \
    if(!cutCheckCmdLineFlag(argc, ( const char **)argv, "noprompt")){    \
        printf("\n Press ENTER to exit...\n");    \
        fflush(stdout);    \
        fflush(stderr);    \
        
        getchar();    \
    }    \
exit(EXIT_SUCCESS);

在主程序中:

int main(int argc,char** argv){
    CUT_DEVICE_INIT(argc,argv);
    ...主程序内容
    CUT_EXIT(argc,argv);
}

 

转载于:https://my.oschina.net/u/204616/blog/545284

<think>嗯,用户问的是在CUDA编程中如何初始化常量存储器的值。这让我得先回忆一下CUDA的内存模型。CUDA中有常量存储器,也就是constant memory,这个区域是只读的,访问速度快,适合存储需要频繁读取的数据,比如系数矩阵或者参数。 首先,用户可能已经知道常量存储器的基本概念,但不知道如何正确初始化。我需要分步骤解释清楚。记得在CUDA中,常量存储器使用__constant__修饰符声明,并且需要在主机端进行初始化,通过cudaMemcpyToSymbol函数来实现。 然后,我应该举一个例子,比如声明一个常量数组,然后在主机代码中用cudaMemcpyToSymbol将数据复制进去。需要注意的是,常量存储器的大小是有限制的,每个模块默认是64KB,所以用户需要注意不要超过这个限制,否则会报错。 另外,可能用户会疑惑为什么要用cudaMemcpyToSymbol而不是普通的cudaMemcpy,这时候需要解释两者的区别,cudaMemcpyToSymbol是专门用于将数据复制到设备端的符号(比如常量存储器变量)的,而普通的cudaMemcpy则是用于全局内存的拷贝。 还有,可能用户会问是否可以在内核中修改常量存储器的值,这时候要强调常量存储器是只读的,在内核中不能修改,只能在主机端初始化。 最后,应该提醒用户初始化步骤的顺序:先声明常量变量,然后在主机代码中分配内存并准备数据,接着调用cudaMemcpyToSymbol进行拷贝,最后启动内核使用这些常量数据。同时,错误处理也是重要的,比如检查每个CUDA API的返回值,确保初始化成功。</think>在CUDA编程中,初始化常量存储器(Constant Memory)的步骤如下: --- ### **1. 声明常量存储器** 使用 `__constant__` 修饰符在全局作用域声明常量变量: ```cpp // 在设备端声明常量存储器(默认最大64KB) __constant__ float const_data[1024]; // 示例:声明长度为1024的float数组 ``` --- ### **2. 主机端初始化** 在主机端(CPU)准备数据,通过 `cudaMemcpyToSymbol` API 将数据复制到常量存储器: ```cpp float host_data[1024] = {1.0, 2.0, ...}; // 主机端初始化数据 // 将数据拷贝到设备端常量存储器 cudaError_t err = cudaMemcpyToSymbol(const_data, host_data, sizeof(float)*1024); if (err != cudaSuccess) { printf("Error: %s\n", cudaGetErrorString(err)); } ``` --- ### **3. 内核中使用常量存储器** 在内核函数中直接访问常量存储器(无需参数传递): ```cpp __global__ void my_kernel() { float value = const_data[threadIdx.x]; // 直接读取常量存储器 // 其他操作... } ``` --- ### **关键注意事项** 1. **容量限制** - 每个CUDA模块(即每个`.cu`文件编译结果)的常量存储器默认上限为**64KB** - 可通过编译选项 `--total-constant-size` 调整(需与硬件兼容) 2. **访问特性** - 常量存储器对所有线程**只读**,适合存储高频访问的全局参数(如系数矩阵、物理常量) - 以**广播机制**优化访问:当所有线程读取同一地址时,性能最优 3. **初始化时机** - 必须在调用内核函数**前**完成拷贝操作 - 可多次更新常量存储器内容(但需同步保证内核未运行) --- ### **完整示例代码** ```cpp #include <cstdio> __constant__ int const_array[3]; // 声明常量存储器 __global__ void kernel() { printf("Thread %d: %d\n", threadIdx.x, const_array[threadIdx.x % 3]); } int main() { int host_data[] = {10, 20, 30}; // 拷贝数据到常量存储器 cudaMemcpyToSymbol(const_array, host_data, sizeof(host_data)); kernel<<<1, 6>>>(); cudaDeviceSynchronize(); return 0; } ``` 输出结果: ``` Thread 0: 10 Thread 1: 20 Thread 2: 30 Thread 3: 10 Thread 4: 20 Thread 5: 30 ``` --- ### **替代方法:编译期初始化** 对于固定常量,可在声明时直接赋值(需使用 `const` 限定符): ```cpp __constant__ const float PI = 3.1415926f; // 编译期初始化 ``` 通过以上步骤,即可高效利用CUDA的常量存储器优化程序性能。
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