收拾行囊重新出发-优快云博客

转载深度学习

如何理解卷积？卷积的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。对于线性时不变系统，如果知道该系统的单位响应，那么将单位响应和输入信号求卷积，就相当于把输入信号的各个时间点的单位响应加权叠加，就直接得到了输出信号。在信号与系统中，卷积就是计算线性时不变系统在信号激励下任意时刻的零状态响应；卷积操作示意图见文末；卷积操作的核心

2017-03-13 09:02:26 509

原创 Linux下安装opencv cmake 命令

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./build -D WITH_IPP=OFF -D WITH_CUDA=OFF ../opencv-3.0.0

2017-02-28 18:44:32 936

原创 CUDA任意矩阵相乘 TLP最终版

#include #include #include #include #include #include #include "device_launch_parameters.h"//#include "common.h"using namespace std;#define BLOCK_SIZE_X 32#define BLOCK_SIZE_Y 32

2016-03-21 15:51:11 848

转载对CUDA内核函数运行时间测量的方法

方法1：cudaEvent_t start1;cudaEventCreate(&start1);cudaEvent_t stop1;cudaEventCreate(&stop1);cudaEventRecord(start1, NULL);需要测时间的内核函数kernel;cudaEventRecord(stop1, NULL);cudaEventSynchroni

2016-03-16 14:11:03 1489

转载显卡显存带宽的计算

bus width 是显存位宽bandwidth 才是带宽带宽(Bytes/s)=位宽(bit)x显存有效频率(Hz)/8公式：显存位宽 X显存频率（GD3X2 ，GD5要X4）再除以8就是显存带宽。显存有效频率=显存基本频率X显存类型（DDR3的乘以2，DDR5的乘以4）GTX680MX的显存基本频率是1250MHZ。详见GTX680MX的GPUZ测试图。

2016-03-15 10:14:17 6831

转载有关FLOPS的定义与计算

FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一佰万（=10^6）次的浮点

2016-03-14 22:28:41 21232

转载移除VS2005方案中的Visual SourceSafe绑定信息

有些一个解决方案带有多个项目，由于代码比较多，多人开发，所以好多vs.net下的工程是用source safe进行版本控制的。而用source safe进行版本控制需要局域网路径共享，因此好多项目换一台机器打开会出现一些问题，比如“解决方案看起来是受源代码管理，但无法找到它的绑定信息……”之类的提示信息很多。如何不使用其他的工具，轻松移除VS2005解决方案中的V

2015-10-10 10:56:19 535

转载 CUDA在Windows下的软件开发环境搭建

CUDA在Windows下的软件开发环境搭建本文我们以Visual Studio 2005 为例演示CUDA的安装以及软件开发环境搭建，以及CUDA与MFC联调的实现。1．cuda安装包CUDA是免费使用的，各种操作系统下的CUDA安装包均可以在http://www.nvidia.cn/object/cuda_get_cn.html上免费下载。CUDA提供3个安装包，分别

2015-10-09 22:57:26 513

转载 CUDA开发环境配置大全

一、操作系统：（1）windows操作系统：1.windows xp：(1) win32_xp_ CUDA3.0_VS2010_配置指南-DOC：http://cudabbs.it168.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2250&highlight=vs%2Bcuda(2) xp下

2015-10-09 20:23:11 448

转载 [综合面试] 面试70问经典回答

1、请你自我介绍一下你自己，　　回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有，其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理企业才会相信。企业很重视一个人的礼貌，求职者要尊重考官，

2015-10-09 11:09:40 1051

转载 [综合面试] 牛人整理分享的面试知识：操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程，数据结构总结

一：操作系统1. 进程的有哪几种状态，状态转换图，及导致转换的事件。2. 进程与线程的区别。3. 进程通信的几种方式。4. 线程同步几种方式。(一定要会写生产者、消费者问题，完全消化理解)5. 线程的实现方式. (也就是用户线程与内核线程的区别)6. 用户态和核心态的区别。7. 用户栈和内核栈的区别。8. 内存池、进程池、线程池。(c

2015-10-09 11:08:47 428

转载 CUDA中Bank conflict冲突

其实这两天一直不知道什么叫bank conflict冲突，这两天因为要看那个矩阵转置优化的问题，里面有讲到这些问题，但是没办法，为了要看懂那个bank conflict冲突，我不得不去找资料，说句实话我现在不是完全弄明白，但是应该说有点眉目了，现在我就把网上找的整理一下，放在这边，等哪天完全弄明白了我就在修改里面的错误。 Tesla 的每个 SM 拥有 16KB 共享存储器，用于

2015-09-28 16:07:09 1483

转载在 Visual Studio 中使用 CUDA

CUDA 的主要工具是 nvcc，它会执行所需要的程序，将 CUDA 程序代码编译成执行档 (或 object 檔) 。在 Visual Studio 下，我们透过设定 custom build tool 的方式，让 Visual Studio 会自动执行 nvcc。这里以 Visual Studio 2005 为例：首先，建立一个 Win32 Console 模式的 projec

2015-09-28 10:40:18 3178

转载利用CUDA的矩阵乘法1 <利用 Kahan's Summation Formula 来提高CUDA 的浮点数运算精确度>

//矩阵乘法#include#include#include#include#include #define NUM_THREADS 256 bool InitCUDA(){ int count; cudaGetDeviceCount(&count); if(count == 0)

2015-09-24 13:36:54 695

转载 CUDA编程常见问题

最近初试cuda编程，作为一个新手，遇到了各种各样的问题，然后花费了大量时间解决这些匪夷所思的问题。为了避免后来人重蹈覆辙，现把自己遇到的问题总结如下。(一) cudaMalloc 初次使用该函数，感觉没有什么困难，和c语言的malloc类似。但是在具体应用中却出了一个很难找的错误，花费了很多时间。该函数使用是需要注意的就是，它分配的内存空间单位是字节，所以需要我们在使用

2015-09-24 13:36:01 582

转载 CUDA 图像数据结构

CudaImage.hstruct CudaImage{ int width; int height; float *imData; float *cuData; size_t pitch; size_t nBytes; void setPixel(int x, int y, float val); //设置(x,y)处的像素值为val float getPixel(int

2015-09-24 13:34:41 1147

转载解决CUDA程序的黑屏恢复问题

问题描述：在运行CUDA程序时，出现黑屏，过一会儿屏幕恢复之后，出现如下界面：==============================================================================解决方案：调整计算机的TDR值 Timeout Detection & Recovery (TDR)TDR官方解释文档链接：

2015-09-24 13:32:09 3583

转载 CUDA 类型转化

类型转换函数,函数命名格式记住，左边两个下划线，右边一个，中间是类型转换的描述，如__int2float_。主要好处在于它的选项，其实大多数情况下，使用c内置的自动转换就可以了（相比java，c的方式不太安全，因此使用时还是应该注意溢出）。选项如下：rn：求最近的偶数，问题：5为参数时，返回的是4还是6？rz：返回接近0的数，如__float2int_[rz](5.6)==5

2015-09-24 13:31:09 2309

转载浅谈CUDA零拷贝内存

今天看到有小伙伴提出了“零拷贝”的问题，由于本人以前用的也比较少，了解不多，因此打算好好研究一番，现做些总结。零拷贝内存是一种特殊形式的内存映射，它允许你将主机内存直接映射到GPU内存空间。因此，因此对GPU上的内存解引用时，如果是基于GPU的，那么就获得全局内存的高速带宽；如果GPU代码读取一个主机映射变量，它会提交一个PCI-E读取事务，主机会通过PCI-E总线返回数据。

2015-09-24 13:10:21 4280

转载 error C2664: “LoadLibraryW”: 不能将参数 1 从“const char *”转换为“LPCWSTR”

1 静态调用DLLProject | setting Link选项卡Library modules处添加“XXX.lib”然后#include "XXX.h"把XXX.lib（引入库文件），XXX.DLL（动态库文件）XXX.h（头文件）全部放到工程目录下2 动态调用DLL通过LoadLibraryGetProcAddressFreeLibr

2015-09-23 11:27:25 829

转载 VS2010 C++环境下DLL和LIB文件目录及名称修改

DLL工程，Debug版本下输出文件由basetool.dll basetool.lib 改为basetoolD.dll basetoold.lib 需设置：1、配置属性-常规-目标文件名 $(ProjectName) 加d2、配置属性-连接器-常规-输出问件由加d3、配置属性-连接器-高级-导入库，设置文件名$(OutDir)$ProjectName)d.lib

2015-09-23 10:33:13 1136

转载 VS2005项目中添加lib库以及代码中相对路径的问题

VS 2005项目中添加lib库应用程序使用外部库时需要进行加载，两种库的加载本质上都是一样：提供功能和功能的定义。vs2005 c++ 项目设置外部库方法如下：1. 添加编译所需要（依赖）的 lib 文件在“项目->属性->配置属性->连接器->输入->附加依赖项”里填写“winsock.lib”，多个 lib 以空格隔开。等同于“#pragma com

2015-09-23 10:09:15 399

转载 c/c++ 获取当前程序(EXE)所在的路径

一、1.只获得路径字串不包含文件名TCHAR szFilePath[MAX_PATH + 1]={0};GetModuleFileName(NULL, szFilePath, MAX_PATH);(_tcsrchr(szFilePath, _T('\\')))[1] = 0; // 删除文件名，只获得路径字串CString str_url = szFilePath;

2015-09-22 20:36:10 1320

转载 C++中相对路径与绝对路径以及斜杠与反斜杠的区别

文件路径正斜杠和反斜杠正斜杠，又称左斜杠，符号是"/"；反斜杠，也称右斜杠，符号是"\"。文件路径的表示可以分为绝对路径和相对路径：1、绝对路径表示相对容易，例如pDummyFile =fopen("D:\\vctest\\glTexture\\texture\\dummy.bmp", "rb"); 给出了从盘符开始的全部路径，这里需要注意的是“\”要用双斜线"\\"，vc工程默认访

2015-09-22 20:31:15 330

转载在vs2005中使用静态链接库和动态链接库

静态链接库：首先，静态链接库的使用需要库的开发者提供生成库的.h头文件和.lib文件。生成库的.h头文件中的声明格式如下： extern "C" 函数返回类型函数名(参数表); 在调用程序的.cpp源代码文件中如下： #include "..\lib.h" #pragma comment(lib,"..\\debug\\libTest.lib")

2015-09-22 15:09:32 2040

转载 VC2005创建和加载.DLL文件的方法

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a0cb8bc0100uzhn.html动态链接库(DLL)简介动态链接库(DLL)一直都是windows OS的基础.动态链接库通常都不能直接运行,也不能接受消息.他们是一些独立的文件,其中包含能被可执行程序或其他DLL调用来完成某项工作的函数，只有在其他模块调用动态链接库中的函数时，他才发挥作用。静态

2015-09-22 14:34:10 1339

转载深入理解virtual，abstract class，interface

转自：http://blog.youkuaiyun.com/nxh_love/article/details/17297907C++虚函数与JAVA中抽象函数比较1：java中没有虚函数的概念，但是有抽象函数的概念，用abstract关键字表示，java中抽象函数必须在抽象类（abstract class）中，而且抽象函数不能有函数体，抽象类不能被实例化，只能由其子类实现抽象函数，如果某个抽象类

2015-09-22 14:26:20 422

转载 VS 2005 创建DLL工程，并进行调用与调试例子

转自：http://blog.youkuaiyun.com/zwb8848happy/article/details/78315671 例子目标在Window下，学会使用Visual Studio 2005创建简单的DLL工程，以及对DLL提供的接口进行调用与调试。 2 DLL工程2.1 创建工程打开VS2005，并创建工程。如图所示。

2015-09-22 13:38:21 598

转载 cuda创建dll工程

正文：CUDA的DLL开发其实和一般的C/C++的DLL开发是一个原理，当然，DLL的开发就有几种方式，这里就讲最容易理解的，也最直接的方式，然后把代码放出来。大家自己可以琢磨一下其它的方式。1. 创建DLL用我的Wizard 可以创建一个DLL项目工程：选择DLL项目，然后可以看到下面的项目文件结构：其中sampe_cu.h文件为头文件，stdaf

2015-09-22 09:23:17 1203

转载 Opencv中并行图像处理环境的搭建和配置

这一章我们将介绍如何从头搭建并配置一个用于图像处理的VC++并行计算环境。所用操作系统为Windows 7的32位系统，编程环境为VS2005，CUDA版本为3.0，OpenCV版本为1.0。内容包括建立一个基于VS2005的简单的对话框工程，安装和使用OpenCV，以及安装配置CUDA环境。需要注意，支持CUDA的VisualStudio版本为2005~2010，低版本的开发环境不支持。

2015-09-21 10:31:36 1455

转载深入理解GPU Architecture

作为System Inside系列中的一篇，为了完成它我费了不少力气，因为GPU INSIDE的资料实在太难找了，有很多东西都是NVIDIA（本篇文章以GT200架构为实例）内部资料，没有详细公布，在网上找到的也是些零碎的东西，经过一番周折还是在脑子中形成了一个比较系统的印象，防止这个印象转瞬即逝，赶紧将它记下来。我决定从CUDA入手，慢慢的深入到core architecture层面

2015-09-18 11:11:52 1992

转载 cuda编程总结

Cuda并行编程学习时候需注意的一些基本概念1、Cuda的编程风格：spmp（单程序多数据）的并行编程风格。2、在多GPU下，cudaMemcpy()不能用于GPU之间的数据复制3、cudaMemcpy（）传输的数据类型有四种：（1）主机-主机（2）主机-设备（3）设备-主机（4）设备-

2015-09-18 11:09:43 472

转载 GPU 性能指导：内存性能

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-11640640-id-2139803.htmlGPU 性能指导：内存性能一:内存指令 1：内存指令包括任何从shared，local，globl内存中读或者写指令，仅当存取自动变量时才有可能对local 进行读写； 2：每个时钟周期可有8个内存操作，但是当存取local和globl 时，还有400个clock c

2015-09-17 10:47:59 599

转载 visual profiler 调试cuda并行程序：根据行号定位出错行

用visual profiler 调试cuda程序，如下图：如图所示，显示某些行的访存问题，如328,329,330等。根据行号到cuda代码中，找到相应的行，查看，分析。如此，毕竟不方便。设想，如果想vs中调试程序那样（双击行号可以定位到出问题的行）就好了。只需如下更改：在编译cuda程序的时候，加上-lineinfo 参数即可。如下图所示：编译之后的exe文件，通过nvvp

2015-09-17 10:34:45 632

转载 CUDA优化策略

CUDA程序优化CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡；延迟：需要首先缓冲一部分数据，缓冲的大小应该可以保证每个内核程序处理的一批数据能够让GPU慢负荷工作；计算量：计算量太小的程序使用CUDA很不合算；当需要计算的问题的计算密集度很低的时候，执行

2015-09-17 09:53:02 1104

1. memory coalescing，保证内存融合。因为global memory在CC为1.x上是按照half wrap进行访问读写的，而在2.x上是按照wrap进行访问读写的。在显存中，有多个存储器控制器，负责对显存的读写，因此，一定要注意存储器控制器的负载均衡问题。每一个存储器控制器所控制的那片显存中的地址空间称为一个分区。连续的256Byte数据位于同一个分区，相邻的另一组256Byt

2015-09-16 15:47:07 888

转载 64位win7+opencv3.0.0+cuda6.5配置过程

64位win7+opencv3.0.0+cuda6.5配置过程作；1.安装之前确认自己的显卡是否支持CUDA，，并；2.从http://www.nvidia.cn/；3.从https://developer.nvi；4.从http://opencv.org/dow；5.从；二、配置CMAKE；由于未重新编译的OpenCV不支持CUDA，所以；1.点击cmake

2015-09-16 14:37:39 810

转载 CUDA DLL 开发流程

前言：很久没写CUDA相关的文章了，其实也不是忙，只是零碎的事情比较多，不能抽出完整的时间写一些东西，在http://blog.youkuaiyun.com/openhero 上写本来想写一些列CUDA编程的文章，不过现在看来，很多朋友还是只是处在开发的初级阶段，一些基本的编程环节还需要讲解一下，其实像lib编程，dll编程，都不是CUDA的内容，这个只是windows，linux系统编程的内容，只要有时间，

2015-09-16 09:22:10 469

转载 Kahan's Summation Formula原理—它是如何处理大数吃小数的

Kahan's Summation Formula原理—它是如何避免大数吃小数的Kahan求和公式原理：首先，这个算法就是用来求和的，求a1+a2+a3+...为什么不直接相加呢，而要用Kahan求和公式呢，这个算法的用武之地在哪呢，一一道来 kahan求和算法能避免大数吃小数的情况。大数吃小数是什么意思呢？举个例子，我们用两

2015-09-10 16:47:54 8674 1

转载 cublas矩阵乘

cublas矩阵乘神经网络中有大量的矩阵乘法运算，使用cuda来进行矩阵的乘法运算，可以大大提高神经网络的训练速度，于是学着使用cuda，由于NVIDIA已经提供了非常好的矩阵运算库cublas，所以应该是学着使用cublas，在使用中遇到了一些问题，记录一下，方便以后的查询。cublas中执行矩阵乘法运算的函数主要是：cublasSgemm /*用来处理单精度矩阵，也就是fl

2015-09-10 13:43:24 655

空空如也

空空如也