也许胡话

张爱铃说:“婴儿的单纯和女人的风云是最具有美丽的诱惑。”
从某种意思上而言,罗大佑的音乐却是两者诱惑的结合。
无论是早期的《船歌》《童年》《海上花》《追梦人》,还是后期的《鹿港小镇》《未来的主人翁》《恋曲1990》《爱人同志》,他都在用两者结合的诱惑的手法开创自己的音乐氛围。
当然,罗大佑在音乐上对我们的诱惑是带有理性的。
在这个商业化气息凝重得让人窒息的社会,金钱的诱惑是赤裸裸的,让人一览无余的,而罗大佑的音乐则像是陈年的竹叶青,是渗透到骨子里的,我们必须含到嘴里慢慢地品位才可以感觉得到的。
从第一张专辑《之乎者也》,到最后一张专辑《恋曲2000》,以至现在的《美丽岛》,无论是在曲风上还是在文风方面,罗大佑都在追求一种由真到空,由实到虚的意境,以求得在错综复杂的乐感中独辟蹊径,得到精神上的籍慰,这好象就有点儿意识流的味道了。
《童年》是对曾经年少时光天蓝记忆的憧憬,是对初恋滋味的追忆:“隔壁班的那个女孩怎么还没有经过我的窗前。”
在这里,我们可以找到那些栀子花开的季节,可以听到樱花香飘落时候的声音,可以看见那个追风的少年依然停在十字路口在遥望,在等着那封响着驼铃声古早的信。
《恋曲1980》是失恋后对爱情定义的重新诠释,是对热恋中那些曾经的海誓山盟的质疑:“或许明天我们就要分手,至少不用再编制一些美丽的借口。”
高中的一次班会,为了向大家讲解早恋所带带的危害,班主任给我们放了这首《恋曲1980》,听得大家口瞪目呆,会后大家一致建议,为了提高我们对早恋的危害的认识程度,请再给给我们放五次《恋曲1980》,那次班会班主任具体讲得什么东西我不知道,我只记得一个唱歌不错的小伙子,他叫罗大佑。
《未来的主人翁》是对高速现代化的质疑,是对高科技带对人性摧残的恐惧,面对着这种疑惑和恐惧,罗大佑只有用嘶哑的喉咙呼唤:“我们不要一个被科学游戏污染的天空,我们不要被你们发明变成电脑儿童。”
如果说那些曾经冲击和和震撼着我们热情的音乐是从惊涛骇浪中冲出来的航船的话,那么无疑,罗大佑便是船上最无畏的水手。
罗大佑这个水手......
水手?

等等,你有没有听说过那个在挫折和失败中总要唱“风雨中这点儿痛算什么擦干泪不要怕至少我们还有梦”的那个水手?

呵呵,郑智化就是这个《水手》的始作俑者。
在《水手》中,郑智化内心的压抑感和骨子里的那种坚韧力得到了淋漓尽致地发挥,那种大气磅礴的气势可以说是犹如滔滔江水连绵不绝一发不可收拾,可是又有谁能够想到,这么一首天马行空的《水手》竟然是在浴缸中找到的灵感? 如果你把这件事情说给浴缸听估计它都不会相信的。
从某种意思上而言,郑智化是个不幸而又幸运的歌手,说他不幸,因为他有着不健全的身体,说他幸运,因为他有着卓越的创作才华。
也许正是由于他的不幸,才使得他有着超越常人的识别乐感的能力,才使得他激发了内在的创作才华。
所以说,在不幸与幸运之间,并没有绝对的距离。
在郑智化的音乐中,出现最多的字眼是失落,迷茫和愤懑,而这种失落,迷茫和愤懑不仅不会让我们觉得颓废,反而还有中说不出的意境美,很有征夫恨和宫女怨的味道了。
有人把罗大佑和郑智化比做黑色旋风,因为他们的音乐所反映出来的都是些社会的黑暗面,但是,这种黑色的画面又是唯美的,有种浓浓的蓝山咖啡的味道,在你手足无措的时候总会冲击你的神经。
人们通常把罗大佑和郑智化归为音乐人,其实他们是更为优秀的诗人,他们写出来的东西可以让真正的诗人自卑的自缢。

但是,三毛的自缢却是因为看透了人生。
三毛是个感性而又细腻的作家,在她的作品中,有对人生的思考,有对生活的感悟,有对世俗的感慨,有对往事的怀念,而正是这些看似无谓实质有谓而且还有个性的品位才可以演绎出那些《撒哈拉的故事

转载于:https://www.cnblogs.com/luoyuan/archive/2005/09/18/239226.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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