用c语言编写正态分布函数,C / C ++中的累积正态分布函数

这篇博客介绍了如何使用C语言编写一个精确到7或8位有效数字的单精度累积正态分布函数。博主提供了West近似的C++实现,并讨论了其中的常数和连续分数近似值。代码经过验证,与Mathematica计算结果一致。

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这里给出的普通CDF的实现是单精度近似,其已经用double替换了float,因此仅精确到7或8个有效(十进制)数字。

对于Hart的双精度近似的VB实现,请参见West对累积正态函数的更好近似的图2。

编辑:我将West的实现转换为C ++:

double

phi(double x)

{

static const double RT2PI = sqrt(4.0*acos(0.0));

static const double SPLIT = 7.07106781186547;

static const double N0 = 220.206867912376;

static const double N1 = 221.213596169931;

static const double N2 = 112.079291497871;

static const double N3 = 33.912866078383;

static const double N4 = 6.37396220353165;

static const double N5 = 0.700383064443688;

static const double N6 = 3.52624965998911e-02;

static const double M0 = 440.413735824752;

static const double M1 = 793.826512519948;

static const double M2 = 637.333633378831;

static const double M3 =

### C语言实现正态分布概率密度函数 为了在C语言中计算正态分布的概率密度函数(PDF),可以编写一个自定义函数来模拟这一过程。由于标准C库不提供直接用于此目的的功能,因此需要手动实现该功能。 下面是一个简单的例子,展示了如何用C语言实现正态分布的概率密度函数: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> // 定义常量PI #define PI 3.14159265358979323846 /** * 计算给定点处的正态分布概率密度值。 * * @param x 输入变量的位置 * @param mu 均值 (μ) * @param sigma 方差的标准偏差 (σ) * @return 返回x位置上的概率密度值 */ double normal_pdf(double x, double mu, double sigma) { double coefficient = 1 / (sigma * sqrt(2 * PI)); double exponent = -pow(x - mu, 2) / (2 * pow(sigma, 2)); return coefficient * exp(exponent); } int main() { // 测试参数设置 double mean = 0; // μ=0 表示均值为零 double stddev = 1; // σ=1 表示单位标准差 printf("Normal PDF at point %.2f is %lf\n", mean, normal_pdf(mean, mean, stddev)); return 0; } ``` 上述代码实现了`normal_pdf()`函数,它接受三个参数:输入点\(x\)、平均数\(\mu\)以及标准差\(\sigma\)。这个函数按照正态分布公式\[ f(x|\mu,\sigma)= \frac{1}{\sqrt {2\pi }\sigma }e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}} \][^1] 来计算并返回指定位置下的概率密度值。 需要注意的是,在实际应用中可能还需要考虑数值稳定性等问题;此外,如果项目允许依赖外部库,则可以选择像Boost这样的第三方库来进行更复杂的统计运算[^2]。
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