数据结构示例——堆排序过程

本文详细介绍了堆排序算法的概念、原理及实现过程,并通过具体示例演示了如何使用堆排序对一组数据进行排序。

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完整算法见[例程],本文用一个例子,演示堆排序的过程。

例:对{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}进行堆排序的过程。

算法如下:

void HeapSort(RecType R[],int n)
{
    int i;
    RecType temp;
    //(1)循环建立初始堆
    for (i=n/2; i>=1; i--) 
        sift(R,i,n);
    //(2)进行n-1次循环,完成推排序
    for (i=n; i>=2; i--) 
    {
        temp=R[1];       //将第一个元素同当前区间内R[1]对换
        R[1]=R[i];
        R[i]=temp;
        sift(R,1,i-1);   //筛选R[1]结点,得到i-1个结点的堆
    }
}

(1)循环建立初始堆

    for (i=n/2; i>=1; i--) 
        sift(R,i,n);

用给出的序列构造堆的初始状态如下:
这里写图片描述
在此基础上,根据上述代码,从最后一个分支节点开始调整,目标是得到大根堆。过程如下图:
这里写图片描述
这个堆的存储结构是:
这里写图片描述

(2)进行n-1次循环,完成推排序

    for (i=n; i>=2; i--) 
    {
        temp=R[1];       //最大值交换到最后
        R[1]=R[i];
        R[i]=temp;
        sift(R,1,i-1);   //前面的无序区调整为堆
    }

过程图示如下:
这里写图片描述
请继续补充画完。

### 堆排序算法详解 堆排序是一种基于比较的高效排序算法,其核心思想是利用堆这种数据结构来完成排序操作。堆可以被看作是一棵完全二叉树,并且满足堆积性质:对于最大堆而言,任意节点的关键字都不小于其子节点的关键字;而对于最小堆,则相反。 #### 一、基本概念 堆排序分为两种主要形式——最大堆和最小堆。在最大堆中,父节点始终大于等于其子节点[^4]。因此,在一个数组表示的最大堆中,第一个元素总是当前集合中的最大值。同样地,在最小堆中,父节点始终小于等于其子节点。 #### 二、主要过程 堆排序过程主要包括以下几个方面: 1. **建堆** 将输入的数据构建成一个初始堆(通常是从最后一个非叶子节点向上逐层调整)。这一阶段的目标是使整个数据集符合堆定义的要求。 2. **堆调整** 当移除堆顶元素后,需要重新调整剩下的部分以保持堆特性不变。这一步骤称为“下沉”,即将新的根节点其较大的孩子交换位置直到恢复堆属性为止[^3]。 #### 三、特点分析 - 时间复杂度稳定为 O(n log n),无论最好情况还是最坏情况下都适用; - 是一种原地排序方法,不需要额外存储空间; - 不稳定性:由于可能涉及多次覆盖写入操作,所以它不是稳定的排序方式[^2]。 #### 四、C代码实现示例 以下是使用 C 编程语言编写的简单版本的堆排序程序: ```c #include <stdio.h> // 调整堆函数 void heapify(int arr[], int n, int i){ int largest = i; // 初始化最大为根节点 int l = 2*i + 1; // 左子节点 int r = 2*i + 2; // 右子节点 if (l < n && arr[l] > arr[largest]) largest = l; if (r < n && arr[r] > arr[largest]) largest = r; if(largest !=i ){ swap(&arr[i], &arr[largest]); heapify(arr,n,largest); } } // 主要堆排序逻辑 void heapsort(int arr[],int n){ for(int i=n/2 -1;i>=0;i--){ heapify(arr,n,i); } for(int i= n-1 ;i>0;i--){ swap(&arr[0],&arr[i]); heapify(arr,i,0); } } ``` 上述代码展示了如何通过递归调用来维护堆结构并最终完成排序任务[^1]。 --- ### Java 实现示例 如果考虑另一种主流编程语言如 Java 的话,也可以按照相似思路编写如下所示的堆排序类: ```java public class HeapSort { public void sort(int[] array) { int length = array.length; // 构造初始堆 for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(array, i, length); } // 进行n-1次循环处理 for (int j = length - 1; j > 0; j--) { // 把当前最大的放到最后面去 swap(array, 0, j); // 对前面j-1个数再次进行堆化 adjustHeap(array, 0, j); } } private static void adjustHeap(int[] array,int index ,int size){ int temp=array[index]; for(int k=index*2+1;k<size;k=k*2+1){ if(k+1<size&&array[k]<array[k+1]){ k++; } if(temp>=array[k])break; array[index]=array[k]; index=k; } array[index]=temp; } private static void swap(int[] data, int a, int b){ int tmp=data[a]; data[a]=data[b]; data[b]=tmp; } } ``` 这段代码实现了完整的堆排序流程,包括初始化堆以及后续每次删除后的重排工作。 ---
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