堆排序--优先级队列例题

优先级队列其实就是堆排序的意思。

已知一个几乎有序的数组，几乎有序是指，如果把数组排好序的话，每个元素移动的距离不超过K，并且k相对于数组来说比较小。请选择一个合适排序算法针对这个数据进行排序。

分析：如果每个数组移动的距离不超过K，那么数组范围[0，k]内一定存在最小值，因为其他位置的值是不可能移动到数组0位置上的，同理[1,k+1]上存在第二小的值。

那么我们可以利用堆排序，小根堆。

先把[0,k]范围内的元素放到小跟堆中，取出根元素，那么就是这个数组中的最小值，然后再将k+1的元素加入到小根堆中，再取出根元素，就是这个数组中第二小的值。到没有元素可以加的时候，不断的将小根堆中的根元素拿出来就排好序了。

	public static void sortedArrDistanceLessK(int[] arr,int k) {
        //默认为小根堆，PriorityQueue就是优先级队列，也就是堆
		PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>();
		int index = 0;
		for(;index<Math.min(arr.length, k);index++) {
			heap.add(arr[index]);
            //将【0，k-1】的元素放进去
		}
		int i=0;
		for(;index<arr.length;index++,i++) {
			heap.add(arr[index]);//进一个元素就取出一个范围最小值。
			arr[i] = heap.poll();
			
		}
		while(!heap.isEmpty()) {//最后剩余的元素全部以根元素的形式取出即可
			arr[i++] = heap.poll(); 
		}
		
	}
	

系统给的堆排序只是说更加方便一点，但是只能做到给一个取出一个，要是需要更加复杂的操作的时候就需要手写堆排序了，但是本题中明显不需要。