结队开发——典型用户以及用户场景分析

本文介绍了一款适合理工科大学生使用的截图工具,该工具能够满足在做实验时记录实验过程的需求,支持滚动截屏功能,无需依赖第三方软件,适用于宿舍、自习室、机房等多种环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、典型用户

 

 

姓名

天意

性别

年龄

20

职业

学生

支出

每月550元左右

代表的用户在市场上的比例和重要性

比例:绝大多数理工科大学生

重要性:软件主要用户之一,需求较大

使用这个软件的典型场景

做实验时,截图记录实验过程;

查资料时,发现有用资源但不想注册或使用下载豆,通过滚动截屏保存成图片格式。

使用本软件/服务的环境

宿舍、自习室、机房

 生活/工作情况

上机课程,在自己的笔记本或机房电脑上做实验 

 知识层次和能力(教育程度,对电脑、万维网的熟悉程度)

 教育程度较高,熟悉并经常使用电脑及万维网

用户的动机、目的和困难(困难=需要解决的问题) 

动机:写电子版实验报告、保存无法下载的资源

目的:重现实验过程、展示实验结果、保存有用的资源

困难:之前用的软件依赖QQ等第三方(没有网络无法截图)、无法截取整块资源(如百度文库)

用户的偏好

 喜欢快速启动截图功能;

想要滚动截屏

喜欢界面简洁,易于操作

二、典型用户场景

1、背景

  (1) 典型用户:天意;

  (2)用户需求/迫切需要解决的问题;

不依赖第三方软件就可以截图

需要滚屏截图

  (3)假设:天意已安装并熟悉该软件。

2、场景

  (1)天意在百度文库上看到了一篇他认为很有用的资料,但是需要下载币,并且内容超过一页,篇幅较长。QQ或者电脑自带的截图软件每次最多只能截取整个屏幕,要分好多次截图才可保存完。于是他使用快捷键打开了我们的截屏软件,选择滚动截屏模式,选中窗口,向下滑动鼠标滚轮知道文档底部。截取成功!

  (2)天意在机房上机,但是由于机房网络限制,无法登陆QQ使用它强大的截图功能。别的同学只好使用系统自带的截图软件或者键盘上的printscreen键。小天就炫酷的快速启动了我们的截屏软件,随意一拖,轻点确认,粘贴到报告上,毫不影响之后其他操作。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JJJanepp/p/4448997.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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