系统场景需求分析思路模板

1、背景

包括现状、用户特征

2、假设和约束

场景or需求基于的假设,或约束

3、系统概述

a. 系统的上下文

可以包括系统整体框架、对外接口、与周边部件关系、软硬件等等

b. 系统/需求的依赖和联系

4、功能需求分析

可以按敏捷里的STORY形式描述需求;并描述正确场景和异常场景

5、非功能需求分析

可以从系统特点、销售亮点、成本等考虑,包括可靠性、可服性、安全、可测试性、降成本、资料等等

 

### 用户需求分析模板图 在IT项目的开发过程中,用户需求分析是一个至关重要的环节。为了有效地收集和整理用户的需求,通常会借助一些标准化的模板来指导这一过程。以下是基于已有资料构建的一个完整的用户需求分析框架。 #### 需求背景说明 对于目标用户的定义应尽可能具体化,尤其是当涉及技术领域(如算法工程师)时,需提供详尽的信息以便于理解上下文环境[^1]。这包括但不限于当前系统的局限性描述、业务流程痛点以及未来改进方向设定等内容。 #### 数据现状评估 明确现有资源状况也是不可或缺的一部分工作内容之一,在撰写此类文档时应当清楚指出可用的数据源及其质量水平如何影响最终解决方案的设计思路。同时考虑这些因素可能带来的挑战并提出相应的应对策略。 #### 功能模块规划 针对特定应用场景下的功能实现方案,则需要详细介绍所选用的人工智能技术原理及相关参数配置依据等专业知识要点。此外还需阐述各个子系统之间相互作用关系以确保整体架构合理性。 #### 可视化展示设计 利用工具链如Python脚本配合第三方库(docxtpl, plotly),可以自动化生成带有动态图表效果的专业报告文件[^2]。这种方法不仅提高了工作效率还增强了信息传递的有效性和吸引力程度[^3]。 ```python from docxtpl import DocxTemplate import pandas as pd import plotly.express as px def generate_report(dataframe:pd.DataFrame,filename:str): template = 'path_to_your_template.docx' doc = DocxTemplate(template) fig = px.bar(dataframe,x='Category',y='Value') chart_image_path="temp_chart.png" fig.write_image(chart_image_path,width=800,height=600) context={'chart':open(chart_image_path,'rb').read()} doc.render(context) doc.save(filename+'.docx') df=pd.read_csv('sample_data.csv') generate_report(df,"Sample_Report") ``` 上述代码片段展示了如何结合`pandas`, `plotly` 和 `docxtpl` 来创建包含自动生成图形的Word文档实例。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值