SEO中的DIV CSS样式的命名规则

本文介绍了在搜索引擎优化中,CSS代码及文件命名的重要性,并提供了一系列常用的命名标准。这些标准可以帮助提高网站的可维护性和SEO效果。

在搜索引擎优化中,对于代码的优化是一个非常重要的部分。 如果一个网页的代码非常的简捷,对于提升网站的排名那个是非常有好处的。 同样, 在CSS样式表中,合理有序的命名同样可以为整个CSS工作带来意想不到的简便。 为了更加符合搜索引擎的规范, 下面是一些常用的CSS代码命名标准。 这些标准虽然不是一个必须遵守的规范,但是,却被大多数SEOer所接受,并为整个网站的更新工作带来方便。

页头:header (CSS中通常写为: #header)
登录条:loginBar
标志:logo
侧栏:sideBar
广告:banner
导航:nav
子导航:subNav
菜单:menu
子菜单:subMenu
搜索:search
滚动:scroll
页面主体:main
内容:content
标签页:tab
文章列表:list
提示信息:msg
小技巧:tips
栏目标题:title
加入:joinus
指南:guide
服务:service
热点:hot
新闻:news
下载:download
注册:regsiter
状态:status
按钮:btn
投票:vote
合作伙伴:partner
友情链接:friendLink
页脚:footer
版权:copyRight

CSS中 ID 的命名规范
外 套:  wrap
主导航:  mainNav
子导航:  subnav
页 脚:  footer
整个页面: content
页 眉:  header
页 脚:  footer
商 标:  label
标 题:  title
主导航:  mainNav(globalNav)
顶导航:  topnav
边导航:  sidebar
左导航:  leftsideBar
右导航:  rightsideBar
旗 志:  logo
标 语:  banner
菜单内容1: menu1Content
菜单容量: menuContainer
子菜单:  submenu
边导航图标:sidebarIcon
注释:   note
面包屑:  breadCrumb(即页面所处位置导航提示)
容器:   container
内容:   content
搜索:   search
登陆:   login
功能区:  shop(如购物车,收银台)
当前的   current

 

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为了更加有效的使用CSS样式表, 大型的网站通常有许多个不同的样式表,按照不同的分类来调用不同的CSS样式表。这些样式表的命名也需要严格的规范。 严格的CSS文件名命名规则,同样可以为工作带来更多的便利。下面是一些常用的CSS文件名命名规则。

主要的 master.css
布局,版面 layout.css

专栏 columns.css
文字 font.css
打印样式 print.css
主题 themes.css

当然, 在实际的使用中, 网页制作人员经常会根据自己的喜好和习惯来命名CSS样式名称,和CSS文件的名称。 这样无形中会增加团队中沟通所需要的时间。 尤其是合作人员对于CSS样式不是很精通的时候,所花费的时间势必更多。 所以,如何制定一套扩展性较好的,严格的CSS命名规范在整个互联网行业内都是有必要继续研究的。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mr0513/p/3317433.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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