keras学习简单线性回归【1】

最新推荐文章于 2025-08-13 19:16:32 发布

weixin_34006468

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文章标签：人工智能数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/10651738.html

本文详细介绍了使用Keras实现回归模型的全过程，包括模块导入、数据创建、模型搭建与激活、模型训练及验证等六个步骤，并通过可视化结果展示模型效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/

总的代码的过程就是：

1.导入模块+创建数据

2.建立模型

3.激活模型compile

4.训练模型

5.检验模型

6.可视化结果。

转载于:https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/10651738.html

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