Binary Tree Maximum Path Sum@LeetCode

本文介绍了使用动态规划和深度优先搜索算法解决二叉树中寻找路径最大值的问题,通过将大问题分解为小问题,并采用递归策略,最终求得整棵树的最大路径值。

Binary Tree Maximum Path Sum

动态规划+深度优先搜索。把大问题(求整棵树的路径最大值)拆分成小问题(每颗子树的路径最大值),递推公式为:当前树的路径最大值=max(左子树的路径最大值, 右子树的路径最大值)+当前根节点的值。以此来推出最后全树的最大路径值。

实现代码:

javapublic class Solution {

    private int max;

    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return 0;
        max = root.val;
        traversal(root);
        return max;
    }

    private int traversal(TreeNode node) {
        int left = node.left == null ? 0 : traversal(node.left);
        int right = node.right == null ? 0 : traversal(node.right);
        left = left <= 0 ? 0 : left;
        right = right <= 0 ? 0 : right;
        max = Math.max(max, left + node.val + right);
        node.val = node.val + Math.max(left, right);
        return node.val;
    }
}
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