LeetCode: Combinations 解题报告

本文深入探讨了组合问题的两种解决方案,通过递归深度优先搜索(DFS)算法,生成所有可能的k组合,从1到n的整数集合中。第一种方法直接遵循组合的基本规则,而第二种方法通过增加早期停止条件进行优化,避免不必要的计算。

Combinations

Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n.

For example,
If n = 4 and k = 2, a solution is:

[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

 

SLOUTION 1:

一段时间不写真心容易不记得。

这是一道典型的模板题。以下是模板写法。

1. 必须时刻注意,for循环里 是i+1不是Index+1,这个老是会忘记。我们当前取过后,应该是处理下一个位置。

2. start 应该是从1开始。这个是这题的特别情况,一般idnex是0开始。

3. combination的题目,注意因为没有顺序,所以为了避免重复的一些解,我们只考虑递增的解。下一个排列题就不一样了。

 1 // 注意,因为求的是组合,所以我们要考虑一下顺序问题,只需要考虑升序。这样的话就不会有重复的
 2     // 的组合。
 3     public void dfs(int n, int k, List<Integer> path, List<List<Integer>> ret, int start) {
 4         if (path.size() == k) {
 5             ret.add(new ArrayList<Integer>(path));
 6             return;
 7         }
 8         
 9         // 注意这里的条件i <= n 取n也是合法的!
10         // Example: 
11         for (int i = start; i <= n; i++) {
12             path.add(i);
13             
14             // 注意,最后一个参数是i + 1,不是start + 1!!
15             dfs(n, k, path, ret, i + 1);
16             path.remove(path.size() - 1);
17         }
18     }
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SLOUTION 2:

为了优化,在for 中加了一个判断,及时终止。i <= (n - k + 1)

 

 1 // 注意,因为求的是组合,所以我们要考虑一下顺序问题,只需要考虑升序。这样的话就不会有重复的
 2     // 的组合。
 3     public void dfs2(int n, int k, List<Integer> path, List<List<Integer>> ret, int start) {
 4         if (0 == k) {
 5             ret.add(new ArrayList<Integer>(path));
 6             return;
 7         }
 8         
 9         // 注意这里的条件i <= n 取n也是合法的!
10         // Example: 
11         for (int i = start; i <= (n - k + 1); i++) {
12             path.add(i);
13             
14             // 注意,最后一个参数是i + 1,不是start + 1!!
15             dfs(n, k - 1, path, ret, i + 1);
16             path.remove(path.size() - 1);
17         }
18     }
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GITHUB:

https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/combination/Combine_1203.java

 

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