深浅拷贝

lst1 = ["⾦毛狮王", "紫衫龙王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]

lst2 = lst1

print(lst1)

print(lst2)

lst1.append("杨逍")

print(lst1)

print(lst2)

结果：

['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王']

['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王']

['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']

['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍’]

 

 

dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}

dic2 = dic1

print(dic1)

print(dic2)

dic1['name'] = "范瑶"

print(dic1)

print(dic2)

结果：

{'id': 123, 'name': '谢逊'}

{'id': 123, 'name': '谢逊'}

{'id': 123, 'name': '范瑶'}

{'id': 123, 'name': '范瑶'}

 

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是⼀一样的. lst1改变了, lst2也发⽣了改变

 

浅拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]

lst2 = lst1.copy()

lst1.append("李嘉诚")

print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1), id(lst2))

结果:

['何炅', '杜海涛', '周渝民', '李嘉诚']

['何炅', '杜海涛', '周渝民']

4338790216 4338790280

两个lst完全不不⼀一样. 内存地址和内容也不不⼀一样. 发现实现了了内存的拷⻉贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]

lst2 = lst1.copy()

lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")

print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果：

['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]

['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]

4339503368 4339503368

浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝

 

深拷贝

import copy #导入copy模块

 

lst1 = ["何炅", "杜海涛", "周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]

lst2 = copy.deepcopy(lst1) 使用模块

lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")

print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果：

['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]

['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]

4485592712 4485593032

 

都不⼀样了. 深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产⽣⼀个改变另一个跟着改变的问题

转载于:https://www.cnblogs.com/BALCKLIGHTNING/p/9850955.html