python中的scipy库_scipy库中的odeint函数

最新推荐文章于 2025-05-04 13:00:30 发布

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文章标签： python中的scipy库

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本文介绍了如何使用Python中的scipy库的odeint函数来解决一阶常微分方程的初值问题。通过一个摆锤的物理模型，展示了将二阶微分方程转化为一阶方程组的过程，并给出了完整的代码示例，包括参数设置、初始条件以及绘图结果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

scipy.integrate.odeint(func，y0，t，args =()，Dfun = None，col_deriv = 0，full_output = 0，ml = None，mu = None，rtol = None，atol = None，tcrit = None，h0 = 0.0，hmax = 0.0，hmin = 0.0，ixpr = 0，mxstep = 0，mxhnil = 0，mxordn = 12，mxords = 5，printmessg = 0，tfirst = False)

解决一阶ode-s的刚性或非刚性系统的初值问题：

dy/dt = func(y, t, …) [or func(t, y, …)]

主要参量

func callable(y，t，…)或callable(t，y，…)

计算t处y的导数。如果签名是，则必须设置参数 tfirst。callable(t, y, ...)True

y0 数组

y的初始条件(可以是向量)。

t 数组

求解y的时间点序列。初始值点应该是此序列的第一个元素。此序列必须单调增加或单调减少；允许重复的值。

args 元组，可选

传递给函数的额外参数。

例子：