[LeetCode] Unique Paths II 解题报告

本文介绍了一个基于动态规划解决的问题——在包含障碍物的网格中计算从左上角到右下角的不同路径数量。通过更新一个一维数组来记录可达位置的数量,并在遇到障碍时将路径数量置零。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Follow up for "Unique Paths":

Now consider if some obstacles are added to the grids. How many unique paths would there be?
An obstacle and empty space is marked as  1 and  0 respectively in the grid.
For example,
There is one obstacle in the middle of a 3x3 grid as illustrated below.
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
The total number of unique paths is  2.
Note:  m and  n will be at most 100.
» Solve this problem

[解题思路]
和Unique Path一样的转移方程:
Step[i][j] = Step[i-1][j] + Step[i][j-1] if Array[i][j] ==0
or            = 0 if Array[i][j] =1


[Code]
1:       int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int> > &obstacleGrid) {  
2: int m = obstacleGrid.size();
3: if(m ==0) return 0;
4: int n = obstacleGrid[0].size();
5: if(obstacleGrid[0][0] ==1) return 0;
6: vector<int> maxV(n,0);
7: maxV[0] =1;
8: for(int i =0; i<m; i++)
9: {
10: for(int j =0; j<n; j++)
11: {
12: if(obstacleGrid[i][j] ==1)
13: maxV[j]=0;
14: else if(j >0)
15: maxV[j] = maxV[j-1]+maxV[j];
16: }
17: }
18: return maxV[n-1];
19: }




转载于:https://www.cnblogs.com/codingtmd/archive/2013/01/11/5078939.html

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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