faster rcnn环境编译

本文解决了FasterRCNN编译过程中遇到的问题,包括python-numpy的配置错误及Makefile.config的调整。详细介绍了如何正确配置PYTHON_INCLUDE与LIBRARY_DIRS路径,并给出了关于CUDA支持的建议。

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步骤和fast rcnn的编译一样,在编译中遇到了一个问题:

刚开始是以为python-numpy没有安装到位,后来发现是Makefile.config的配置出现了问题。原来的配置是:

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
          /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

利用命令行查找python-numpy的位置:

python -c "import numpy; print numpy.__file__"

发现位置在:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.pyc

更改之后就不报错了

 

原始config文件中:

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

直接在INCLUDE_DIRS 添加 /usr/include/hdf5/serial  LIBRARY_DIRS 添加 /usr/lib/x86_x64-linux-gnu/hdf5/serial

 

 

config中有一个选项:USE_CUDNN = 1,这个是让CUDA支持DNN,CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案。这台电脑上好像没有,所以还是注释掉,不然要报错

这个博客里面有cuda和dnn的安装方式:

http://blog.youkuaiyun.com/princepaul3/article/details/52094886

这个错误也对一些报错进行总结:

http://blog.youkuaiyun.com/hongye000000/article/details/51043913

 

 

 

 

 

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