之前做过一个Greenplum和Deepgreen在多个维度的性能对比,数据量比较少,分享给大家供参考~
背景数据:
1.服务器数量:单台Dell R730,普通HDD;
2.数据量:大概有3000万,表大小为10GB左右,查询采用的基础数据为地理信息数据。
3.用户:大家可以看到以下会有两组图片,每组第一个图片用户为gpadmin的是安装的Deepgreen,PG内核为8.2.15,第二个图片用户为gpdb的为Greenplum,PG内核也是8.2.15。
多维时间比较:
1.数据总量统计:


2.按照productid分组查询统计


3.排序


4.过滤+排序


5.多条件查询


6.3000万数据copy卸载


7.3000万数据copy装载


8.坐标数据插入测试:


9.count坐标点


10.6000万数据按productid分组查询


11.模拟两个点之间的距离


12.山东省


从整体对比来看,在小数据量的性能对比上,Deepgreen比Greenplum要快,这也是Deepgreen研发团队一直在致力改进的地方。但是Greenplum强大的生态也是其发展的优势所在,本文测试场景有限,测试结尾限于场景比较片面且谨代表个人观点,如有问题可留言讨论~
本文对比了Deepgreen和Greenplum在小数据量下的性能表现,包括数据统计、分组查询、排序、过滤等操作。结果显示,Deepgreen在多数场景下表现出更快的速度。

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