大连地区首趟务工人员“回家专列”启程

大连自2007年起每年春运期间开行务工人员回家专列,今年已是第13年,累计运送50余万务工人员。专列配备便民设施,大连客运段和大连市总工会艺术团共同举办活动,营造温馨氛围。

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中新网大连1月28日电 (记者 杨毅)1月28日16时27分,大连地区首趟务工人员“回家专列”从大连站始发,驶向目的地黑龙江省佳木斯市,满载897名旅客踏上春运回家之旅。

大连地处黄渤海之滨,是沿海开放城市和老工业基地城市,外来务工人员较多。为方便务工人员春节返乡,从2007年开始,大连站就开行了务工人员“回家专列”,今年已经是连续第13年。13年来,大连站累计开行务工人员回家专列440余列次,运送务工人员50余万人,到企业送票180余次,以温情服务让务工者回家的路更顺畅。

当日,记者踏上站台看到,贴着“平安春运、有序春运、温馨春运,让旅客体验更美好”的窗花令人显得十分喜庆;列车旁,由沈阳局集团公司大连客运段举办的展板送祝福、现场写福字、合影全家福等活动如火如荼地进行着,把热闹的站台构成了一张漂亮的“百福图”……

“大连是我的第二故乡,务工人员回家专列提供了方便让我们很感动。”在大连工作生活10年,48岁的李春江每逢春节都回佳木斯过年,踏上“回家专列”,他的返乡之旅舒心且安心。

“坐车一路往北,心却越来越暖和了。”准备回佳木斯过年的李明感慨道。他说,看着列车员和志愿者给自己送上春联、“福”字,还在给大家表演节目,感觉像在家里一样。

记者了解到,13年来,务工专列从绿皮车变为空调车,方向牌从农民工专列到务工专列,再到现如今的回家专列,这让亲历者感觉更加温馨。不仅如此,务工人员的穿着打扮和所携带的回家礼物也都发生了很大的变化,从中体现了老百姓生活的日益富足。

大连客运段宣传助理于晶介绍说:“沈阳局集团公司大连客运段从2007年开始担当务工专列值乘任务,到今年已经是第13个年头了。在这13年当中,每年的此项活动,我们都有一个新创意,尝试一种新变化,传递一份新感动,增添一抹新亮色。”

于晶表示,今年,为了送务工兄弟平安回家过年,大连客运段还在列车上配备了“百宝箱”。医疗箱里有各种应急药品和器械;便民箱里有气枕,雨伞,鞋刷,指甲刀等日用生活用品,还有一次性纸杯和拖鞋等用品。此外,大连市总工会职工心连心艺术团小分队也主动地登上了列车,与大连客运段宣传小分队在布置一新的专列上深入各车厢,共同与返乡农民工互动举办专列上的“春晚”,营造浓厚的温馨氛围,满足返乡农民工的旅途需求。

和大连客运段一样,为了做好农民工专列的服务和安保工作,沈阳铁路公安局邀请体检中心医务人员随车服务,携带常规急救药品,提供健康咨询和义诊;安排多名民警佩戴“农民工志愿者”绶带,指导农民工旅客购票取票,帮助有困难的农民工进站上车,进行贴身服务;为农民工兄弟准备了保险柜,为农民工兄弟保管钱物,帮助农民工兄弟看好“钱袋子”。同时,大连铁路乘警支队抽调经验丰富的乘警上车值乘,确保重点区段双班作业,让农民工平平安安回家过年。(完)

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### Oracle 数据库中的行转列实现方式 #### 使用 `PIVOT` 函数 在 Oracle 数据库中,`PIVOT` 是一种强大的工具,用于将表中的行数据转换为列数据。其核心功能是基于指定的条件对数据进行分组并应用聚合函数来生成新的列。 以下是 `PIVOT` 的基本语法结构: ```sql SELECT * FROM table_name PIVOT ( 聚合函数(column_for_aggregation) FOR column_to_pivot IN (value1, value2, ..., valueN) ); ``` 其中: - **`table_name`**: 原始数据所在的表格名称。 - **`聚合函数`**: 如 `SUM`, `COUNT`, `AVG` 等,通常用来处理数值型数据[^4]。 - **`column_for_aggregation`**: 进行聚合计算的目标字段。 - **`column_to_pivot`**: 需要被转换为目标列的关键字字段。 - **`(value1, value2, ..., valueN)`**: 列出希望作为新列显示的具体值列表。 #### 示例教程 假设有一个名为 `sales_data` 的销售记录表,包含以下三列:`product_id`, `region`, 和 `amount_sold`。现在希望通过 SQL 查询按地区统计每种产品的销售额,并将其以行列形式展现出来。 原始数据如下所示: | product_id | region | amount_sold | |------------|------------|-------------| | P001 | North | 10 | | P002 | South | 20 | | P001 | East | 15 | | P003 | West | 25 | 目标是要得到这样的结果: | product_id | North | South | East | West | |------------|-------|--------|------|------| | P001 | 10 | NULL | 15 | NULL | | P002 | NULL | 20 | NULL | NULL | | P003 | NULL | NULL | NULL | 25 | 可以编写如下的查询语句完成上述需求: ```sql SELECT * FROM sales_data PIVOT ( SUM(amount_sold) -- 对销量求和 FOR region -- 按区域分类 IN ('North', 'South', 'East', 'West') -- 显示这些特定地区的列 ); ``` 如果涉及非数字类型的行转列,则可以通过字符串拼接或其他逻辑调整适应不同情况[^3]。 #### 备选方案概述 除了利用内置的 `PIVOT` 关键字外,在某些复杂场景下还可以采用其他方法达成类似效果,比如使用 `CASE WHEN` 结构配合传统集合运算符手动构建所需布局;或者借助外部编程语言脚本辅助处理更灵活的数据变换任务[^2]。 --- ###
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