ubuntu18.04下安装Anaconda及numpy、matplotlib

最新推荐文章于 2021-12-11 00:51:49 发布

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本文介绍如何安装Anaconda并配置环境，以便于进行Python科学计算。内容包括从官方及镜像站点下载Linux版Anaconda，安装过程注意事项，以及安装完毕后的环境配置步骤。此外，还提供了使用Anaconda安装numpy和matplotlib的示例，并展示了如何绘制正弦曲线和散点图。

部署运行你感兴趣的模型镜像

为了学习深度学习，我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识，顺便复习一下线性代数、微积分、概率论。当然，现在我要做的是安装Anaconda。

1、官网下载，linux版本：https://www.anaconda.com/download

2、如果太慢，可以使用清华的镜像（感谢清华大学提供免费的镜像服务）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

3、anacoda默认安装到home目录，还捆绑了vscode（可以选择不安装）。

4、安装完毕后，需要重新： source .bashrc

5、如果是默认安装，使用sudo时，必须使用全路径，否则sudo不能识别conda（基于安全考虑）。

6、更新conda： sudo `which conda` update -n base conda

7、安装numpy和matplotlib：

sudo `which conda` install numpy
sudo `which conda` install matplotlib

8、例子1：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as pt  
x = np.arange(0 , 360)  
y = np.sin( x * np.pi / 180.0)  
pt.plot(x,y)  
pt.xlim(0,360)  
pt.ylim(-1.2,1.2)  
pt.title("SIN function")  
pt.show()

例子2：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x=np.linspace(-1,1,100)
y=2*x+np.random.randn(*x.shape)*0.3
pt.plot(x,y,'ro',label='Original data')
pt.legend()
pt.show()