spark API 介绍链接

最新推荐文章于 2025-12-11 09:57:00 发布
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#大数据

本文提供了 Spark API 的使用示例，特别是针对 aggregateByKey 方法的详细讲解，帮助开发者更好地理解如何利用 Spark 进行数据处理。
大数据｜Spark介绍
知识库搭建ing
05-18 9415
park为了解决以往分布式计算框架存在的一些问题(重复计算、资源共享、系统组合)，提出了一个分布式数据集的抽象数据模型：RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集。
golang 讯飞星火大模型 Go SparkApi
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1a5cb03d02fa (最新版、最全版本)golang 讯飞星火大模型 Go SparkApi
Spark通过API连接es
学如逆水行舟，不进则退
10-09 639
Spark通过API连接es
spark介绍及简单使用
weixin_73350116的博客
12-17 923
Spark是由加州大学伯克利分校AMPLab（AMP实验室）开发的开源大数据处理框架。起初，Hadoop MapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些问题，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。
spark的结构化API
一智哇的博客
03-30 2459
1.结构化API概述 Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速，可靠，容错的分布式计算框架。 Spark有两套基本的API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）： 低级的“非结构化”API：弹性分布式数据集（RDD） 高级的“结构化”API：类型安全的结构化数据API——Dataset 结构化API是处理各种数据类型的工具，可处理非结构化的日志文件，半结构化的CSV文件，以及高度结构化的Parquet文件。结构化API指以下三种核心分布集
SparkMllib介绍
Maynor的博客
11-15 1248
SparkMllib介绍 MLLIB是Spark的机器学习库。提供了利用Spark构建大规模和易用性的机器学习平台，组件： 五大特性： 1-ML算法，包含-机器学习分类算法、聚类算法、属性降维算法、协同过滤算法 2-特征化：特征抽取、特征转换、特征选择、特征降维 3-管道Pipeline：将数据处理或特征工程的流程按照管道的方式去串联 4-持久化Persistence：保存模型，保存管道 如何理解保存模型？ 原因就是不可能每次都去训练模型，而将已经训练好的模型进行保存，保存在本地或hdfs中，在本地或h.
Spark Yarn API 在线任务提交
he329867402的专栏
11-22 3598
针对在进行spark任务在线提交过程中遇到的问题和解决方案的一点分享。
spark Rest Api 使用
zhangxiping
03-24 2381
Rest API spark可以通过UI查看指标。这样可以让开发者很容易的创建一些可视化的工具。这些命令同时也只支持正在运行的应用。对于history server，访问的地址是http://:18080/api/v1,对于正在运行的任务，可以访问http://localhost:4040/api/v1 在这些api中，应用的标识为ID[app-id]。当通过YARN启动时，每个应用可能会有多次尝...
spark 2 api 中文文档
csdnbkyhm的博客
01-22 1522
添加链接描述
在YARN上运行Spark API
张伯毅的专栏
12-18 8016
  启动命令格式： $ ./bin/spark-submit --class path.to.your.Class --master yarn --deploy-mode cluster [options] <app jar> [app options] 实例： $ ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.exam...
spark安装包+spark实验安装软件
06-15
Spark SQL可以通过DataFrame API进行数据处理，它允许开发者使用SQL或DataFrame API进行数据查询。DataFrame可以看作是跨语言的表，支持多种数据源，如Hive、Parquet、JSON等。 **6. Spark Streaming的应用** ...
spark2.2.1-javadoc.txt（内含百度云链接）
05-11
spark2.2.1版本java api说明（英文版本），离线版本，方便大家使用。可搜索自己想要的API，内部有详细的用法说明。
Apache Spark API CHM格式官方文档下载
“下载”表示用户可以获取这份CHM格式的帮助文档，很可能这个下载链接会在Apache Spark的官方网站或相关社区资源中提供。“使用”则涉及用户拿到CHM文件后，如何安装和打开CHM文件，并利用其中的索引和搜索功能来...
从 “人工标注” 到 “AI 驱动”：数据分类分级技术的效率革命
KKKlucifer的博客
12-11 503
在数据安全与合规治理常态化的今天，数据分类分级已成为企业筑牢数据安全防线的 “第一道关口”。传统人工标注模式下，企业需投入大量人力梳理海量数据，不仅耗时耗力、成本高昂，还存在标注标准不统一、遗漏率高、难以适配动态业务场景等痛点。随着 AI 技术与数据治理的深度融合，正掀起一场效率革命，实现从 “人治” 到 “智治” 的跨越，为企业数据安全治理注入全新动能。
Java Stream 数据处理笔记：从嵌套集合中过滤特定类别的Map
DolphinHome的博客
12-09 453
扁平化嵌套结构：使用flatMap将转换为Stream<T>过滤条件放置：在收集前进行过滤，避免处理不必要的数据空值安全：多层空值检查防止NPE性能优化先过滤后映射大数据量使用并行流使用合适的Map实现（如用于并行流）冲突处理：指定合并函数处理键冲突通过以上方法，您可以高效地从复杂嵌套结构中提取并过滤特定类别的数据，构建所需的Map结构。这种模式在实际项目中非常常见，掌握这些技巧能显著提升代码质量和开发效率。
云原生时代时序数据平台构建实战：从Kubernetes部署Apache IoTDB集群到TimechoDB国产化应用全解析
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wei_shuo的博客
12-09 1万+
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Spring Boot 4 整合46篇教程，Spring Boot 4 企业级项目开发完整实践指南
架构师专栏
12-09 1079
兄弟们，鹏磊我这次整了个大活,把 Spring Boot 4 的整合教程都给你整理出来了，一共 46 篇，从基础框架到云原生部署，该有的都有了。
Spring Boot + Easy-ES 3.0 + Easyearch 实战：从 CRUD 到“避坑”指南
铭毅天下Elasticsearch
12-09 883
Easy-ES 3.0.0 虽然简化了配置，但对 ES 客户端版本的兼容性依然有要求。（简称 EE）作为 ES 界的“MyBatis-Plus”，凭借其强大的 ORM 能力和简洁的 API，正在成为许多 Java 开发者的首选。：Windows 终端默认 GBK，而 Maven 和 Java 都在用 UTF-8，编码不一致导致“鸡同鸭讲”。：Windows PowerShell 下跑 Maven 测试，日志里的中文全是乱码，根本看不懂报错信息。代码写完了，一运行测试用例，往往才是噩梦的开始。
scala 介绍
最新发布
2501_94155965的博客
12-11 1197
Scala（Scalable Language，可扩展语言）是一门，由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的 Martin Odersky 于 2001 年设计，核心目标是融合和的优势，同时兼顾代码的简洁性、可扩展性和高性能，广泛应用于大数据、后端开发、分布式系统等领域。
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