LOJ#2537. 「PKUWC2018」Minimax

探讨了一种计算有根树中节点权值概率的方法,通过动态规划和线段树优化,解决了一个节点权值受其子节点权值影响的概率问题。该算法将每个节点的权值可能性离散化,利用线段树进行区间操作,优化了传统dp的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

小 C 有一棵 n 个结点的有根树,根是 1 号结点,且每个结点最多有两个子结点。
定义结点 x 的权值为:
1.若 x 没有子结点,那么它的权值会在输入里给出,保证这类点中每个结点的权值互不相同。
2.若 x 有子结点,那么它的权值有 px的概率是它的子结点的权值的最大值,有 1?px的概率是它的子结点的权值的最小值。
现在小 C 想知道,假设 1 号结点的权值有 m 种可能性,权值第 i 小的可能性的权值是 Vi,它的概率为 Di,求:
 

 

Input

输入
第一行一个正整数 n;
第二行 n 个整数,第 i个整数表示第 i 个结点的父亲的编号,其中第 1 个结点的父亲为 0;
第三行 n 个整数,若第 i 个结点没有子结点,则第 i 个数为它的权值,否则第 i 个数为 pi×10000,保证 pi×10000是个正整数。
0<pi<1,1<=N<=3*10^5,1<wi<=10^9

 

Output

输出答案

 

Sample Input

3
0 1 1
5000 1 2

Sample Output

748683266

首先我们考虑一个$n^2$的dp
设$f(i,j)$为i这个点取到j这个值的概率(叶子的权值离散化了)
$l$为左儿子,$r$为右儿子
当$j$来自$l$时
则$f(i,j)=f(l,j)\left ( \sum_{k=j}^{m}f(r,k)p+\sum_{k=1}^{j}f(r,k)(1-p) \right )$
来自r时同理
那么我们考虑优化这个东西,
我们发现上面的式子相当于从$l$继承过来后,再乘上一个类似前缀和的东西
再加上每个叶子权值都不同的暗示,可以想到线段树合并//啊?!怎么想到的?
那么就在合并的时候统计出另一颗树上小于这个区间的和,大于这个区间的和,再给这个区间统一乘上就好了
如果这个区间内只有一颗树的值,就要变成区间乘,需要打标记
具体的实现看代码吧2333
 
 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 #define N 300005
 4 #define mod 998244353
 5 #define inv 796898467
 6 #define ll long long
 7 using namespace std;
 8 int n,m,son[N][2],top;
 9 ll b[N],w[N];
10 ll s[N*50],tag[N*50],ls[N*50],rs[N*50],p;
11 int newtree(int l,int r,int x){
12     int node=++top;
13     s[node]=tag[node]=1;
14     if(l==r)return node;
15     int mid=(l+r)>>1;
16     if(x<=mid)ls[node]=newtree(l,mid,x);
17     else rs[node]=newtree(mid+1,r,x);
18     return node;
19 }
20 void mul(int x,ll v){s[x]=(s[x]*v)%mod;tag[x]=(tag[x]*v)%mod;}
21 void pushdown(int x){if(tag[x]==1)return;mul(ls[x],tag[x]);mul(rs[x],tag[x]);tag[x]=1;}
22 int merge(int x,int y,ll sx,ll sy){
23     if(!x){mul(y,sx);return y;}
24     if(!y){mul(x,sy);return x;}
25     pushdown(x),pushdown(y);
26     ll x0=s[ls[x]],x1=s[rs[x]],y0=s[ls[y]],y1=s[rs[y]];
27     ls[x]=merge(ls[x],ls[y],(sx+(1+mod-p)*x1)%mod,(sy+(1+mod-p)*y1)%mod);
28     rs[x]=merge(rs[x],rs[y],(sx+p*x0)%mod,(sy+p*y0)%mod);
29     s[x]=(s[ls[x]]+s[rs[x]])%mod;
30     return x;
31 }
32 int dfs(int x){
33     if(!son[x][0])return newtree(1,m,lower_bound(b+1,b+1+m,w[x])-b);
34     int L=dfs(son[x][0]);
35     if(!son[x][1])return L;
36     int R=dfs(son[x][1]);
37     p=(w[x]*inv)%mod;
38     return merge(L,R,0,0);
39 }
40 ll calc(int l,int r,int x){
41     if(l==r)return (ll)l*b[l]%mod*s[x]%mod*s[x]%mod;
42     pushdown(x);
43     int mid=(l+r)>>1;
44     return (calc(l,mid,ls[x])+calc(mid+1,r,rs[x]))%mod;
45 }
46 int main(){
47     scanf("%d",&n);
48     for(int i=1,x;i<=n;i++)scanf("%d",&x),son[x][son[x][0]?1:0]=i;
49     for(int i=1;i<=n;i++){
50         scanf("%lld",&w[i]);
51         if(!son[i][0])b[++m]=w[i];
52     }
53     sort(b+1,b+1+m);
54     printf("%lld",calc(1,m,dfs(1)));
55     return 0;
56 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/2017SSY/p/10291686.html

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<think>我们正在处理一个Simulink编译错误,错误信息是“lccmake don't know how to make target”。这个错误通常发生在使用LCC编译器(MATLAB自带的一个C编译器)时,Simulink尝试编译模型或自定义代码时找不到指定的目标文件或规则。 ### 错误原因分析 1. **编译器问题**:LCC编译器可能未正确安装或配置。MATLAB自带的LCC编译器通常用于Windows平台,如果安装不完整或者路径设置有问题,会导致编译失败。 2. **自定义代码问题**:如果模型中包含自定义的C/C++代码(例如S-function),而代码中存在语法错误、依赖缺失或路径问题,编译器无法生成目标文件。 3. **文件路径问题**:自定义代码文件没有包含在MATLAB路径中,或者文件路径包含空格或特殊字符,导致编译器无法找到源文件。 4. **目标文件缺失**:编译过程中需要生成中间目标文件(.obj),如果这些文件缺失或损坏,也会导致此错误。 ### 解决步骤 #### 步骤1:检查编译器配置 在MATLAB命令窗口中输入: ```matlab mex -setup ``` 确保选择了LCC编译器(如果可用)。如果未检测到LCC,可能需要重新安装MATLAB或修复安装。 #### 步骤2:检查自定义代码 - 确保自定义代码(.c/.cpp文件)没有语法错误,可以在其他编译器中先测试。 - 确保自定义代码中包含了必要的头文件,特别是Simulink生成的`rtwtypes.h`和`simstruc.h`。 #### 步骤3:添加文件路径 在MATLAB命令窗口中,将自定义代码所在目录添加到MATLAB路径: ```matlab addpath('你的自定义代码目录'); ``` 或者通过“设置路径”对话框添加。 #### 步骤4:避免路径中的空格和特殊字符 确保模型文件、自定义代码文件以及输出目录的路径中不包含空格或特殊字符(如中文、括等)。建议使用全英文路径。 #### 步骤5:清理并重新编译 有时中间文件会导致问题,尝试清理并重新编译: 1. 在Simulink中,选择菜单:**Simulation > Update Diagram**(或按Ctrl+D)更新模型。 2. 如果使用S-Function,尝试重新编译S-Function:在命令窗口使用`mex your_sfunction.c`重新编译。 3. 如果问题仍然存在,尝试清除所有生成的代码:在Simulink中,选择**Simulation > Run > Clean build**(具体选项可能因版本而异)。 #### 步骤6:更换编译器 如果上述步骤无效,考虑更换为其他支持的编译器(如Microsoft Visual C++)。在MATLAB中运行: ```matlab mex -setup -v ``` 查看可用的编译器列表,并选择安装好的编译器。然后重新编译模型。 ### 引用分析 在引用[3]中提到,编译内核时由于配置问题导致错误,通过调整配置(如去掉APCI选项)解决了问题。类似地,在Simulink编译中,也可能是编译器配置问题,需要调整编译选项或更换编译器。 引用[4]提到关闭CPU变频控制(Power management options)解决了编译问题。这提示我们,有时系统环境设置(如电源管理)可能会影响编译过程。虽然这与Simulink编译错误没有直接关联,但可以检查系统环境是否稳定(例如关闭不必要的后台程序)。 ### 相关问题 §§相关问题§§ 1. 如何配置MATLAB使用其他编译器(如Visual Studio)? 2. Simulink编译自定义代码时出现“undefined reference”错误如何解决? 3. 如何调试Simulink中的S-Function?</think>### 修复Simulink编译错误:"lccmake don't know how to make target" #### 错误原因分析 该错误通常由以下原因导致: 1. **编译器配置问题**:MATLAB自带的LCC编译器未正确配置或路径丢失 2. **自定义代码路径问题**:Simulink找不到自定义C/C++代码文件 3. **环境变量冲突**:系统环境变量与MATLAB编译器设置冲突 4. **编译器兼容性问题**:自定义代码使用了LCC不支持的语法或特性 #### 解决方案步骤 ##### 1. 验证编译器配置 在MATLAB命令行执行: ```matlab mex -setup ``` 检查LCC编译器是否被正确识别。若无输出或报错,需重新配置编译器: ```matlab cd(fullfile(matlabroot,'bin','win64')) mex -setup -regserver ``` ##### 2. 添加自定义代码路径 在模型属性中显式添加路径: ```matlab % 在模型初始化回调(InitFcn)中添加: addpath('你的自定义代码路径'); set_param(gcs,'CustomInclude','你的头文件路径'); set_param(gcs,'CustomSource','你的源文件路径'); ``` ##### 3. 检查环境变量冲突 在Windows系统中: 1. 打开系统属性 > 环境变量 2. 检查`PATH`变量中是否包含其他C编译器路径(如MinGW或Visual Studio) 3. 临时移除冲突路径后重启MATLAB ##### 4. 编译器兼容性处理 若自定义代码使用C++特性: ```matlab % 在模型配置参数中指定C++编译: set_param(bdroot,'TargetLang','C++') ``` 或显式指定编译器选项: ```matlab mex -O -c custom_code.c COMPFLAGS="$COMPFLAGS /std:c99" ``` ##### 5. 完整重建流程 ```matlab % 步骤1:清除编译缓存 bdclose all slbuild('clearall') % 步骤2:设置编译环境 set_param(0,'CompilerConfiguration','LCC') set_param(0,'GenCodeOnly','off') % 步骤3:强制重新编译 rtwbuild('your_model_name','ForceBuild','on') ``` #### 关键配置检查点 | 配置项 | 推荐值 | 检查命令 | |-------------------------|----------------------------|--------------------------| | 编译器选择 | LCC-win64 v2.4.1 | `mex.getCompilerConfigurations` | | 自定义代码路径 | 绝对路径无空格 | `get_param(gcs,'CustomSource')` | | 语言标准 | C99/C++03 | `mex -v` 查看编译标志 | | 头文件包含 | 完整路径声明 | 检查`#include`语句 | #### 替代方案 如问题持续存在,考虑: 1. **更换编译器**:安装[MATLAB支持的编译器](https://www.mathworks.com/support/requirements/supported-compilers.html) ```matlab mex -setup C++ ``` 2. **使用S-Function包装器**:将自定义代码封装为S-Function ```matlab legacy_code('sfcn_cmex_generate','your_sfun') ``` > **注意**:编译环境冲突是此类错误的常见原因。引用[3]和[4]提到编译内核时因配置冲突导致文件系统错误,与编译器配置问题类似,都需要确保环境纯净性[^3][^4]。
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