剑指offer：斐波那契数列

最新推荐文章于 2025-09-09 22:06:54 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一种高效计算斐波那契数列的方法。通过迭代而非递归的方式，避免了重复计算，降低了时间复杂度。适用于求解斐波那契数列的第n项，n的范围为0到39。

题目
解题思路
具体代码

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剑指offer：斐波那契数列
题目描述
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。
n<=39

解题思路

斐波那契数列属于经典的递归问题，对于这题的求解，我们首先要知道斐波那契数列的状态转移式，即f[n]=f[n-1]+f[n-2]，且在n=1或2时，f[n]=1。
在理解基础的状态转移式后，最容易想到的便是递归调用，但很遗憾，这样算法的时间复杂度往往达不到要求。
仔细观察后可以发现，每次求解的f[n]都在之后两个f[n]的求解中起作用，因此我们可以将其保存，这样能够避免重复计算，降低算法的时间复杂度；同时，因为只在后续两个f[n]的求解中起作用，因此只需要保存两个f[n]的值即可。

具体代码

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        if (n < 0)
            return -1;
        if (n <= 1)
            return n;
        int sum = 1;    // f[n-1]
        int pre = 0;    // f[n-2]
        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
            // 更新f[n-1]和f[n-2]
            sum = sum + pre;
            pre = sum - pre;
        }
        return sum;
    }
};

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