tf.expand_dims

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原文链接：http://www.cnblogs.com/hapyygril/p/10823848.html

博客介绍了使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数来增加一维，并给出了示例代码，通过np.array创建数组。主要围绕TensorFlow函数进行信息技术相关操作说明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

想要增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数

t = np.array(np.arange(1, 1 + 30).reshape([2, 3, 5]), dtype=np.float32)

array([[[ 1., 2., 3., 4., 5.],

        [ 6.,  7.,  8.,  9., 10.],
        [11., 12., 13., 14., 15.]],

       [[16., 17., 18., 19., 20.],
        [21., 22., 23., 24., 25.],
        [26., 27., 28., 29., 30.]]], dtype=float32)

t0=tf.expand_dims(t, 0)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_2:0' shape=(1, 2, 3, 5) dtype=float32>
t1=tf.expand_dims(t, 1)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_3:0' shape=(2, 1, 3, 5) dtype=float32>
t2=tf.expand_dims(t, 2)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_4:0' shape=(2, 3, 1, 5) dtype=float32>
t3=tf.expand_dims(t, 3)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_4:0' shape=(2, 3, 1, 5) dtype=float32>
t4=tf.expand_dims(t, 4)--------------报错


 


转载于:https://www.cnblogs.com/hapyygril/p/10823848.html

                

        




    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式

				
			

			

				

					09-18
				

			

		

		

			
				
`tf.expand_dims` 和 `tf.squeeze` 是两个非常重要的操作，用于在张量（tensor）的维度上进行扩展和压缩，以适应不同的计算需求。  `tf.expand_dims` 函数的主要作用是在张量的指定位置插入一个新的维度，其形状为1...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
TensorFlow用expand_dim()来增加维度

					
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TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicode strin

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
tf.expand_dims用法详解

				
			

			

				

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看官方讲解一些博客感觉一直不是很懂，下面是我的个人理解结合官方文档，有问题欢迎指出

tf.expand_dims


tf.expand_dims(
  input, axis=None, name=None, dim=None
)

给定的张量input，该操作插入尺寸索引处的1维axis的input的形状。维度索引axis从零开始；如果您为其指定负数，axis则从末开始算起。

如果要将批次尺寸添加到单个元素，此操作很有用。例如，如果您有一个shape的图像[height, width, chan..

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.expand_dims()

				
			

			

				

					kyle1314608的博客
				

				

					07-14
					
					71
					
				

			

		

		

			
				
tf.expand_dims()

转载：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035
TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
【Tensorflow学习笔记】：tf.expand_dims()

				
			

			

				

					小儿郎
				

				

					03-25
					
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tf.expand_dims()函数的用法
expand_dims():
         顾名思义，即扩展维数。

函数：
　　expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None)
作用：
　　在指定轴为输入数据增加一维
参数：
　　常用到参数只有两个，即input和axis
　　input: 即输入张量
　　axis:指定在哪一维为输入张量添加维...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf. expand_dims

				
			

			

				

					09-09
				

			

		

		

			
				
`tf.expand_dims`是TensorFlow中的一个函数，用于在张量中插入一个维度。它的作用是扩展张量的维度，使得原本的某个维度的大小为1。这个函数有两个参数：`input`和`axis`。  `input`参数是要扩展维度的输入张量，...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.expand_dims(output_pre, axis=-1)

					
最新发布

				
			

			

				

					03-15
				

			

		

		

			
				
好的，我现在需要帮助用户解决关于TensorFlow中tf.expand_dims函数的使用方法，特别是axis参数的详解，并提供示例。首先，我得回忆一下这个函数的作用和参数。  tf.expand_dims的主要功能是在张量的指定轴上增加一个...

			
		

	





	

		

			

				
					
[570]tf.expand_dims()

				
			

			

				

					周小董
				

				

					03-18
					
					424
					
				

			

		

		

			
				
TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicode stri...

			
		

	





	

		

			

				
					
拓展维度: tf.expand_dims()

				
			

			

				

					GungnirsPledge的博客
				

				

					07-28
					
					3046
					
				

			

		

		

			
				
tf.expand_dims 学习笔记tf.expand_dims()如何看懂维度:给定一个多维的向量, 确定一下它的各个维度上的维数shape:给定一个多维向量的标签index, 确定是哪个元素或者说是哪个子张量给定一个多维向量的, 看它axis =0, 1, 2, -1 时所影响的张量, 以及其切片slice使用例子它的源码同样功能的函数在别的框架?

tensorflow 上手不易,但是一旦上手就爱不释手了,也不知道为啥,做个笔记记录一些冷不丁想用就前列腺发炎的tf 函数吧


tf.expand_d

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.expand_dims()用法详解

				
			

			

				

					Lynne的博客
				

				

					04-14
					
					539
					
				

			

		

		

			
				
axis = x就是在第x维扩展，直接用例子来演示
current = np.array([
    [0, 7, 1, 2, 2],
    [1, 7, 3, 4, 3],
    [2, 7, 5, 6, 6],
    [3, 7, 7, 8, 7],
    [4, 7, 7, 8, 7],
    [5, 7, 7, 8, 7]
])

current = array(current)
current = tf.constant(current)

points_e0 = tf.expand_d

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.expand_dims()使用

				
			

			

				

					devil_son1234的博客
				

				

					07-20
					
					370
					
				

			

		

		

			
				
tf.expand_dims(
  input,
  axis=None,
  name=None,
  dim=None
)
 

他所实现的功能是给定一个input，在axis轴处给input增加一个为1的维度。

举个例子：


# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
tf.shape(tf.expand_dims(t2, 0))  # [1, 2, 3, 5]

因为axis=0所以矩阵的维度变成1*2*3*5。

同理如果axis=2，矩阵就会...

			
		

	





	

		

			

				
					
tensorflow的几个常用函数(tf.tile(),tf.padding(),tf.expend_dims())

				
			

			

				

					CV_YOU的博客
				

				

					09-07
					
					3974
					
				

			

		

		

			
				
最近看tensorflow,有几个很常用的tensor操作函数,但又不是那么直观理解,看看资料,这里记录一下:

1.tf.tile(): 
函数参数:



tile(
    input,     #输入
    multiples,  #同一维度上复制的次数
    name=None
)

tile() 平铺之意，用于在同一维度上的复制
什么叫同一维度的复制呢,如果是多维该怎么复制呢,应该...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.expand_dims() 的用法

				
			

			

				

					weixin_44493841的博客
				

				

					11-05
					
					1162
					
				

			

		

		

			
				
tf.expand_dims() 增加张量的维度
[ ]代表维度，由外向里数维度。
import tensorflow as tf

t = tf.constant([1,2]) # 创建一个张量
t


<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=int32, numpy=array([1, 2])>

t1 = tf.expand_dims(t, 0) # 在第1个维度加1维（就是在第1维外加[]）
t1


<tf.Tensor: shape=(1, 2), dtyp

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
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