InnoDB优化

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 InnoDB主索引是聚簇索引,索引与数据共用表空间,对于InnoDB而言,数据就是索引,索引就是数据。InnoDB缓存机制和MyISAM缓存机 制的最大区别就是在于,InnoDB不仅仅是缓存索引,还会是缓存数据。与MyISAM相比,InnoDB缓存可以占用更多的服务器内存缓存InnoDB 表的相关信息,提升InnoDB性能。
   1、InnoDB缓存池
      InnoDB缓存池(InnoDB  buffer pool)是InnoDB性能提升的核心,它既可以缓存数据还可以缓存索引,甚至其他管理数据(例如元数据信息,行级锁信息)。使用MySQL命 令”show variables like 'innodb%pool%';“可以查看InnoDB缓存池的相关参数信息。
    

  • InnoDB_buffer_pool_size: 用于设置InnoDB缓存池(InnoDB_buffer_pool)的大小,默认值是47MB。InnoDB缓存池的大小对InnoDB整体性能影响较 大,如果当前的MySQL服务器专门用于提供MySQL服务,应尽量增加InnoDB_buffer_pool_size的大小,把频繁访问的数据都放到 内存中来,尽可能减少InnoDB对硬盘的访问,争取将InnoDB最大化成为一个内存型存储索引的访问,争取将InnoDB最大化成为一个内存存储引 擎。

  • InnoDB_buffer_pool_instances:默认值是1,表示 InnoDB缓存池被划分到一个区域。适当地增加该参数(例如将该参数值设置为2),此时InnoDB被划分成为两个区域,可以提升InnoDB的并发性 能。如果InnoDB缓存池被划分成多个区域,建议每个区域不小于1GB的空间。

  • InnoDB_additional_mem_pool_size:指定 InnoDB用来存储数据字典和其他内部数据结构的缓存大小,默认值是2MB。InnoDB表的个数越多,该参数的值就应该设置得越大;当InnoDB用 完缓存空间时,InnoDB就会操作系统申请内存空间,并向错误日志写入一条警告信息。

   2、InnoDB缓存池内部结构
       InnoDB在内存中维护一个缓存池用于缓存数据和索引。缓存池可以被认为一条长LRU链表,该链表又分为2个子链表,一个子链表存放old pages(里面存放的是长时间未被访问的数据页),另一个子链接存放new pages(里面存放的是最近被访问的数据页面)。old pages 默认占整个列表大小的37%(InnoDB_old_blocks_pct参数的默认值为37,取值范围是5~95),其余为new pages占用,如图下图所示。靠近LRU链表头部的数据页表示最近被访问,靠近LRU链表尾部的数据页表示长时间未被访问,而这两个部分交汇处成为 midpoint。

      当用户需要访问数据时,InnoDB首先会在InnoDB缓冲池查找数据,如果缓冲池中没有数据时,InnoDB会将硬盘上的数据块插入到InnoDB缓 存池中;如果InnoDB缓冲池已满,InnoDB通过LRU算法清楚InnoDB缓存池中个别数据块。每当有新数据块需要加载到InnoDB缓冲池中 时,该数据块应变为‘‘数据页’’被插到midpoint的位置,并声明为old数据页。那么old数据页什么时候能移动到new Page链表中呢?
 (1)当InnoDB_old_blocks_time的参数值设置为0时。当old部分的数据页被访问到时,该数据页会被提升到链表的头部,并被标记为new数据页。
 (2)当InnoDB_old_blocks_time的参数值大于0时(以1000毫秒或者1秒为例)。old部分数据页插入缓冲池后,1秒之后被访 问,该数据页会被提升到链表的头部,并被标记为new数据页。在刚插入到一秒内,即便old部分的数据页被访问,该数据页也不会移动到new链表的头部。
 
   使用MySQL命令“show variables like 'innodb_old%';可以查看InnoDB缓冲池结构的参数信息。

  • innodb_old_blocks_pct:控制old page子链表在LRU链表中的长度。

  • innodb_old_blocks_time:控制old page子链表的数据页移动到new page 子链表中的时机。

    InnoDB缓存池预热

   MySQL服务启动一段时间后,InnoDB会将经常访问的数据(包括业务数据,管理数据)置入InnoDB缓冲池中,即InnoDB缓冲池保存的是频 繁访问的数据(简称热数据)。当InnoDB缓冲池的大小是几十GB甚至是几百GB时,由于某些原因(例如数据库定期维护)重启MySQL服务,如何将之 前InnoDB缓冲池中的热数据重新加载到InnoDB缓冲池中?简单地说:如何对InnoDB缓冲池进行预热,以便于MySQL服务器快速地恢复到重启 MySQL服务之前的性能状态?
  如果单靠InnoDB自身预热InnoDB缓冲池,将会是一个不短的时间周期,业务高峰时,MySQL服务器将面临着巨大考验。在MySQL5.5以及之 前的版本中,当停止MySQL服务时,所有存储在InnoDB缓冲池中的热数据将被全部清空。从5.6版本开始,MySQL支持关闭MySQL服务时将内 存中的热数据保存到硬盘,MySQL重启后首先将硬盘中的如数据加载到InnoDB缓冲池中,以便缩短warmup进程的时间,提高业务繁忙高并发时的效 率。使用MySQL命令”show variables like ‘%innodb%pool%';''可以查看有关InnoDB缓冲池预热功能参数设置。


  • innodb_buffer_dump_at_shutdown:默认为关闭OFF。如果开启该参数,停止MySQL服务时,InnoDB将InnoDB缓冲池中的热数据保存到本地硬盘。

  • innodb_buffer_pool_load_at_startup:默认为关闭OFF。如果开启该参数,启动MySQL服务时,MySQL将本地热数据加载到InnoDB缓冲池中。

  • innodb_buffer_pool_load_now:默认为关闭OFF。如果开启该参数,停止MySQL服务时,以手动方式将InnoDB缓存池中的热数据保存到本地硬盘。

  • innodb_buffer_pool_filename:如果开启InnoDB预热功能,停止MySQL服务时,MySQL将InnoDB缓冲池中的热数据保存到数据库根目录中,默认文件名为ib_buffer_pool.

  • innodb_buffer_pool_load_aborr:默认为关闭OFF。如果开启该参数,即便开启InnoDB预热功能,启动MySQL服务室,MySQL也不会将本地硬盘的热数据加载到InnoDB缓冲池中。

    开启InnoDB缓冲池预热后,使用MySQL命令''show variables like 'Innodb_buffer%’;''可以查看InnoDB缓冲池预热的状态信息。


转载于:https://my.oschina.net/sskxyz/blog/421782

优化 InnoDB 数据库参数可从以下方面入手: ### 缓冲池大小设置 合理设置缓冲池大小能显著提升数据库的读写性能。缓冲池用于缓存表和索引数据,将常用的数据存储在内存中,减少磁盘 I/O 操作。例如,若系统内存充足,可适当增大缓冲池大小,以提高数据的读取速度。可通过以下语句设置缓冲池大小: ```sql SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2147483648; -- 设置为 2GB ``` ### 查询缓存配置 查询缓存可以缓存查询结果,当相同的查询再次执行时,直接从缓存中获取结果,避免重复查询操作。不过,需要注意的是,当表数据发生变化时,相关的查询缓存会失效。可以通过以下参数控制查询缓存: ```sql SET GLOBAL query_cache_type = 1; -- 开启查询缓存 SET GLOBAL query_cache_size = 1048576; -- 设置查询缓存大小为 1MB ``` ### 索引优化 创建合适的索引能够加快查询速度。在进行 `ORDER BY` 操作时,若索引顺序查询的排序顺序一致,可避免额外的排序操作。例如,对于查询 `SELECT * FROM table_name ORDER BY column1;`,可以为 `column1` 列创建索引: ```sql CREATE INDEX idx_column1 ON table_name (column1); ``` ### 日志缓冲区大小调整 日志缓冲区用于缓存事务日志,合理设置其大小可以减少磁盘 I/O 操作。可以通过以下语句调整日志缓冲区大小: ```sql SET GLOBAL innodb_log_buffer_size = 8388608; -- 设置为 8MB ``` ### 事务提交频率和刷新策略 调整事务提交频率和刷新策略可以影响数据库的性能和数据安全性。例如,`innodb_flush_log_at_trx_commit` 参数可以控制事务日志的刷新频率: ```sql SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2; -- 每秒刷新一次日志到磁盘 ``` ### 利用优化工具辅助调整 还可以利用 MySQLTuner、MySQL Performance Tuning Primer、Percona Toolkit 等优化工具来辅助进行参数调整,这些工具可以根据数据库的实际运行情况给出参数调整建议[^2]。
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