估计好久不能些博客了

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布
最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布
阅读量53 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/u/1375613/blog/515421

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

麻蛋的 ，好久不能写博客，不能写东西了。因为要考研。马丹的，9月25号决定考研，只有不到3个月复习时间了。。。

我的Linux应用编程，unix网络编程，我的ulk ........

转载于:https://my.oschina.net/u/1375613/blog/515421

C++大牛的博客
程序猿老樊的博客
01-21 6108
1. C++大牛的博客     Bjarne Stroustrup的博客: Bjarne Stroustrup’s Homepage Bjarne Stroustrup，不认识的可以去面壁了，没有他，就没有我们现在的饭碗。Bjarne Stroustrup是丹麦人，目前任教于TAMU。他的Homepage和他的书籍The C++ Programming Language一样
个人博客的未来出路在哪里？
草根博客站长明月登楼的优快云博客
06-08 1440
没想到又写成长篇大论了，这一天抽空挤时间的又是 Web 在线后台，又是 WordPress 手机客户端的终于完成了这篇构思很久的原创文章了，文章真的有点儿长了，但真的都是明月自己最近一段时间的心得体会，老规矩设定为付费内容了，请大家多多包涵，不喜勿喷！以后再有新的思路和实践经验，明月也会第一时间分享给大家的，谢谢大家的支持！
有技术博客能为程序员面试带来什么样的好处？
hsm_computer的博客
02-24 1625
技术博客能否在面试中帮助到程序员？能帮到什么程度？在回答这个问题前。先来看看求职者如何在简历和面试中展现自己的技术博客。 本人作为java技术面试官，看了不少简历，其中不乏在简历中列了自己的技术博客（或者github），以此来证明自己的能力。但是要知道，面试官拿到的简历有可能是纸质的，因为面试官窑拿着这个去面试求职者，此时只能知道“求职者在写技术博客”的情况，具体博客文章的内容，是看不到的。 如果我拿到的是电子版简历，其中如果有写博客网址，我会打开看下，但仅仅是浏览一下看前几篇文章的标题。此时如果文章里
姿态估计之2D人体姿态估计（1）（仅供个人参考）
light169的专栏
05-18 1万+
参考 1、自顶向下的 2D 人体姿态估计 - 知乎 2、人体姿态估计(Human Pose Estimation)经典方法整理 - 知乎 3、2D人体姿态估计浅析 - 知乎 4、人体姿态估计中回归出了heatmap如何去计算关键点的坐标位置？ - 知乎 5、论文阅读 - Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 6、【HRNet】《Deep High-Resolution Represen....
2016 博客导读总结 & 个人感悟
zxt0601的博客
01-01 8358
此文着笔之时，2017已经在眼前了。估计等我写完，2017已经到了。 关于2016的感悟，十二月初就想写，当时觉得是有点太早了，不过却思绪如泉涌。 且那时候才刚刚申请到博客专家（访问量刚刚过5W）。我是想等到这个月底，看看这2016过去了，对所有的一切进行一个总结，包括博客、个人学习工作、感悟等等。 没想到此时，2016年12月31日23点15分，提笔却忽然有点忘了要说些什么。先从博客开始吧。
个人博客平台选择 Typecho 还是 WordPress ？
草根博客站长明月登楼的优快云博客
07-26 1735
至于说是选择 Typecho 还是 WordPress ，这个真的不是别人能给你明确答复的问题，还得自己根据自己对博客网站的规划和定位来做出取舍的。就明月的观点来看，技术基础比较差的建议考虑 Typecho ，因为其不需要你过多的折腾，只需要专注于写作输出内容就可以了。就算是未来 Typecho 无法满足你的需求了，其数据也可以很容易的转换的到 WordPress 或者其他博客平台来。
opencv相机标定和人头姿态估计案例
风翼冰舟的博客
04-09 5470
前言 头部驱动除了之前关注的表情驱动外，还有眼球驱动和头部方向驱动。本博客基于opencv官方文档和部分开源代码来研究如何基于人脸关键点获取头部的朝向。 国际惯例，参考博客： opencv:Camera Calibration and 3D Reconstruction opencv:Real Time pose estimation of a textured object cv.solvePnP位姿估计旋转向量精度分析 头部姿态估计原理及可视化 重磅！头部姿态估计「原理详解 + 实战代码」来啦！ 相机矩
推荐三个好的博客
xindoo
03-11 3152
这两年，因为各种机缘巧合，找到的三个比较不错的博客，分别是刘未鹏，阮一峰，斯科特.杨的博客，这三个博客都在持续更新，但刘未鹏的博客更新速度很慢，但都是十足的干货。其中最阮一峰的博客更新最快，涉及的内容也最杂，包括某个具体的技术、个人感悟、对未来的思考、杂谈等。斯科特杨博客是英文博客，主要是讲他理解的学习方法，平均每月更新3-4篇吧，我曾一度想把他每次更新的博客翻译成中文，无奈精力和能力有限，暂时作罢
Github搭建个人博客（2019最新版,亲测）
热门推荐
徐代龙的技术专栏
12-09 17万+
版权声明：本文为徐代龙原创文章，未经徐代龙允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/xudailong_blog/article/details/78762262 （一）前言： 建议：慢慢看,也就这一篇用心了点写 说来话长，一把辛酸泪，可算是弄好了。 1 起因：在很早很早，大一的时候，估计快记不得日子了，那时候来到PC吧创业团队，一个大一级的学长通过...
有些网页的内容为什么不能复制
暖心少年
05-14 5730
有些网页的内容为什么不能复制？怎么才能将不可以复制的内容复制下来呢？估计在很多时候你会遇到很多的优美的比较实用的文章，你很想将其复制下来然后为己所用，但是可恨的是不知网页到底加了些什么东西搞得你复制不小来，如果去一个字一个字的打出来估计会浪费很多的时间，那么如何才能做到将常人不可以复制到的东西，你可以复制下来呢？下面就教教你如何做到常人无法做到的事情！要分以下几个步骤进行：1，网页中嵌入了java...
视线估计（Gaze Estimation）简介概述
Paper weekly
04-08 2万+
©PaperWeekly 原创 ·作者｜俞雨单位｜瑞士洛桑联邦理工学院博士研究方向｜视线估计、头部姿态估计本文七个篇章总计涵盖 29 篇论文，总结了自深度学习以来，视线估计领域近五年...
通俗理解“极大似然估计”
ypciehnnu的博客
12-09 1358
极大似然估计的直观理解 先来看看维基百科关于“似然函数”的定义： 在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。 “似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“概率”（或然性）又有明确的区分： 概率，用于在已知一些参数的情況下，预测接下来在观测上所得到的结果； 似然性，则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值
Python的f格式
lmf666的博客
09-11 592
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试
eeeeebv的博客
09-08 1319
GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。
python 从pycharm部署到新环境
最新发布
小叶lr的博客
09-12 146
项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同 依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 414
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 608
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-11 207
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
njxiejing的专栏
09-08 350
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
OFDM信道估计方法MATLAB实现与分析
对于通信工程师或者相关领域的研究人员来说，理解OFDM技术的原理、信道估计的重要性以及MMSE和LS估计的具体实现方法是必不可少的。通过MATLAB代码的辅助，可以在模拟环境中实现和测试这些信道估计技术，为实际的通信...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值